公开(公告)号：CN118313925A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410448447.9

申请日：2024-04-15

申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 ,  中国移动(浙江)创新研究院有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 胡泽远 ,  蒋健 ,  袁子昂 ,  李海传 ,  叶晓龙 ,  罗琼 ,  於凡琦 ,  李侯剑 ,  彭庆

IPC分类号： G06Q40/04 ,  G06F18/2431 ,  G06N5/04

摘要： 本申请涉及人工智能领域，提供一种经济犯罪预警识别方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取用户的可疑涉诈经济数据；根据所述用户的可疑涉诈经济数据，利用预训练模型，得到至少一种经济涉诈类型的涉诈风险的预测结果；根据所述至少一种经济涉诈类型的涉诈风险的预测结果，识别所述用户是否属于经济涉诈人员。本申请提供的经济犯罪预警识别方法能够在融合人工智能AI技术、大数据技术的情况下，智能化地加强对关注对象的科学管控，预防并减少经济违法犯罪行为，精确打击违法人员。

公开(公告)号：CN117493623A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202210860399.5

申请日：2022-07-21

申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 ,  中国移动(浙江)创新研究院有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 胡泽远 ,  罗琼 ,  李海传 ,  蒋健

IPC分类号： G06F16/9035 ,  G06F16/955 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种网址处理方法、装置、计算设备和存储介质，该方法包括：构建至少一个网址过滤模型；通过插入操作将该网址过滤模型对应的数据库中的URL数据插入至布隆过滤器中以初始化布隆过滤器，并根据数据库构建包含有样本URL数据的模型训练样本集，依据样本URL数据对初始深度学习模型进行训练学习得到深度学习模型；获取用户请求对应的目标URL数据，将目标URL数据输入至少一个网址过滤模型中进行处理得到过滤结果，依据过滤结果对目标URL数据进行处理。本发明将深度学习模型与布隆过滤器进行融合，通过深度学习模型的过滤结果可以对布隆过滤器进行智能化保障，提高了网址过滤的准确性，降低了恶意网址的误判。

公开(公告)号：CN117112938A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202210519197.4

申请日：2022-05-13

申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 ,  中国移动(浙江)创新研究院有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 胡泽远 ,  罗琼 ,  李海传 ,  蒋健

IPC分类号： G06F16/955 ,  G06F16/958 ,  G06F40/279 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06V30/10

摘要： 本发明公开了网址数据增强方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取网址真实数据和网址伪数据的全局特征以及局部特征，其中，所述局部特征包括静态统计特征、网址文本特征、网页标题文本特征和网页内容文本特征中的至少一个；将所述全局特征以及局部特征分别输入对应的判别器，通过所述判别器确定所述网址伪数据与所述网址真实数据的相似度；当所述网址伪数据与所述网址真实数据的相似度达到预设阈值时，将所述网址伪数据确定为增强网址数据。通过本申请的技术方案得到质量好的网址数据样本。

公开(公告)号：CN116955858A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202211531560.0

申请日：2022-12-01

申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 ,  中国移动(浙江)创新研究院有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 胡泽远 ,  罗琼 ,  李海传 ,  蒋健

IPC分类号： G06F16/955 ,  G06F16/903 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种网址分类方法、装置、计算模块及计算机存储介质，方法包括：获取样本网址数据；根据多个第一样本网址数据、第一样本网址分类标签、预构造的n个网址分类提示模板进行网址分类模型训练，得到n个初始网址分类模型；利用n个初始网址分类模型对第二样本网址数据进行网址分类预测，得到第二样本网址分类标签；根据多个第一样本网址数据、第一样本网址分类标签、多个第二样本网址数据、第二样本网址分类标签、预构造的n个网址分类提示模板进行网址分类模型训练，得到n个目标网址分类模型；获取待预测网址数据，利用n个目标网址分类模型对待预测网址数据进行网址分类预测，得到网址分类标签，该方案简单、高效、成本低。

公开(公告)号：CN118780602A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410870920.2

申请日：2024-07-01

申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 ,  中国移动(浙江)创新研究院有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 於凡琦 ,  胡泽远 ,  蒋健 ,  叶晓龙 ,  李海传 ,  罗琼 ,  袁子昂 ,  李侯剑

IPC分类号： G06Q10/0635 ,  G06Q50/26

摘要： 本发明提供一种区域欺诈风险评估方法、装置、设备、介质及程序产品，所述方法包括：采集区域人口密度、区域历史欺诈事件、区域欺诈数据集以及活跃涉诈资源；基于所述区域人口密度和所述区域历史欺诈事件，确定区域先验风险指数；基于所述区域欺诈数据集和所述活跃涉诈资源，估算欺诈传播数据，根据所述欺诈传播数据确定区域后验风险指数；基于所述区域先验风险指数和所述区域后验风险指数，确定区域欺诈风险指数。本发明通过准确采集区域欺诈风险评估的相关指标，确定各指标对区域欺诈风险评估的影响性，使得本发明得到的区域欺诈风险评估结果更加准确。

