数据安全分类分级能力成熟度评估方法、系统及可读介质

    公开(公告)号:CN117633605A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202410104803.5

    申请日:2024-01-25

    摘要: 本发明涉及数据安全分类分级能力成熟度评估方法、系统及可读介质,评估方法包括:采集影响数据安全分类分级能力成熟度的指标信息;指标信息包括功能性、性能效率、开放性、稳定性、安全性、可维护性的指标数据;基于各方面的指标数据分别构建相应的指标数据矩阵;采用层次分析法、灰色关联度分析法、熵权法、优劣解距离法、熵权法、熵权法分别对各指标数据矩阵进行评估计算,得到各指标数据对应的评分;将各指标数据对应的评分输入多层感知机中,得到能力成熟度评分;其中,多层感知机的损失函数为KL散度损失;根据能力成熟度评分判定数据安全分类分级能力成熟度等级。本发明能够有效提高数据安全分类分级能力成熟度评估的可靠性和准确性。

    物联网通信方法、系统及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN116170802B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310457786.9

    申请日:2023-04-26

    摘要: 本发明属于物联网通信安全技术领域,具体涉及一种物联网通信方法、系统及计算机可读存储介质。物联网通信方法,包括以下步骤:S1、采集传感器数据,并对传感器数据进行数据协议封装,得到数据协议包;S2、对数据协议包进行数据格式化处理,得到输入数据集;S3、将输入数据集输入可逆神经网络进行正向计算,输出加密数据;随机生成SM4密钥并输入前向传播神经网络,输出增强密钥;S4、利用国密SM4算法对加密数据和增强密钥进行加密,得到密文;S5、利用智能调度算法选择最佳通信信道对密文进行数据传输。本发明针对数据加密在原有国密加密算法的基础上增加可逆神经网络,实现双重加密保护,有效提升数据传输的安全性。

    Deepfake视频检测方法、系统及可读存储介质

    公开(公告)号:CN115661725B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211671206.8

    申请日:2022-12-26

    摘要: 本发明涉及Deepfake视频检测方法、系统及可读存储介质,视频检测方法,包括:将待检测视频按预设帧数进行切分,得到n张待检测图片;对待检测图片进行人脸检测,得到人脸图片;对人脸图片进行特征提取,分别得到傅里叶频谱图、不同切割幅度对应的高通滤波图;将人脸图片、傅里叶频谱图以及不同切割幅度对应的高通滤波图构成的特征图矩阵输入预训练的Xception网络模型,以输出多维度融合特征;将多维度融合特征输入预训练的LSTM网络模型,以检测待检测视频是否为Deepfake视频。本发明结合人脸图片、图片自身特征维度和视频不同帧时间序列维度进行图片分类,有效提升Deepfake视频检测的精度。

    基于算法组件库分析的未知诈骗的识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114549026B

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202210440913.X

    申请日:2022-04-26

    摘要: 本发明涉及基于算法组件库分析的未知诈骗识别方法及系统,方法包括:采集部分诈骗数据和部分正常数据,分别进行诈骗类和正常类的标注;通过算法组件库进行综合性能TopN算法推荐,之后进行AutoML建模以建立分类模型;利用分类模型对目标行业对应的全量数据进行初始标注;在标注完成的全量数据中取部分诈骗类样本和部分正常类样本,分别进行诈骗小类和正常小类的标注;通过算法组件库建立诈骗小类分类模型和正常小类分类模型,作为根节点模型,并对全量数据进行初始标注以预测样本类别;利用测试数据对根节点模型进行评估,若评估精度低于阈值则进行未知诈骗类别分析。本发明可自动进行模型选型,模型调优和模型的部署。

    一种基于用户行为分析的高危操作识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114254716B

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210195033.0

    申请日:2022-03-02

    摘要: 本发明具体涉及一种基于用户行为分析的高危操作识别方法及系统,其高危操作识别方法,包括以下步骤:采集目标网络内对应用户行为的历史日志信息,并对历史日志信息进行数据标准化处理,得到目标信息;根据目标信息获取服务器操作习惯特征和操作指令习惯特征;基于目标信息,对操作指令进行去重处理并进行莱文斯坦距离和最长公共子序列的计算,得到莱文斯坦距离和最长公共子序列均超过相应阈值的指令数量特征;高危操作识别模型的训练;采集对应用户行为的待测日志信息,并输入高危操作识别模型,得到高危操作识别模型输出的状态值,并根据状态值对用户行为状态进行预测。本发明后续用户行为研判提供多维特征依据,提升用户行为分析的准确度。

    一种前向安全密钥聚合的云存储数据共享方法

    公开(公告)号:CN110838915B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN201911064977.9

    申请日:2019-11-04

    摘要: 本发明公开了一种前向安全密钥聚合的云存储数据共享方法。本发明首先,数据拥有者上传文件时,对每个文件进行标识,然后生成公共参数集合发送给云存储平台。接着调用密钥生成算法,生成加密所需的公私钥对,通过调用公钥对原文件进行加密得到密文集合。数据拥有者通过请求数据请求者后,基于生成元使用主密钥、请求者的身份信息和时间戳相结合来生成聚合密钥,并通过安全信道发送给数据请求者,数据请求者下载加密文件后利用聚合密钥对密文类进行解密,验证身份信息和密钥有效时间后可以成功得到所请求的文件。本发明在保证密钥的紧凑性的同时还能有效保证用户数据记录的安全性和隐私性。