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公开(公告)号：CN116993171A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310698165.X
申请日：2023-06-13
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于信息系统评价的系统功能整合方法与系统，属于数据处理技术领域，具体包括：至少通过信息系统的历史使用人数、历史用户的平均使用时间以及使用频率得到使用活跃度，并通过使用活跃度确定需要将信息系统进行整合处理时，将信息系统作为筛选系统；通过筛选系统的历史数据量以及可整合类似信息系统所对应的服务器的历史硬件运行数据、历史网络运行数据、历史环境数据确定是否能够将所述筛选系统整合入所述可整合类似信息系统中，从而保证了信息系统整合的效率，同时也保证了整合后的信息系统的运行的安全性。
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公开(公告)号：CN116610548A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310646854.6
申请日：2023-06-02
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供一种基于多维度的信息系统评价方法与系统，属于数据处理技术领域，具体包括：通过信息系统的承载业务数量、服务客户数量、服务内部工作人员的人数确定业务评价值；通过信息系统的功能应用的历史点击数据、功能应用的数量、功能应用的历史报错数据确定功能评价值；通过信息系统的客户的历史使用人数和历史点击次数、工作人员的历史使用人数和使用次数进行活跃度评价值的确定；通过信息系统的业务评价值、功能评价值、活跃度评价值进行综合评价值的确定，并通过综合评价值确定所述信息系统的类型，从而保证了信息系统的评价的全面性。
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公开(公告)号：CN118297488A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410321130.9
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 国网河南省电力公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于用电量分析的企业监测管理方法，属于数据分析技术领域，具体包括：分别将企业的生产用电量和排污处理装置用电量作为第一用电量和第二用电量，并将与第一用电量的偏差小于预设偏差的相似企业作为筛选相似企业，根据筛选相似企业的第二用电量与企业的第二用电量的偏差情况、筛选相似企业的规模相似度以及第一用电量与企业的第一用电量的偏差情况确定企业的排污处理装置不存在问题时，根据不同的相似企业在企业的第二用电量的预设偏差区间内的排污处理装置的用电波形，并结合企业的用电波形判断企业是否为问题企业以及进行现场排查建议的输出，从而实现了排污处理装置使用存在问题的企业的筛选。
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公开(公告)号：CN118134240A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410029640.9
申请日：2024-01-08
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种多业务融合的电力数据风险评估方法及系统，其通过采集原始电力数据后，根据电力数据的业务类型对该原始电力数据进行数据划分，并在后端引入数据处理和分析算法来进行划分后的各个电力业务数据集合的分析，以此利用不同业务类型的电力业务数据之间的关联性来全面地进行电力风险等级的评估。这样，能够实现对多业务电力数据的自动处理和风险等级评估，从而为电力系统的运行管理和决策提供有力支持。
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公开(公告)号：CN117933549A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410099550.7
申请日：2024-01-24
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本申请公开了一种基于电量阈值计算算法的企业用电电量数据处理方法及系统，其通过对企业的用电历史数据和近期用电数据进行采集，并在后端引入数据处理和分析算法来进行该用电历史数据的时序分析，以此利用该企业的用电量历史数据的静态和动态信息来进行用电量阈值的高维特征表示。这样，在进行企业用电异常检测时，可以通过企业近期用电数据的时序特征在用电量阈值的高维特征表示中进行搜索式查询来进行。这样，能够更准确地检测和识别企业的用电异常，提高企业用电管理的效率和精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117376024A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311581041.X
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/00 , H04L9/32 , H04L67/104
