-
公开(公告)号：CN115272282A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210988269.X
申请日：2022-08-17
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种OCT手指图像智能分层方法、设备、介质及产品，该方法包括以下步骤：对手指OCT图像进行预处理；标注预处理后的OCT图像层次边界并以生成层次区域的方式产生标注样本，通过标注样本生成训练集、验证集与测试集；构建基础网络，构建与基础网络编码部分结构一致的并行特征学习网络进行多级上下文信息聚合，并且在基础网络解码部分引出多级网络输出用于构造多级损失函数；对OCT图像进行分区域配置损失函数权重的多级损失函数计算；利用训练好的模型结构与参数，对经过预处理的OCT图像进行层次分割并计算层次厚度。本发明能更准确地实现手指OCT图像两侧组织层次分割，同时能够减少误分割的小区域，减少预测边界断裂现象。
-
公开(公告)号：CN114331805A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111611454.9
申请日：2021-12-27
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开一种基于GPU的OCT成像方法及系统，方法包括步骤：CPU主机端分配固定内存；GPU设备端获取GPU变量并对其进行单次设备初始化；重复GPU变量获取和单次设备初始化，直至停止采集；显示图像；GPU设备端采用C++类的析构函数完成GPU设备内存的自动释放；单次设备初始化包括：采用构造函数分配GPU设备内存；创建第一异步流绑定cuFFT plan，创建第二异步流绑定cuFFT plan；将每一帧数据分为第一帧和第二帧；第一异步流对应第一帧、第二异步流对应第二帧并行交替执行数据传入、数据处理以及传出图像数据。本发明通过对CPU端分配固定内存进行内存优化管理，利用异步流构架结合C++类的成员函数，实现CPU和GPU的异步运行，实现MHz高速的OCT图像实时处理。
-
公开(公告)号：CN109407327A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811306921.5
申请日：2018-11-05
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种多位点双光子光刺激系统及其刺激方法，该系统包括飞秒激光器、分束模块、第一聚焦模块及自聚焦透镜。本发明还公开了一种多位点双光子光刺激方法，包括以下步骤：飞秒激光器发出飞秒激光，并传输至分束模块，形成多束多个方向的飞秒激光；再经低倍物镜或长焦距透镜进行第一次聚焦，然后再传输至各个刺激位点前的自聚焦透镜进行二次聚焦，最后聚焦于各个刺激位点。本发明通过低倍物镜(或长焦距透镜)和多个自聚焦透镜的组合实现二次聚焦，将飞秒激光引导到多个刺激位点，在三维大范围内的多个位点实现双光子光刺激，又不降低光刺激激发效率；本发明使得数字孔径大幅提高，又能有效地将飞秒激光引导至各个刺激位点上。
-
公开(公告)号：CN117523014A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311315296.1
申请日：2023-10-11
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G06T11/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种内窥SS‑OCT图像分层方法、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：获取采集的结直肠内窥OCT图像；对结直肠内窥OCT图像进行预处理；裁剪结直肠内窥OCT图像提取感兴趣区域；将处理后的结直肠内窥OCT图像作为多级上下文信息聚合网络模型的输入，实现结直肠内窥OCT图像粘膜层、固有肌层、混合组织层次区域和肿瘤区域的分层。本发明在Unet编码器阶段采用双分支并行结构，在解码器中采用多级输出结构，在解码器的最底层引入改进的通道注意力机制，不仅提高了内窥扫频光学相干层析图像的分层精确性，还有助于临床医生更有效地观察和诊断病变组织区域，具有重要的应用价值和意义，降低了早期诊断的漏诊率。
-
公开(公告)号：CN113655026A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110897601.7
申请日：2021-08-05
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G01N21/359 , G01N21/19 , G01N21/64 , G02B21/00 , G02B21/04
Abstract: 本发明公开了一种椭半球曲面大视野高通量双光子显微镜，包括：近红外飞秒脉冲激光器联组、分束延时模块联组、扫描单元联组、合束拼接模块、椭球曲面大视野反射式物镜、二向色片和光电倍增管探测阵列。本发明通过反射式物镜的设计来实现椭圆曲面大视野，能将平面矩形的激光扫描场转换成椭圆半球面的激光扫描场；通过采用多路激光并行扫描和多路荧光并行的探测方式能实现高通量扫描，利用四色原理，将不相邻区域划分为一组，利用区域间隙和合并式半波片最大化多次偏振合束的能量效率；不组激光之间引入延时，通过同时点的区域不相邻、相邻的区域不同时的方案，在时间和空间上能有效区分荧光信号的来源区域，极大程度地避免荧光散射带来的信号串扰。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113643396A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110897589.X
