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公开(公告)号：CN117273498A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202210659436.6
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化(大连)石油化工研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06V10/40 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明石油组分分析处理技术领域，提供一种油品物性预测方法、装置及电子设备，该方法包括：获取目标油品的光谱数据；将所述光谱数据输入到卷积神经网络模型中，得到由所述卷积神经网络模型输出的光谱特征向量；所述光谱特征向量表征油品的目标物性；将所述光谱特征向量输入到广义回归神经网络模型中，得到由所述广义回归神经网络模型输出的物性值，所述物性值表征所述目标物性的数值。通过卷积神经网络与广义回归神经网络相结合的方式对油品物性进行预测，使卷积神经网络对近红外光谱数据进行特征提取，能够有效避免后续使广义回归神经网络对油品物性进行预测产生过拟合，实现对油品物性的快速预测及提高预测精准度。
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公开(公告)号：CN117273293A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202210678379.6
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化(大连)石油化工研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了光伏发电逐日系统控制方法，包括如下步骤：S110预设参数值，参数包括自主学习率α、奖励衰减率γ和贪婪度ε；S120建立位置‑动作‑价值表；S130获取当前的状态信息；S140基于ε‑greedy策略进行动作决策，并执行动作策略At；S150获取动作后的状态信息；S160根据动作后的状态信息St+1对所执行的动作策略At计算奖励Rt+1(St+1|At)；S170更新位置‑动作‑价值表；S180检测光伏面板是否与太阳光照对准，若对准，则控制结束，若未对准，则返回步骤S130。本发明还公开了一种电子设备及存储介质。本发明能够使光伏发电系统模拟人脑思维方式决策并执行逐日跟踪动作策略，从而提高光伏发电逐日系统的跟踪控制精度，降低了决策过程的复杂度。
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公开(公告)号：CN117118253A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202210531038.6
申请日：2022-05-16
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化(大连)石油化工研究院有限公司
IPC: H02M7/219 , H02M7/5387 , H02M7/48
Abstract: 本发明提供一种变换器、变换器软切换控制方法及系统，包括：整流电路、辅助谐振电路、桥臂电路、输出电路和智能控制系统；通过智能控制系统，调整整流电路中的主开关以及辅助谐振电路中的辅助开关的通断，进而控制桥臂电路中各主开关的软切换，以实现将整流电路输出的直流电源转换成新的交流电源，经由所述输出电路输出。本发明提供的变换器、变换器软切换控制方法及系统，采用人工智能决策方法，能够使智能控制系统根据变换器内部元器件因长期高频切换而发生的性能偏移量动态调整控制策略，从而使得交流‑直流‑交流变换器工作在软切换条件下，实现变换器功率损耗的降低。
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公开(公告)号：CN117116385A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202210529673.0
申请日：2022-05-16
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化(大连)石油化工研究院有限公司
IPC: G16C20/70
Abstract: 本发明提供一种渣油加氢装置运转周期预测方法及装置，所述方法包括：确定渣油加氢装置中各设备的进料油性质数据；将各设备的进料油性质数据分别输入至各设备的运转状态预测模型，得到各设备的运转状态预测模型输出的各设备的运转状态；将各设备的运转状态输入至运转周期预测模型，得到运转周期预测模型输出的渣油加氢装置的运转周期。本发明基于各设备的进料油性质数据，采用运转状态预测模型，能够准确预测得到各设备的运转状态，从而可以采用运转状态模型，对各设备的运转状态进行分析，准确且快速预测得到渣油加氢装置的运转周期。
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公开(公告)号：CN116934129A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210327360.7
申请日：2022-03-30
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化(大连)石油化工研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明提供一种风控措施有效性评价方法、装置、系统和电子设备，其中方法包括：确定待评价的风险控制措施；基于第三方施工的类型和所述风险控制措施的类型，确定在所述第三方施工的环境下采用所述风险控制措施后，油气管道的失效可能性等级和风险等级；基于所述失效可能性等级和风险等级，对所述风险控制措施进行有效性评价。本发明提供的风控措施有效性评价方法、装置、系统和电子设备，准确可靠地实现了风险控制措施的有效性评价，提高了风险评价的可操作性和实效性，有助于形成完整的风控技术体系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119906080A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202311402449.6
申请日：2023-10-26