Abstract: 本发明涉及电力电网安全技术领域，具体涉及一种基于联盟链的分布式身份认证方法。本发明采用分布式身份认证架构完成用户的注册身份流程和认证身份流程；步骤包括初始化网络、设定容错机制、引入动态分数机制、维护分数向量表、更新分数表、选择广播节点、广播投票消息以及优化通信过程；针对传统身份认证技术，更加安全，防止用户身份隐私泄露的风险；同时改进的拜占庭容错算法效率更快，吞吐量更高。
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公开(公告)号：CN117349496A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311279576.1
申请日：2023-09-28
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/901 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力数据划级设计根指针分类存储方法，包括以下步骤：数据采集，在各个电力终端上安装对应传感器，向电力终端传感器发送指令获取一定时间段内电力终端的各项电力数据；数据分类，对获取到的电力数据根据其类别进行分类；数据分级，对分类后的数据进行逐级分类；建立数据防泄漏系统，已经分类分级的数据进行统一整理，建立数据防泄漏系统，制定安全策略时可直接参考的数据分级分类模型；数据存储，根据已经分类分级的数据建立存储单元，本发明通过对分类分级后的数据建立存储单元进行存储，便于对数据的检索处理，分类分级后的数据更为详细客观，数据覆盖面更广，具备多样性，且存储结构更科学，数据冗余度大大降低。
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公开(公告)号：CN117856442A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311777622.0
申请日：2023-12-22
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司
Abstract: 公开了一种基于大数据的电力设备远程监测系统及方法。其首先获取多个预定时间点的油压值和油位值，以及，所述多个预定时间点的功率值并传输至后台服务器，接着，对所述多个预定时间点的油压值和油位值进行时序协同关联分析以得到油位‑油压时序关联特征向量，然后，将所述多个预定时间点的功率值排列为功率时序输入向量后通过基于深度神经网络模型的功率时序特征提取器以得到功率时序特征向量，接着，融合所述功率时序特征向量和所述油位‑油压时序关联特征向量以得到被监控变压器多参数协同表征特征，最后，基于所述被监控变压器多参数协同表征特征，确定被监控变压器的工作状态是否存在异常。这样，可以提高电力系统的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117849839A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311147379.4
申请日：2023-09-05
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网思极位置服务有限公司
Inventor： 陆继钊 , 欧清海 , 刘伯宇 , 宋继高 , 王艳茹 , 章林 , 刘卉 , 丰雷 , 李文萃 , 马文洁 , 张洁 , 杨颖琦 , 古诗怡 , 吴阳阳 , 何立帅 , 陈端云 , 佟昊松 , 王昕 , 李静 , 何海洋
Abstract: 本公开提供一种多模融合的定位方法及相关设备。该方法包括：终端在目标位置处接收来自卫星的卫星信号和来自基站的基站信号；基于所述卫星信号得到卫星信号向量，所述卫星信号向量包括伪距测量结果、所述终端的速度观测结果和所述卫星的卫星位置信息；其中，所述伪距测量结果包括基于所述卫星信号所确定的所述终端与所述位置之间的距离信息，所述终端的速度观测结果包括所述终端的速度测量值和时钟偏差；以及基于所述基站信号确定基站信号向量，所述基站信号向量包括所述基站信号的方位角、俯仰角和信道时延；将所述卫星信号向量和所述基站信号向量输入训练好的定位模型，得到所述目标位置的定位结果。
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公开(公告)号：CN117610041A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311581018.0
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
Abstract: 本发明涉及电力能源行业技术领域，具体涉及一种基于区块链、智能合约的访问控制模型及方法。其包括如下内容：联盟链CB、星际文件传输系统IPFS、授权机构、属性机构、数据拥有者DO和数据访问者DU；授权机构包括中心授权机构CA和属性授权机构AA，其中：属性机构基于联盟链CB，包括数据管理机构和数据监管机构；数据拥有者DO通过利用SHA‑1对数据m进行哈希获得哈希摘要值hash，哈希摘要值帮助数据访问者DU在后续下载访问时验证数据完整性；使用公钥将关键字集合keyWord加密成关键字密文。针对传统密文加密访问方案，基于区块链和智能合约的多属性机构访问控制方法，用户访问效率提高，数据保护安全性提高。
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