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公开(公告)号：CN115081342B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202210883962.0
申请日：2022-07-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 李宾宾 , 秦琪 , 陈艺 , 汪玉 , 赵龙 , 包佳佳 , 杨瑞雪 , 王鑫 , 金雨楠 , 范明豪 , 马亚彬 , 翟玥 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 孙伟 , 李帷韬 , 李奇越 , 罗欢
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTNet的重点控排企业“碳耗‑能耗‑产出”预测方法，包括：1、对采集到的“碳耗‑能耗‑产出”数据进行预处理并划分数据集；2、设计基于长期和短期时间序列的深度神经网络结构3、基于长期和短期时间序列的深度神经网络结构得到测试集样本的预测结果。本发明通过基于LSTNet深度神经网络来提供时间序列的细粒度分析，可以动态的捕获数据在时域和频域上的特征，以提高动态预测精度，满足了准确化快速化的实际需求。
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公开(公告)号：CN115099142B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210711067.0
申请日：2022-06-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 陈艺 , 李宾宾 , 汪玉 , 赵龙 , 秦琪 , 杨瑞雪 , 包佳佳 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 范明豪 , 马亚彬 , 翟玥 , 王鑫 , 金雨楠 , 孙伟 , 李帷韬 , 李奇越 , 林肖
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了基于模型预测的碳控排企业能量优化调度方法，所述方法包括：建立碳控排企业的能量‑产量预测模型以及能量‑碳排放量预测模型；根据能量‑产量预测模型以及能量‑碳排放量预测模型预测未来一段时间内产量和碳排放量；建立碳控排企业的能量优化调度目标函数；将能量优化调度目标函数作为粒子群的适应度函数，利用粒子群算法求解最优能量调度；本发明的优点在于：实现碳控排企业的能量优化调度，提高企业生产效益并减小碳排放。
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公开(公告)号：CN117603609A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311550782.1
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 李宾宾 , 罗沙 , 邱曼曼 , 田宇 , 柯艳国 , 王刘芳 , 邱欣杰 , 程登峰 , 朱太云 , 朱胜龙 , 陈庆涛 , 黄杰 , 马亚彬 , 汪玉 , 李坚林 , 甄超 , 姜源 , 温睿 , 韦健 , 金晶 , 秦少瑞 , 秦金飞 , 叶剑涛 , 郑浩 , 宋东波 , 秦琪 , 陈艺 , 王鑫 , 金雨楠 , 周立军 , 曹飞翔 , 吴琼 , 金甲杰 , 曹涛 , 薛建议 , 郭志意
IPC: C09D163/00 , C09D183/04 , C09D5/26
Abstract: 本发明公开了一种具有自适应电导率的热致变色复合涂层的制备方法，包括以下步骤：热致变色材料包括基料树脂、热致变色混合颜料、填料和溶剂；将基料树脂、颜料、填料和溶剂进行混合搅拌均匀制成色浆，将色浆转入高速球墨机中研磨分散2h，制得热致变色涂料；热致变色涂料的微胶囊化；取微胶囊化后的热致变色涂料和非线性电导填料进行混合后球磨；加入熔融的环氧树脂进行搅拌混合均匀；再加入固化剂和稀释剂进行稀释，充分搅拌混合得到混合物；将混合物喷涂或刷涂在绝缘件表面，形成具有自适应电导率的热致变色复合涂层。本发明提出的制备方法简单可行，成本较低，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN116683474A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310483273.5
申请日：2023-04-27
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 邵冰冰 , 肖琪 , 韩平平 , 陈艺 , 王庆军 , 赵龙 , 汪玉 , 李宾宾 , 秦琪 , 包佳佳 , 杨瑞雪 , 丁洁 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 范明豪 , 马亚彬 , 翟玥 , 苏文 , 杨孝忠 , 金义 , 尹睿涵 , 马路遥 , 陈清兵 , 刘耕耘 , 吕鹏飞
Abstract: 本发明涉及新能源场站技术领域，具体为一种新能源场站多机协同频率支撑方法，包括底层设计采用VSG控制，使新能源场站具有主动支撑能力。VSG控制通过模拟同步发电机外特性，将转子运动方程引入到逆变器控制中。转子运动方程表达式如下：式中，J为转动惯量，ω为VSG的实际输出角速度，d表示微分，t为时间，Pe为VSG输出的电磁功率，Pm为原动机输入的机械功率，D为阻尼系数，ω0为额定角频率；有益效果为：本发明提出的一旦主控站的传输功率越限，则切换控制模式为恒功率控制，并将功率值控制在上下限之间。
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公开(公告)号：CN115953791A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310018808.1