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化(大连)石油化工研究院有限公司
IPC: H02J3/38 , H02J3/32 , H02J3/28 , H02J15/00 , H02J13/00 , C25B1/04 , C25B15/02 , C25B9/65 , G06Q50/06 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了多能耦合系统控制方法、装置、设备和存储介质，其中所述方法包括：针对风光电储氢多能耦合系统，构建包括风力发电子模型、光伏发电子模型、电池储能子模型和电解水制氢子模型的多能耦合模型；获取风光电储氢多能耦合系统的当前状态信息；当前状态信息用于多能耦合模型；通过采用了ε‑greedy策略的强化学习算法，依据多能耦合模型生成动作指令；动作指令为强化学习算法的经验池中能使多能耦合模型在下一时间步长的状态信息奖励值最高的动作指令；强化学习算法中的价值函数中包括预设的惩罚函数；本发明在通过对所执行的动作指令计算奖励值时，引入了特定的惩罚函数，能够在确保多能耦合系统的稳定性的同时最大化经济性，进而得到了最优的动作指令。
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公开(公告)号：CN119904280A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202311402490.3
申请日：2023-10-26
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化(大连)石油化工研究院有限公司
IPC: G06Q30/0283 , G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了存储器、油井运行远程控制方法、装置和设备，其中所述方法包括根据谷峰电价制度生成用于表征电价与电价时段对应关系的数组；生成以电费最小化为目标的运行计划模型；运行计划模型的约束条件包括运行总时长约束和产液量约束；根据运行计划模型求解得到各电价时段的运行时长生成所目标油井未来24小时的运行时段计划；根据运行时段计划生成目标油井的启停指令；目标油井的近场PLC执行包括启停指令的控制指令。本发明可以保证较高的全天产液量的前提下，获得能使全天的电费最小化时各电价时段内运行时长的组合策略；进而也就实现了用电成本最小化的前提下提高油井整体的采油效率。
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公开(公告)号：CN119904015A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202311402459.X
申请日：2023-10-26
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化(大连)石油化工研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/02 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了存储器、油井运行计划生成方法、装置和设备，其中所述方法包括获取回溯24小时内目标油井的多个示功图并生成用于表征产液量最优的参考示功图；根据参考功图计算出目标油井的回溯最优产液量并计算理论最优小时产液量；根据回溯预设天数的历史天产液量计算出平均天产液量作为目标天产液量；根据谷峰电价制度生成用于表征电价与电价时段对应关系的数组；生成以电费最小化为目标的运行计划模型：运行计划模型的约束条件包括运行总时长约束和最低产液量约束。本发明可以保证较高的全天产液量的前提下，获得能使全天的电费最小化时各电价时段内运行时长的组合策略；进而也就实现了用电成本最小化的前提下提高油井整体的采油效率。
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公开(公告)号：CN119436003A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202310942862.5
申请日：2023-07-28
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化(大连)石油化工研究院有限公司
IPC: F17D5/02 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/11 , G06T7/194 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06T5/10 , G06T5/20 , F17D3/01 , F17D1/00
Abstract: 本发明实施例提供一种基于人工智能的石油化工压力管道管理系统，该系统中，管理平台用于验证监管人员身份信息，下发控制指令；管网模拟模块用于根据管道分布工程图、管道图片、管道规格信息及压力管道预设数据构建管网运行模型；管道分析模块用于基于管网运行模型及预先训练的故障分析神经网络模型辨别异常管道，定位及标记管道故障位置；风险告警模块用于发送风险告警信息；中断模块用于根据管道故障位置中断相应管道的运输进程。本发明实施例实现了压力管道异常判断及故障处理的自动化，提高了压力管道的管理效率，降低了管理成本，同时，通过构建管网运行模型及故障分析神经网络模型提高了压力管道异常诊断的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119330430A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202310877092.0
申请日：2023-07-18
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化(大连)石油化工研究院有限公司
IPC: C02F1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于涡环的含悬浮杂质污水处理装置。所述装置可在含悬浮杂质污水中产生涡环，促使涡环周围静置污水中的悬浮杂质被吸入涡环内，同时裹挟杂质的涡环可将杂质定向运移至指定区域进行集中收集；通过涡环截断组件对多个涡环发生孔的交替关闭、打开，实现在污水处理釜内连续产生涡环从而实现污水中悬浮杂质的高效脱除。本发明的处理装置可实现含悬浮杂质污水的不间断处理，提升了处理效率。
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