一种车辆声音信号特征提取方法

    公开(公告)号:CN111261189A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010252702.4

    申请日:2020-04-02

    Abstract: 本发明涉及一种车辆声音信号特征提取方法,包括:对车辆声音信号进行预处理,同时提取基频;作快速傅里叶变换,计算出信号能量谱;将声音信号基频与梅尔三角滤波器组的中心频率进行组合,得到基频自适应三角滤波器组;将信号能量谱通过基频自适应三角滤波器组,得到基频自适应梅尔能量谱;对基频自适应的梅尔能量谱进行倒谱分析,得到基频自适应梅尔倒谱系数;对基频自适应梅尔倒谱系数的每一维分量进行加权,得到最终的车辆声音信号特征。本发明降低了同种车型声音信号特征间的区分度,增大了不同车型声音信号特征之间的差别,从而提高声音信号特征的抗噪能力以及在野外环境下的鲁棒性。

    一种小型化多业务无线移动自组网网络系统

    公开(公告)号:CN106535207B

    公开(公告)日:2017-12-08

    申请号:CN201610964496.3

    申请日:2016-11-04

    Abstract: 本发明提供一种小型化多业务无线移动自组网网络系统,其中,物理层包括DSSS模块和OFDM模块,OFDM模块提供OFDM协议来传输速率要求较高的业务数据信息,DSSS模块提供DSSS协议来传输各节点的网络维护和控制信息、以及速率要求较低的业务数据信息;链路层采用TDMA方式将时间分割成周期性的帧,再将帧分割成DSSS固定时隙部分、DSSS动态时隙部分和OFDM动态时隙部分;网络层提供多径路由协议传输所有信息,并采用主动路由方式维护一跳邻居节点,采用按需路由方式维护一跳以上的邻居节点。本发明的无线移动自组网网络系统能够同时满足小型化传输需求与多业务传输需求。

    基于动态数据实时适应的航向预测方法

    公开(公告)号:CN113720343B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202110935483.4

    申请日:2021-08-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于动态数据实时适应的航向预测方法,包括以下步骤:对车辆行进过程中采集得到的声音信号进行处理,得到多个定向角数据;将得到的多个定向角数据通过坐标旋转的方式放在一个连续的区间内;将多个定向角数据作为训练集,训练线性回归模型,确定出定向角的变化趋势;根据所述定向角的变化趋势,判断野外运动车辆相对于传感器布设的运动方向,再结合传感器布设时声音传感器的朝向角预测出所述野外运动车辆行进的航向。本发明能够对传感器实时产生的数据进行航向判别,且模型简单,鲁棒性强,且对于数据集没有硬性要求,在少数数据集下也可得到运动目标的粗略航向,并且随着数据集的增加,得到更加精准的航向。

    一种用于复合传感器系统的无线网络架构

    公开(公告)号:CN115119346A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210544336.9

    申请日:2022-05-18

    Abstract: 本发明涉及一种用于复合传感器系统的无线网络架构,包括中继传输节点、中继传感器节点、普通传感器节点和一个中心汇聚节点,且所述中继传输节点、中继传感器节点、普通传感器节点和一个中心汇聚节点构成树状结构;所述中心汇聚节点,用于负责网络内的数据上行汇集和下行控制;中继传输节点,用于负责中继网络信号;中继传感器节点,用于负责产生、上行数据和接收下行控制,同时还用于负责中继网络信号;普通传感器节点,用于负责产生、上行数据和接收下行控制。本发明能够在单一频点的情况下,通过动态调整的时分复用技术满足复合传感器系统的组网需求。

    一种无人机辅助认知无线网络通信安全的控制方法

    公开(公告)号:CN111343712A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010148172.9

    申请日:2020-03-05

    Abstract: 本发明涉及一种无人机辅助认知无线网络通信安全的控制方法,包括步骤S201,建立无人机对地无线通信的通信模型;步骤S203,确定所述通信模型中的各个参数;步骤S205,根据所述通信模型中的各参数建立非凸优化问题模型;步骤S207,利用松弛变量和连续凸逼近方法将非凸优化问题模型转化为凸优化问题模型;步骤S209,根据所述凸优化问题模型,确定无人机的目标飞行轨迹、目标发射功率以及次级用户接收端在最坏情况下的平均保密速率。本发明通过联合优化无人机在给定飞行时间内的飞行轨迹和发射功率,来最大化次级用户接收端在最坏情况下的平均保密速率,从而有效保障信息的安全传输。

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