一种基于颜色特征的密集人流量实时检测方法

    公开(公告)号:CN103440491A

    公开(公告)日:2013-12-11

    申请号:CN201310253484.6

    申请日:2013-06-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于颜色特征的密集人流量实时检测方法,包括以下步骤:对采集的发色图片样本进行聚类特性分析;对视频进行畸变校正预处理;根据颜色特征进行二值化;根据背景差分提取运动前景;混合二值化的结果和前景图像,分析得到行人头部区域;对行人进行跟踪并且记录轨迹;根据轨迹信息进行判断人数和运动方向。本发明能有效去除背景颜色的干扰和动目标前景难以分割的问题,且计算复杂度低,可以实时地检测人流量,适用于智能视频监控领域。

    一种基于分水岭分割的静态背景下运动目标检测方法

    公开(公告)号:CN103093481A

    公开(公告)日:2013-05-08

    申请号:CN201310032167.1

    申请日:2013-01-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于分水岭分割的静态背景下运动目标检测方法,包括以下步骤:对采集到的视频数据进行预处理;然后使用极小值点的分水岭算法对视频图像进行分割,通过对相邻帧之间的特征点映射关系得到连续帧内的特征点运动轨迹,最后利用一个综合评价模型,综合考虑特征点轨迹信息的七个主要影响因素,计算出每个特征点的综合评价分数,将低于设定阈值的特征点判决为运动目标。本发明实现简单,计算复杂度低,可以稳定、准确地判断出运动目标,适用于实时的高分辨率视频监测系统。

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