公开(公告)号：CN118296348A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410342849.0

申请日：2024-03-25

申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 ,  中国移动(浙江)创新研究院有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 胡泽远 ,  蒋健 ,  袁子昂 ,  李海传 ,  罗琼 ,  吴轩

IPC分类号： G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/10 ,  G06F21/62 ,  G06N3/042 ,  G06N3/084

摘要： 本申请公开了一种电信诈骗识别模型的训练方法、装置、设备以及存储介质，其中，电信诈骗识别模型的训练方法包括：第一参与方通过对本地的用户历史行为数据进行预处理得到第一数据集；所述第一参与方通过与第二参与方进行交互，将所述第一数据集与所述第二参与方的第二数据集按照用户标识进行隐私集合求交，得到第一交集数据；基于所述第一交集数据，获取所述第一参与方的各个用户的第一特征数据；基于所述第一参与方的各个用户的第一特征数据，对电信诈骗识别模型进行训练。

公开(公告)号：CN118051755A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202311475473.2

申请日：2023-11-07

申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 ,  中国移动(浙江)创新研究院有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 胡泽远 ,  袁子昂 ,  蒋健 ,  李海传 ,  罗琼

IPC分类号： G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06F18/25 ,  G06F40/284 ,  G06F40/216

摘要： 本说明书一个实施例提供了一种风险识别模型的训练方法及装置，该方法包括：将风险文本样本和风险文本样本的风险关键词输入待训练模型中的特征提取模块进行特征提取，获得风险文本特征和关键词特征；将风险文本特征和关键词特征输入待训练模型中的风险检测模块进行风险检测，获得风险类型和风险实体的实体关键词；基于风险类型和第一标签计算第一损失，基于实体关键词和第二标签计算第二损失，以及基于风险文本特征和第三标签计算第三损失；基于第一损失、第二损失和第三损失对待训练模型进行参数调整，以获得风险识别模型。采取本申请实施例能够提升风险识别精确度。

公开(公告)号：CN117454374A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202210821483.6

申请日：2022-07-13

申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 ,  中国移动(浙江)创新研究院有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 胡泽远 ,  罗琼 ,  李海传 ,  蒋健

IPC分类号： G06F21/56 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

摘要： 本发明公开了一种欺诈网站识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：从网站数据中抽取出节点，并基于节点及其关联关系构建节点图；对节点进行数据拼接融合，得到表征各节点的节点向量；基于节点图得到源节点、边和目标节点，并通过相互注意力模型，得到权重向量；以节点向量为输入，结合权重向量，训练图神经网络；利用训练好的图神经网络，对网站是否为欺诈网站进行识别。上述方案利用节点图模型引入了多源外部数据，分别选用如注意力机制、TextCNN等学习模型进行特征融合，极大提升了模型性能和稳定性；能够将现有欺诈网址知识与可识别的欺诈网址样本相关联，克服了网络反欺诈中网址的跳转、引用等前置链接的特征不明显问题。

公开(公告)号：CN116975675A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202211163716.4

申请日：2022-09-23

申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 ,  中国移动(浙江)创新研究院有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 胡泽远 ,  罗琼 ,  李海传 ,  蒋健

IPC分类号： G06F18/24 ,  G06F16/955 ,  G06N20/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种网址分类模型的生成方法、装置、计算设备及存储介质。方法包括：获取多个第一时间窗口的网址数据，根据该第一时间窗口的网址数据生成第一时间窗口的源域样本及训练好的第一网址分类模型；获取第二时间窗口的网址数据，根据第二时间窗口的网址数据生成第二时间窗口的目标域样本；计算第一时间窗口的源域样本与目标域样本的数据分布关联度，根据数据分布关联度确定第一时间窗口对应的权重；根据权重及训练好的第一网址分类模型，生成第二时间窗口对应的第二网址分类模型。采用本方案，能够提升第二网址分类模型的生成效率以及分类精度，并且生成的第二网址分类模型能够适配不同的数据分布，具有较高的稳定性及泛化性。

公开(公告)号：CN116915718A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202211167282.5

申请日：2022-09-23

申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 ,  中国移动(浙江)创新研究院有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 胡泽远 ,  蒋健 ,  李海传 ,  罗琼

IPC分类号： H04L47/2483 ,  H04L69/22

摘要： 本发明公开了一种流量报文的识别方法及装置、计算设备及计算机存储介质，其中流量报文的识别方法包括：根据应用指纹网络对流量报文进行识别，得到应用指纹网络识别结果，其中，应用指纹网络用于发现流量报文字段的显式规则；将流量报文输入至深度学习网络，得到深度学习网络识别结果，其中，深度学习网络用于挖掘流量报文特征之间的隐式关系和高阶特征；将应用指纹网络识别结果和所述深度学习网络识别结果进行加权合并，得到流量报文的识别结果。本发明通过应用指纹网络发现报文字段显式的规则以增强模型的记忆能力，同时，通过深度学习网络挖掘特征之间隐式的关系和高阶特征以增强模型的泛化能力，提升了模型的表达能力和系统的泛化性能。