申请日：2021-08-05
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种扫频OCT图像处理方法及装置，该方法包括以下步骤：S1、干涉数据处理：对扫频OCT系统得到的干涉数据进行加窗处理以抑制噪声信号，然后再进行傅里叶变换，得到样品图像P0；S2、去除背景信息：对样品图像P0每行取平均提取条纹背景信息，然后对提取到的背景信息进行膨化操作得到背景图像，最后将样品图像P0减去背景图像，得到去除了图像条纹状伪影的OCT图像。本发明的方法能够对扫频OCT图像出现的散斑噪声、扫频光源噪声和光路条状伪影进行有效去除，从而可对OCT图像进行优化，提高OCT图像质量，应用于医学图像处理中时，能够便于医生从图像中准确、快速获取对诊断和观察病人病情有参考价值的信息。
-
公开(公告)号：CN111938602A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010897559.4
申请日：2020-08-31
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明提供用于OCT成像系统的信号处理方法，包括如下步骤：高速扫频光源模块输出高频激光至主光学系统的同时输出第一脉冲信号至逻辑控制模块；高频激光经过主光学系统后分成两束激光，按原路返回的两束干涉光进入高速平衡探测器探测模块中，逻辑控制模块对第一脉冲信号进行判断处理后输出第三脉冲信号至高速采集集成模块，第三脉冲信号用以触发高速采集集成模块进行数据采集。本发明还涉及OCT成像系统、存储介质。本发明从硬件上准确控制每帧图像的开始位置，上位机提取的图像数据是经过硬件准确对准并经过FPGA硬件进行FFT变换的图像数据，不需要在上位机进行数据校正，不仅提高获取的图像数据的准确性而且降低了工作量。
-
公开(公告)号：CN111064325B
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN201911192544.1
申请日：2019-11-28
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 南京国科精准医学科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种FPGA控制板，包括FPGA控制板本体，所述FPGA控制板本体包括板体与若干信号接口，若干信号接口固定安装于板体的边缘处，若干信号接口中包括至少一电源接口；信号接口包括第一接口与第二接口；第一接口与第二接口分别配置于板体的两端面，第一接口与第二接口分别连接相邻且不同的FPGA控制板本体的信号接口。本发明还涉及一种基于FPGA的多电机的拓扑级联装置及协同控制系统。本发明通过一个板体的第一接口对应连接另一个板体的第二接口使得FPGA控制板本体在进行拓扑连接的时候无需其他连接工具，可自行实现三维立体的网络架构且拓扑级联结构通过并行处理方式使得若干电机组件被同时控制，提高多电机组件同步控制的精度。
-
公开(公告)号：CN118674662A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410717283.5
申请日：2024-06-04
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种适用于旋转内窥双光子显微成像系统的图像校正方法，属于显微成像领域，通过对原始图像进行预处理，提取预处理后图像中的目标物体每行像素的起始位置和长度，目标每行像素的起始位置是目标最左端的边界点，从目标物体提取的每行像素需要是连续有值，由左向右依次提取，当检测到若干个连续的像素值为0时，则停止提取，已经提取到的长度即为所述的目标每行像素长度；对提取到的起始位置和长度进行扩大，并计算每行的调整偏移量；利用每行的偏移量对原始图像进行校正，通过上述步骤，可以实时提取标记物体的偏移信息，并对目标物体实时校正，提高图像质量，改善视觉体验，纠正图像扭曲错位，并且具有实时反馈和自动化处理的优点。
-
公开(公告)号：CN117618069A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410044521.0
申请日：2024-01-11
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明公开了一种自适应实时反馈血肿清除装置以及方法，属于脑神经外科领域，负压吸引器通过引流管抽吸颅内血肿，固液相态压力传感器安装于引流管端部，固液相态压力传感器测量颅内实时压力以及实时粘弹性，流速传感器测量引流管实时抽吸流速，内窥镜镜体获取颅内实时图像，控制模组包括数据处理模块，数据处理模块根据颅内实时图像判断血肿是否清除干净，当血肿未清除干净时，数据处理模块根据颅内实时压力以及实时粘弹性进行自适应调节，输出负压吸引器的反馈吸引负压和吸引流速，负压吸引器根据反馈的吸引负压和吸引流速工作，实现血肿清除程度的智能反馈和自动控制，减少不同医生手术操作的差异性，实现脑血肿清除术的一致性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
60
records
(took 0.046 seconds)
