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公开(公告)号：CN118229907A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410658262.0
申请日：2024-05-27
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06T17/05
摘要： 本发明公开了一种基于Cesium引擎的三维地质模型动态剖切和剖面填充方法，所述方法具体包括以下步骤：通过Cesium引擎加载并显示三维地质模型；根据选择的三维地质模型表面剖面范围构建剖切平面并放入剖切平面数组C；根据三维地质模型表面剖切范围获取三维地质模型内部曲面的剖切范围；使用剖切平面数组C对三维地质模型进行剖切；根据三维地质模型内部曲面的剖切范围，使用Cesium wall方法对三维地质模型剖面进行填充，实现了在Web端动态的进行剖面填充。通过等间距插值方法扩充剖切范围点，可以更加准确的展示不同地层的分布情况。本发明基于Cesium引擎实现了三维地质模型的动态剖切和剖切后的剖面填充，具有易于展示三维地质模型内部剖面的优势。
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公开(公告)号：CN117408142B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311312962.6
申请日：2023-10-11
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院 , 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06F30/27 , G01N15/075 , G06V20/13 , G06V10/774 , G06N3/0499 , G06V10/82
摘要： 本申请实施例提出一种基于归一化气溶胶指数的气溶胶光学厚度反演方法，通过将获取到的地基数据与FY‑4A/AGRI静止卫星数据、云产品数据进行空间和时间上的匹配，生成训练和验证样本，并进行预处理；分析训练样本中光谱特征信息的重要性，并将重要性低的波段剔除；计算0.65μm和0.83μm波段之间的归一化气溶胶指数；将剔除重要性较低波段的样本数据和归一化气溶胶指数，作为全连接神经网络的输入特征联合约束气溶胶光学厚度反演；建立全连接神经网络模型，得到固定气溶胶光学厚度反演模型；将遥感数据输入气溶胶光学厚度预测模型，以对气溶胶光学厚度进行预测。本发明具有卫星观测数据客观合理、反演精度高等优点。
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公开(公告)号：CN116863327B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310653075.9
申请日：2023-06-05
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/094
摘要： 本发明公开了一种基于双域分类器协同对抗的跨域小样本分类方法，包括以下步骤：获取目标域数据集和源域数据集，基于所述目标域数据集和所述源域数据集进行预处理，获取查询集、支持集和测试集；确定网络超参数和网络参数，构建双域分类器协同对抗网络模型；通过查询集和支持集对双域分类器协同对抗网络模型进行训练，获取训练后的双域分类器协同对抗网络模型；将测试集对训练后的双域分类器协同对抗网络模型进行测试，获取分类结果。本发明高光谱图像为例构建网络模型；设计两个域分类器，分别采取梯度上升和梯度下降的策略，提取(56)对比文件Cheng Zhang.Feature Integration-BasedTraining for Cross-Domain HyperspectralImage Classification.IGARSS 2022 - 2022IEEE International Geoscience and RemoteSensing Symposium.2022,3572-3575.
