-
公开(公告)号：CN113157802A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110475661.X
申请日：2021-04-29
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
摘要： 本发明公开了一种城市集中供暖的热环境响应分析方法及装置，获取城市建成区每年的供暖季内每月一期夜间地表温度分布图；分别计算每一期夜间地表温度分布图的所有像元的热场变化值，以获得每年供暖季的多期热场变异图；对多期热场变异图进行叠加求和计算，获得每年供暖季的累积热场变异图；基于计算得到的累积热场变异图的均值和标准差确定累积热岛指数；基于获取的多年的累积热岛指数时间序列以及集中供暖量数据进行分析，获得城市集中供暖的热环境响应。本发明基于供暖季的多期遥感影像构建累积热岛指数，解决了基于单时相影像的指数无法评价热积累效应的问题，实现了基于遥感的集中供暖分析，并提升了热积累效应评价的准确性。
-
公开(公告)号：CN118760974A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410754628.4
申请日：2024-06-12
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0499 , G06F18/25
摘要： 本发明提出一种利用前馈神经网络结合时序变化的大气CO2数据填补方法和系统。其中，方法包括：通过深度学习模型学习CO2在大气中的时间空间变化规律，拟合辅助变量与CO2的非线性关系，构建高时空分辨率高精度的全球CO2分布，即融合卫星、地基和模式数据，大大提高了精度和覆盖度；在训练集中加入CO2的时间变化，模型在一定程度上可以学习到CO2的时间变化规律，提高精度。使用多个简单模型构建长时间序列CO2分布，减小运算量。
-
公开(公告)号：CN117009818B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310390314.6
申请日：2023-04-12
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
摘要： 本发明提出一种基于多项式改正的大气CO2融合方法和系统，涉及大气CO2检测领域。其中，方法包括：使用时间作为变量参与CO2浓度的误差拟合改正，通过CO2的时间变化规律，拟合时间与CO2浓度的非线性关系。本发明提出的方案，既能降低云及气溶胶等因素对卫星观测的影响，提高了卫星观测大气CO2的精度，又能提高数据的空间覆盖度。(56)对比文件江琪等.基于FY-4A卫星资料的中国区域网格化地表大气颗粒物浓度估算.气象.2020,第1297-1309页.Zhonghua He等.Spatio-Temporal Mappingof Multi-Satellite Observed ColumnAtmospheric CO2 Using Precision-WeightedKriging Method.Remote Sensing.2020,第1-24页.
-
公开(公告)号：CN116503620B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310527885.X
申请日：2023-05-11
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： G06V10/62 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06N10/60
摘要： 本发明提供一种高分遥感图像变化检测方法、装置、电子设备及介质，涉及遥感图像处理领域。该方法包括：获取目标区域的前时相图像和后时相图像；采用预训练的特征提取器，分别对前时相图像和后时相图像进行处理，得到前时相图像特征图和后时相图像特征图；将前时相图像特征图和后时相图像特征图转换为量子态，并通过量子多头自注意力神经网络，得到增强后的量子态的前时相图像特征图和量子态的后时相图像特征图；将增强后的量子态的前时相图像特征图和量子态的后时相图像特征图输入图像变化检测器，得到前时相图像与后时相图像在目标区域内的差异变化信息，其中，图像变化检测器是(56)对比文件Zhou Yong et al..Spatial-TemporalBased Multihead Self-Attention for RemoteSensing Image Change《.IEEE Transactionson Circuits and Systems for VideoTechnology》.2022,第32卷(第10期),6615-6626.Chen Hao et al..A Spatial-TemporalAttention-Based Method and a New Datasetfor Remote Sensing Image ChangeDetection《.Remote Sensing》.2020,第12卷(第10期),1-23.郭庆乐.多时相遥感图像变化检测及趋势分析《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 (信息科技辑)》.2019,第I140-2610页.Alessandro Sebastianelli et al..OnCircuit-Based Hybrid Quantum NeuralNetworks for Remote Sensing ImageryClassification《.IEEE Journal of SelectedTopics in Applied Earth Observations andRemote Sensing》.2021,第15卷第565-580页.William Huggins et al..Towardsquantum machine learning with tensornetworks《.Quantum Science andTechnology》.2019,第4卷(第2期),第1-12页.
