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公开(公告)号：CN109242930B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201811298645.2
申请日：2018-11-02
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06T11/20
Abstract: 本发明公开了一种用于数字线划图的高程点与等高线空间逻辑关系检测方法，基本步骤为：检查高程点与等高线数据并确保所有高程点和等高线都具有高程属性；搜索每一条等高线并提取等高线上的折点；根据提取的折点以相邻等高线折点构建全图范围内三角网；搜索高程点，通过判断点线位置关系，结合构建的三角网和点线属性信息，确定高程点和等高线之间的空间逻辑关系，标记空间逻辑关系异常的高程点；核查标记的异常高程点并确定空间逻辑关系错误的高程点。本发明提供的方法具有科学合理、易于实现、检测精度高、检测范围广等优点，通过高程点与等高线空间逻辑关系检测提高地形图的准确性。
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公开(公告)号：CN110070549A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910340051.1
申请日：2019-04-25
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开一种基于最优尺度邻域信息的海上溢油SAR图像软分割方法，包括拍摄海水区域的图像，并对图像进行滤波处理，在处理后的图像中选取溢油区域、海水区域的感兴趣区域，分别记为SeaROI、OilROI；计算SeaROI的灰度值中位数，统计OilROI的纯度；随机选取一个海水感兴趣区域的像素点，以像素点为中心构建多个尺度的邻域矩阵；再构建隶属度函数,分别计算每个像素属于海水和溢油的隶属度；选择出最优尺度，逐像素解算其邻域信息，遍历整幅图像，得到全图像的隶属度矩阵；根据不同的隶属度划分隶属度矩阵，得到分割图像；本发明能够有效的描述溢油和海水边界的模糊性，进而清楚的了解溢油发生的位置、溢油量和扩散趋势，使工作人员及时有效的做出相应控制措施。
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公开(公告)号：CN109239792B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201811251316.2
申请日：2018-10-25
Applicant: 中国石油大学(华东) , 山东天元信息技术股份有限公司
IPC: G01V7/00
Abstract: 本发明公开了一种分形插值和网函数插值结合的卫星测高重力数据与船测重力数据融合方法，基本步骤为：利用网函数插值对卫星测高重力数据插值；计算插值结果与船测重力数据的差值；对差值进行聚类分析，将整体区域划分成多个子区域；在每个子区域各纵向和横向网格边上对差值进行分形插值，在子区域内部进行网函数插值，得到重力数据改正值；以重力数据改正值为中心，根据卫星测高重力值融合计算得到每个子区域数据融合产品，最终得到整个区域数据融合产品。本发明提供的方法科学合理，实现过程简单易懂，在对船测重力数据和卫星测高重力数据进行融合后能够得到高精度高分辨率的重力数据，同时充分保持了多源重力数据局部特征与整体特征相似性。
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公开(公告)号：CN109615595A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811463066.9
申请日：2018-12-03
Applicant: 中国石油大学(华东)
CPC classification number: G06T5/002 , G06T7/0002 , G06T7/13 , G06T7/181 , G06T2207/10044 , G06T2207/20028 , G06T2207/20192
Abstract: 为提高SAR图像溢油信息提取精度，针对水平集DRLSE模型无法从含乘性噪声SAR图像中正确提取溢油信息的问题，提出了一种基于双边滤波的水平集SAR溢油提取方法。该方法利用双边滤波器对溢油SAR图像进行了滤波；构建了基于双边滤波的DRLSE模型能量函数E(φ)；对基于双边滤波的DRLSE模型能量函数E(φ)进行了能量最小化；利用E(φ)能量最小化方程F提取了SAR溢油信息。该算法将双边滤波函数引入水平集DRLSE模型能量函数中，利用该能量函数能量最小化后的演化方程，对溢油SAR图像进行演化运算，降低乘性噪声对水平集演化过程影响的同时，较好地保留了溢油边缘等重要信息。
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公开(公告)号：CN109239792A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811251316.2
申请日：2018-10-25
Applicant: 中国石油大学(华东) , 山东天元信息技术股份有限公司
IPC: G01V7/00
CPC classification number: G01V7/00
