分形插值和网函数插值结合的卫星测高重力数据与船测重力数据融合方法

    公开(公告)号:CN109239792B

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201811251316.2

    申请日:2018-10-25

    IPC分类号: G01V7/00

    摘要: 本发明公开了一种分形插值和网函数插值结合的卫星测高重力数据与船测重力数据融合方法,基本步骤为:利用网函数插值对卫星测高重力数据插值;计算插值结果与船测重力数据的差值;对差值进行聚类分析,将整体区域划分成多个子区域;在每个子区域各纵向和横向网格边上对差值进行分形插值,在子区域内部进行网函数插值,得到重力数据改正值;以重力数据改正值为中心,根据卫星测高重力值融合计算得到每个子区域数据融合产品,最终得到整个区域数据融合产品。本发明提供的方法科学合理,实现过程简单易懂,在对船测重力数据和卫星测高重力数据进行融合后能够得到高精度高分辨率的重力数据,同时充分保持了多源重力数据局部特征与整体特征相似性。

    分形插值和网函数插值结合的卫星测高重力数据与船测重力数据融合方法

    公开(公告)号:CN109239792A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201811251316.2

    申请日:2018-10-25

    IPC分类号: G01V7/00

    CPC分类号: G01V7/00

    摘要: 本发明公开了一种分形插值和网函数插值结合的卫星测高重力数据与船测重力数据融合方法,基本步骤为:利用网函数插值对卫星测高重力数据插值;计算插值结果与船测重力数据的差值;对差值进行聚类分析,将整体区域划分成多个子区域;在每个子区域各纵向和横向网格边上对差值进行分形插值,在子区域内部进行网函数插值,得到重力数据改正值;以重力数据改正值为中心,根据卫星测高重力值融合计算得到每个子区域数据融合产品,最终得到整个区域数据融合产品。本发明提供的方法科学合理,实现过程简单易懂,在对船测重力数据和卫星测高重力数据进行融合后能够得到高精度高分辨率的重力数据,同时充分保持了多源重力数据局部特征与整体特征相似性。

    一种基于数字露头的地层产状要素计算方法

    公开(公告)号:CN113392534B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202110717263.4

    申请日:2021-06-28

    IPC分类号: G06F30/20

    摘要: 本发明面向地质勘察领域,提供了一种基于露头横向剖面信息对中间层隐伏地层面产状要素进行计算的方法。在剖面上沿地层分界线选取多个坐标点并剔除异常值,通过多点拟合得到地层面进而解算地层产状三要素:走向、倾向和倾角。剖面分界线上选取坐标点解算产状信息适用于剖面裸露的隐伏地层面这一特殊情况;多点拟合与常规的三点法相比,能够克服解算结果受个别坐标点影响而偏差较大的情况,具有更好的全局代表性;本方法结合数字露头可以自由缩放、自动捕捉坐标等优势,对大范围、远距离、实地难以观察和接触的地层面具有独特的适用性,也为数字露头的深入研究应用提供了技术支撑。

    一种基于MODIS卫星数据的海雾探测方法

    公开(公告)号:CN114022782A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111280523.2

    申请日:2021-11-01

    摘要: 本发明提供了一种基于MODIS卫星数据的海雾探测方法,涉及海洋环境监测技术领域,基本步骤为:对MODIS卫星数据预处理并进行特征提取;结合CALIOP VFM卫星数据进行地物样本选取,构建地物样本集并将其划分为训练集及测试集;以节点熵的信息增益率作为节点分裂的杂质判据,并对典型相关森林中每颗典型相关树赋予权值,利用训练集进行训练得到改进典型相关森林模型;在后测试时对每颗典型相关树权值进行调整更新,得到不断优化的改进典型相关森林模型;利用模型对卫星图像进行识别得到海雾识别结果。本发明将集成学习与卫星遥感结合,利用云雾特征训练各典型相关树,得到更具有泛化能力的海雾识别模型,具有泛化性好、鲁棒性强、精度高及自动化程度高等优点。

    一种多指数决策的浒苔混合像元分解方法

    公开(公告)号:CN113569823A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202111125198.2

    申请日:2021-09-26

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/34

    摘要: 本发明提供了一种多指数决策的浒苔混合像元分解方法,基本步骤为:数据预处理;计算预处理后影像的4个植被指数,得到各植被指数的灰度图,并利用最大类间方差法对各灰度图进行阈值分割;将像元分类为海水像元、浒苔像元和待定像元;获取端元集合及用于DVI线性分解的端元DVI阈值;将待定像元进一步分类为海水像元和浒苔像元;更新端元集合及用于DVI线性分解的端元DVI阈值;像元丰度计算。本发明提供的方法科学合理,考虑了多个植被指数进行像元分类的优势,顾及混合像元对端元提取的影响,并优化了像元丰度计算方式,可在一定程度上提高浒苔混合像元分解方法的精度。

    一种多指数决策的浒苔混合像元分解方法

    公开(公告)号:CN113569823B

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202111125198.2

    申请日:2021-09-26

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/34

    摘要: 本发明提供了一种多指数决策的浒苔混合像元分解方法,基本步骤为:数据预处理;计算预处理后影像的4个植被指数,得到各植被指数的灰度图,并利用最大类间方差法对各灰度图进行阈值分割;将像元分类为海水像元、浒苔像元和待定像元;获取端元集合及用于DVI线性分解的端元DVI阈值;将待定像元进一步分类为海水像元和浒苔像元;更新端元集合及用于DVI线性分解的端元DVI阈值;像元丰度计算。本发明提供的方法科学合理,考虑了多个植被指数进行像元分类的优势,顾及混合像元对端元提取的影响,并优化了像元丰度计算方式,可在一定程度上提高浒苔混合像元分解方法的精度。

    一种卫星测高重力数据与重力卫星数据融合方法

    公开(公告)号:CN107578068A

    公开(公告)日:2018-01-12

    申请号:CN201710838007.4

    申请日:2017-09-18

    IPC分类号: G06K9/62 G01V7/00

    摘要: 本发明公开了一种卫星测高重力数据与重力卫星数据融合方法,基本步骤为:将重力卫星数据采用插值的方式处理成为和卫星测高重力数据相同大小的数据矩阵;采用bior2.2小波对两种数据分别进行2层小波分解,得到一个低频系数分量和六个高频系数分量;提取卫星测高重力数据的低频系数分量作为融合数据的低频系数分量;分别将两种数据的两层高频系数分量进行加权融合,作为融合数据的高频系数分量;将融合数据的低频和高频系数分量采用bior2.2小波进行重构,得到重力融合数据。本发明提供的方法充分考虑卫星测高重力数据与重力卫星数据在频率域上的精度特点,通过开展数据融合提高海洋重力场的数据精度。