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公开(公告)号：CN113780168B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202111060895.4
申请日：2021-09-10
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明公开了一种高光谱遥感影像端元束自动提取方法，涉及高光谱影像处理技术领域，基本步骤为：首先探测遥感影像的地物边界像素，将边界像素剔除降低混合像元被选为端元的概率；将原始影像在多尺度上进行采样，降低子图的光谱变化；再将各子图进行区域分割，在各个区域提取候选端元；将提取次数超过阈值的候选端元作为最终端元；最后将端元进行聚类，完成端元束的提取工作。本发明综合考虑了光谱变化在端元束提取上的影响，通过降低光谱变化在端元提取和光谱聚类上的影响，提高了端元束提取结果，具有科学合理、易于实现、精度高等优点。
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公开(公告)号：CN116092038B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310366844.7
申请日：2023-04-07
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06V20/56 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于点云的大件运输关键道路空间通行性判定方法，涉及点云分割技术领域，该方法包括获取大件运输关键道路及其限高附属设施三维点云并进行预处理、构建三维点云提取网络模型并进行训练、计算大件运输关键道路和限高附属设施的空间信息、计算大件车辆的扫空路径、进行大件车辆关键道路空间通行性判定。本发明通过改进动态图卷积神经网络对关键道路及其限高设施三维点云可有效进行自动提取，并计算大件车辆三维扫空区域信息和关键道路信息，对比两者信息可快速有效的实现对大件车辆关键道路的空间通行性的判定，为后续大件运输车辆的路径规划提供一种决策支持。
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公开(公告)号：CN116343113A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310219804.X
申请日：2023-03-09
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/20 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0455
摘要： 本申请公开了基于极化SAR特征与编解码网络的溢油检测方法及系统，其中，方法步骤包括：采集极化SAR图像；对极化SAR图像进行预处理，得到处理后图像；对处理后图像进行30个极化特征的提取与降维操作，得到溢油区域极化特征；同时使用CV模型来辅助提取完整的SAR图像溢油区域边缘获取几何特征。基于溢油区域极化特征和几何特征图像划分为训练集和测试集，构建并训练编码器‑解码器检测模型；并通过训练好的模型完成海面溢油检测。
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公开(公告)号：CN116206203A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310217615.9
申请日：2023-03-08
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于SAR与Dual‑EndNet的溢油检测方法，包括以下步骤：获取目标海面的全极化SAR图像；对全极化SAR图像进行Pauli分解，得到奇次散射和偶次散射的散射能量，利用散射能量，合成PauliRGB图像；对全极化SAR图像提取溢油检测的极化特征，并利用随机森林算法对极化特征进行选择，得到极化特征图像；基于PauliRGB图像和极化特征图像，获得几何空间样本数据集、极化特征数据集和样本标签集，并划分为训练集和测试集；构建Dual‑EndNet网络模型；利用训练集对Dual‑EndNet网络模型进行训练；利用测试集和训练好的Dual‑EndNet网络模型完成对目标海面的溢油检测。
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公开(公告)号：CN114882371B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210796854.X
申请日：2022-07-08
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774
摘要： 本发明涉及遥感目标识别技术领域，提供了一种基于全极化SAR图像的海面溢油检测模型构建方法，包括以下步骤：提取全极化SAR图像的各向异性特征，选取溢油像素和非溢油像素的各向异性特征作为训练样本，组成矩阵A并进行归一化处理得到a(t)，由a(t)计算像素权重E，由a(t)和像素权重E计算像素特征P，将像素特征P作为训练集，0和1作为训练集标签，0代表非溢油像素，1代表溢油像素，导入支持向量机模型，对模型进行训练，得到溢油检测模型。本发明充分利用了全极化SAR图像的各向异性特征，并构建像素特征P，提高了全极化SAR图像海面溢油检测的准确率，具有科学合理、易于实现、精度高等优点。
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公开(公告)号：CN111583230B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202010384573.4
申请日：2020-05-08
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 为提高高光谱目标探测的精度，针对高光谱异常目标检测中缺乏基于局部特征的低秩信息，提出一种基于局部特征的低秩稀疏矩阵分解高光谱异常目标检测方法。该方法在传统的低秩稀疏矩阵分解方法的基础之上，根据高光谱图像背景的低秩性与异常目标的稀疏性，进一步将高光谱图像背景部分细化表示基矩阵B和系数矩阵C的乘积，构建基于局部特征的高光谱图像描述模型；然后，构建新的基矩阵B、系数矩阵C的与稀疏部分S迭代更新规则；最后，根据求解结果执行异常目标探测。实验证明该方法能够提升高光谱异常目标检测精度。
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公开(公告)号：CN113496551A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202110921800.7
申请日：2021-08-12
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06T17/05
摘要： 本发明提供了一种基于地质露头三维模型的地形剖面线绘制方法，基本步骤为从地质露头三维模型中选定两点，在两点间进行等距离插值，通过地质露头三维模型获取各点高程信息；提取目标剖面曲线极值点，根据极值点对高程点进行分组处理；对用于绘制目标曲线的高程点进行第一次抽稀处理；在每组高程点中进行第二次抽稀处理，删除不满足条件的高程点，使用剩余高程点进行剖面曲线的绘制。本发明提供的方法具有适用范围广、科学合理、易于实现、由整体到局部、精度高、生成效率高等优点，通过加密插值高程点和精准抽稀高程点提高绘制地形剖面线的准确性与效率。
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