-
公开(公告)号：CN116503620A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310527885.X
申请日：2023-05-11
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： G06V10/62 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06N10/60
摘要： 本发明提供一种高分遥感图像变化检测方法、装置、电子设备及介质，涉及遥感图像处理领域。该方法包括：获取目标区域的前时相图像和后时相图像；采用预训练的特征提取器，分别对前时相图像和后时相图像进行处理，得到前时相图像特征图和后时相图像特征图；将前时相图像特征图和后时相图像特征图转换为量子态，并通过量子多头自注意力神经网络，得到增强后的量子态的前时相图像特征图和量子态的后时相图像特征图；将增强后的量子态的前时相图像特征图和量子态的后时相图像特征图输入图像变化检测器，得到前时相图像与后时相图像在目标区域内的差异变化信息，其中，图像变化检测器是基于量子张量网络‑变分量子线路构建的。
-
公开(公告)号：CN112748444B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011603654.5
申请日：2020-12-30
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院 , 中科空间信息(廊坊)研究院 , 中科星通(廊坊)信息技术有限公司
摘要： 一种无中红外通道传感器的气溶胶光学厚度反演方法，包括对预设时间段内预设区域的无中红外通道传感器卫星影像进行预处理，得到处理后的影像数据；根据处理后的影像数据确定预设时间段内各像元红光波段的天顶反射率序列和近红外波段的天顶反射率序列；将预设时间段内各像元的天顶反射率比值最低的日期作为晴朗日；去除各像元晴朗日影像数据的背景气溶胶光学厚度和瑞利散射，得到各像元的晴朗日地表反射率比值；根据各像元晴朗日地表反射率比值确定各像元反演日地表反射率比值；基于气溶胶光学厚度反演算法和查找表，根据各像元反演日地表反射率比值确定各像元550nm波段的气溶胶光学厚度，可有效地降低地表双向特性的影响，提高气溶胶光学厚度反演准确性。
-
公开(公告)号：CN113157802B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110475661.X
申请日：2021-04-29
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
摘要： 本发明公开了一种城市集中供暖的热环境响应分析方法及装置，获取城市建成区每年的供暖季内每月一期夜间地表温度分布图；分别计算每一期夜间地表温度分布图的所有像元的热场变化值，以获得每年供暖季的多期热场变异图；对多期热场变异图进行叠加求和计算，获得每年供暖季的累积热场变异图；基于计算得到的累积热场变异图的均值和标准差确定累积热岛指数；基于获取的多年的累积热岛指数时间序列以及集中供暖量数据进行分析，获得城市集中供暖的热环境响应。本发明基于供暖季的多期遥感影像构建累积热岛指数，解决了基于单时相影像的指数无法评价热积累效应的问题，实现了基于遥感的集中供暖分析，并提升了热积累效应评价的准确性。
-
公开(公告)号：CN118918354A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410860269.0
申请日：2024-06-28
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06N20/00
摘要： 一种土地覆盖样本生成的方法，包括：确定遥感影像的i个先验产品；将i个先验产品进行正交和融合，得到遥感影像的每一个像元各类别的综合概率；确定每一个像元各类别的综合概率的最大值，根据综合概率的最大值确定遥感影像的每一个像元的土地覆盖类型；组合遥感影像的每一个像元的综合概率的最大值得到信任程度图，组合遥感影像的每一个像元的土地覆盖类型得到土地覆盖图；根据信任程度图将土地覆盖图中值低于设定的第一阈值的像元对应的土地覆盖类型筛选出来并去除，得到可信度符合要求的土地覆盖图；可信度符合要求的土地覆盖图为遥感影像的初始标签；将遥感影像和初始标签裁剪成多张切片影像和对应的切片标签，得到土地覆盖分类样本。
-
公开(公告)号：CN117575960B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202311633919.X
申请日：2023-11-30
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： G06T5/77 , G06T5/50 , G06T5/80 , G06V10/762 , G06V10/74
摘要： 本发明公开了一种遥感影像空缺填补方法及系统，该方法包括：获取待填补图像和参考图像；基于无监督学习聚类算法对参考图像的像元进行聚类；基于空间自相关的局域G系数指标确定搜索窗口大小；定义中心参考像元，根据预设规则和搜索窗口大小从参考图像中初步确定缺失像元的相似像元；通过改进的空间权重和光谱权重计算方式计算得到每个相似像元的空间权重和光谱权重，以从初步确定的相似像元中筛选得到参与预测计算的相似像元；使用筛选得到的相似像元及在待填补图像中对应位置上的像元进行线性拟合以求解出得到线性公式，并将中心参考像元的数值带入线性公式以求解出缺失像元的数值。该方法解决了因云污染导致GF‑1WFV无云观测数据缺少的问题。
-
公开(公告)号：CN117893860A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311703988.3
申请日：2023-12-12
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06N3/045 , G06N3/0464
摘要： 本发明提出的一种人工智能解译多模态样本数据组织融合方法及设备，属于计算机技术领域，解决了现有技术样本数据集缺乏时间标签、位置标签、跨模态数据融合应用等各种问题，包括:将获得到的多模态遥感影像与对应的经纬网格标签数据作为映射关系，形成影像‑标签对的样本数据集；将样本数据集根据不同尺度，构建同一空间范围下不同尺度数据的样本数据组织；将多模态遥感影像统一到相同分辨率下的多模态数据的样本存储立方；对于不同尺度数据的多模态样本数据，将多模态样本数据与尺度数据建立对应关系；对于数据大小相同的空间一致的模态样本数据，进行归类整合。本方案具备可持续样本扩建和样本再利用的能力，增强了多模态数据融合应用能力。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
46 条记录 (耗时 0.118 秒)