Abstract: 本发明公开了一种分形插值和网函数插值结合的卫星测高重力数据与船测重力数据融合方法，基本步骤为：利用网函数插值对卫星测高重力数据插值；计算插值结果与船测重力数据的差值；对差值进行聚类分析，将整体区域划分成多个子区域；在每个子区域各纵向和横向网格边上对差值进行分形插值，在子区域内部进行网函数插值，得到重力数据改正值；以重力数据改正值为中心，根据卫星测高重力值融合计算得到每个子区域数据融合产品，最终得到整个区域数据融合产品。本发明提供的方法科学合理，实现过程简单易懂，在对船测重力数据和卫星测高重力数据进行融合后能够得到高精度高分辨率的重力数据，同时充分保持了多源重力数据局部特征与整体特征相似性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119068327A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410973560.9
申请日：2024-07-19
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/54
Abstract: 本发明公开了一种基于多源航空遥感联合的多尺度动态卷积水面溢油类型识别方法，基本步骤为：将近似同步获取的机载高光谱、机载热红外和机载SAR图像作为输入数据；多尺度动态卷积主要采用主干路提取多尺度空谱特征，辅路补充图像部分丢失的空间纹理信息。主干路采用动态卷积和多尺度相结合的方式提取图像多尺度动态空谱特征，同时，在主干路提取特征的基础上融合每个尺度下动态卷积提取后的空间信息，形成空间信息特征补充块，实现特征的补充学习。本发明提出的方法综合多源航空要遥感图像的优势，基于多尺度动态卷积的分类方法充分提取目标像元周围区域的特征信息，缓解局部细节特征丢失导致分类精度下降的现象。
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公开(公告)号：CN116206203B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310217615.9
申请日：2023-03-08
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于SAR与Dual‑EndNet的溢油检测方法，包括以下步骤：获取目标海面的全极化SAR图像；对全极化SAR图像进行Pauli分解，得到奇次散射和偶次散射的散射能量，利用散射能量，合成PauliRGB图像；对全极化SAR图像提取溢油检测的极化特征，并利用随机森林算法对极化特征进行选择，得到极化特征图像；基于PauliRGB图像和极化特征图像，获得几何空间样本数据集、极化特征数据集和样本标签集，并划分为训练集和测试集；构建Dual‑EndNet网络模型；利用训练集对Dual‑EndNet网络模型进行训练；利用测试集和训练好的Dual‑EndNet网络模型完成对目标海面的溢油检测。
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公开(公告)号：CN113392534B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110717263.4
申请日：2021-06-28
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明面向地质勘察领域，提供了一种基于露头横向剖面信息对中间层隐伏地层面产状要素进行计算的方法。在剖面上沿地层分界线选取多个坐标点并剔除异常值，通过多点拟合得到地层面进而解算地层产状三要素：走向、倾向和倾角。剖面分界线上选取坐标点解算产状信息适用于剖面裸露的隐伏地层面这一特殊情况；多点拟合与常规的三点法相比，能够克服解算结果受个别坐标点影响而偏差较大的情况，具有更好的全局代表性；本方法结合数字露头可以自由缩放、自动捕捉坐标等优势，对大范围、远距离、实地难以观察和接触的地层面具有独特的适用性，也为数字露头的深入研究应用提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN113496551B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110921800.7
申请日：2021-08-12
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06T17/05
Abstract: 本发明提供了一种基于地质露头三维模型的地形剖面线绘制方法，基本步骤为从地质露头三维模型中选定两点，在两点间进行等距离插值，通过地质露头三维模型获取各点高程信息；提取目标剖面曲线极值点，根据极值点对高程点进行分组处理；对用于绘制目标曲线的高程点进行第一次抽稀处理；在每组高程点中进行第二次抽稀处理，删除不满足条件的高程点，使用剩余高程点进行剖面曲线的绘制。本发明提供的方法具有适用范围广、科学合理、易于实现、由整体到局部、精度高、生成效率高等优点，通过加密插值高程点和精准抽稀高程点提高绘制地形剖面线的准确性与效率。
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公开(公告)号：CN114022782A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111280523.2
申请日：2021-11-01
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于MODIS卫星数据的海雾探测方法，涉及海洋环境监测技术领域，基本步骤为：对MODIS卫星数据预处理并进行特征提取；结合CALIOP VFM卫星数据进行地物样本选取，构建地物样本集并将其划分为训练集及测试集；以节点熵的信息增益率作为节点分裂的杂质判据，并对典型相关森林中每颗典型相关树赋予权值，利用训练集进行训练得到改进典型相关森林模型；在后测试时对每颗典型相关树权值进行调整更新，得到不断优化的改进典型相关森林模型；利用模型对卫星图像进行识别得到海雾识别结果。本发明将集成学习与卫星遥感结合，利用云雾特征训练各典型相关树，得到更具有泛化能力的海雾识别模型，具有泛化性好、鲁棒性强、精度高及自动化程度高等优点。
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