申请日：2023-01-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V30/19 , G06V30/42 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了基于多尺度残差和注意力机制的发票文本识别方法及系统，包括以下步骤：对发票图像进行预处理，分割成单个字符图像；构建多尺度残差CNN网络，将单个字符图像输入到该网络中得到单个字符图像的表示向量；构建基于注意力机制的BiGRU网络，得到每个样本的文本识别结果；训练上述多尺度残差CNN网络与基于注意力机制的BiGRU网络构成的文本识别网络，寻找最优的网络参数，得到最优的文本识别网络，利用最优的文本识别网络从发票图像中识别文本信息；本发明的优点在于：能够提取更全面的特征，解决梯度消失的问题以及文本识别准确性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115920571A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211538655.5
申请日：2022-12-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 一种C4F7N/CO2混合气体的现场回收预处理装置，属于绝缘气体处理技术领域，解决如何去除回收的C4F7N/CO2混合气体中混入的固体粉尘颗粒、水分以及腈类分解产物的问题；第Ⅰ级过滤吸附装置填充多孔金属过滤材料，第Ⅱ级过滤吸附装置填充5A分子筛和硅胶吸附剂，第Ⅲ级过滤吸附装置填充金属有机骨架材料；本发明的C4F7N/CO2混合气体的现场回收预处理装置通过第Ⅰ级过滤吸附装置去除混合气体中的粉尘，第Ⅱ级过滤吸附装置去除混合气体中的水分，第Ⅲ级过滤吸附装置选择性地吸附混合气体中的杂质组分，有效地防止了固体杂质和水分会堵塞后级净化处理系统以及腈类分解产物会降低回收混合气体的洁净度的问题。
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公开(公告)号：CN115326746A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210915622.1
申请日：2022-08-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01N21/359 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了用于近红外光谱仪测量光谱预测的评估模型构建方法，包括多台参与产品检测的近红外光谱仪和已经获取的多个标准样本，所述评估模型构建方法包括：对多个标准样本分别进行采集得到各近红外光谱仪对多个标准样本的光谱数据，其中一台近红外光谱仪采集的标准样本多于其余近红外光谱仪采集的标准样本；对光谱数据进行去噪声处理；对光谱数据进行一致化处理；对光谱数据使用多任务学习模型并行训练，利用寻优算法优化模型参数得到各波长权重；由权重得到评估模型。本发明减少了对标准样本检测工作量，通过多任务学习机制，达成利用各个仪器数据集之间的相关性，加快了评估模型构建速度，提高了评估关系模型的准确性以及工作效率。
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公开(公告)号：CN115099142A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210711067.0
申请日：2022-06-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 陈艺 , 李宾宾 , 汪玉 , 赵龙 , 秦琪 , 杨瑞雪 , 包佳佳 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 范明豪 , 马亚彬 , 翟玥 , 王鑫 , 金雨楠 , 孙伟 , 李帷韬 , 李奇越 , 林肖
Abstract: 本发明公开了基于模型预测的碳控排企业能量优化调度方法，所述方法包括：建立碳控排企业的能量‑产量预测模型以及能量‑碳排放量预测模型；根据能量‑产量预测模型以及能量‑碳排放量预测模型预测未来一段时间内产量和碳排放量；建立碳控排企业的能量优化调度目标函数；将能量优化调度目标函数作为粒子群的适应度函数，利用粒子群算法求解最优能量调度；本发明的优点在于：实现碳控排企业的能量优化调度，提高企业生产效益并减小碳排放。
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公开(公告)号：CN115081342A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210883962.0
申请日：2022-07-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 李宾宾 , 秦琪 , 陈艺 , 汪玉 , 赵龙 , 包佳佳 , 杨瑞雪 , 王鑫 , 金雨楠 , 范明豪 , 马亚彬 , 翟玥 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 孙伟 , 李帷韬 , 李奇越 , 罗欢
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTNet的重点控排企业“碳耗‑能耗‑产出”预测方法，包括：1、对采集到的“碳耗‑能耗‑产出”数据进行预处理并划分数据集；2、设计基于长期和短期时间序列的深度神经网络结构3、基于长期和短期时间序列的深度神经网络结构得到测试集样本的预测结果。本发明通过基于LSTNet深度神经网络来提供时间序列的细粒度分析，可以动态的捕获数据在时域和频域上的特征，以提高动态预测精度，满足了准确化快速化的实际需求。
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公开(公告)号：CN119395991A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411484237.1
申请日：2024-10-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G05B13/04 , G01K13/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 一种变压器重过载顶层油温预测控制方法、设备及存储介质，属于输变电技术领域，解决现有技术的使用单一变量的变压器油温预测模型在重过载工况下，难以有效提取表征油温序列的空间特征和时序特征的问题；本发明利用CNN网络对油温预测数据进行空间静态特征提取，利用BiGRU算法前后双向对油温预测数据进行深度挖掘，结合Meyer‑KAN预测模型加强同一特征不同时间区间以及同一时间区间不同特征之间的相互联系，增强模型的学习能力从而提高油温预测精度，能有效的融合多变量数据对重过载工况下的变压器油温预测，并且具有较好的精度和一定的泛化能力。
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