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公开(公告)号:CN209400625U
公开(公告)日:2019-09-17
申请号:CN201822158873.1
申请日:2018-12-21
Applicant: 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本实用新型属于高电压与绝缘技术领域,具体涉及一种交联聚乙烯块状样本加速水树老化装置,目的是开发一种体积小、装置简单、能有效进行XLPE快速水树老化的实验装置,该装置的老化样本主要是针对XLPE块状样本。其特征在于,它由多个老化单元并联连接组成,每个老化单元都包括一个槽型电极和一个实心电极;槽型电极底部设有接线端,电极右侧壁的上端面开设有一个安装孔,内部具有螺纹结构,电极中部有用于盛放氯化钠溶液的空腔;实心电极右壁外侧设有接线端,上方开设有一个安装孔,与槽型电极的安装孔相对设置,内部具有螺纹结构;槽型电极和实心电极通过螺钉进行连接固定,螺钉的上下两端分别安装在一个槽型电极和一个实心电极的安装孔内。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号:CN211741510U
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN201922494673.8
申请日:2019-12-31
Applicant: 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 中核核电运行管理有限公司
IPC: G01R31/327 , G01R1/04
Abstract: 本实用新型涉及电磁继电器老化检测技术领域,具体公开了一种电磁继电器老化拷机与性能检测试验系统及方法。该系统中工控机通过以太网同时与电源、万用表、示波器、电子负载以及数据采集装置连通;所述的电源、万用表、示波器、电子负载以及数据采集装置同时还通过辅助装置与老化箱中的测试继电器相连接,所述的工控机通过以太网与辅助装置相连接,并通过指令控制辅助装置对电源、万用表、示波器、电子负载以及数据采集装置与测试继电器的通断。该系统及方法能够解决当前核电站对继电器性能检测手段单一,继电器寿命评估手段不足的问题,能自动可靠地完成继电器多项性能指标的测量,同时具备良好的兼容性与可维护性。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号:CN205404150U
公开(公告)日:2016-07-27
申请号:CN201521129546.3
申请日:2015-12-30
Applicant: 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G01N1/04
Abstract: 一种用于核电站的电缆留样装置。包括固定留样圈、留样圈固定装置、同步杆A、主支撑架、手动控制杆、轮子、连杆、固定片、活动留样圈、同步杆。其中留样圈固定装置,包括固定装置操作杆,固定杆。主支撑架起到支撑作用,将各个部件装配其上,主支撑架通过轴承与轮子连接,轮子在轨道上滑行,使得整个装置沿轨道滑行。固定留样圈与活动留样圈用于将试验用电线放置其上,固定留样圈固定在主支撑架上,不可移动,活动留样圈通过固定片与主支撑架连接,可以以同步杆为轴转动。留样圈固定装置用于固定工作状态下的活动留样圈。同步杆A、手动控制杆、轮子、连杆、固定片,同步杆B构成了四杆机构,用于操作活动留样圈的升降。
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公开(公告)号:CN112816791B
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202110154402.7
申请日:2021-02-04
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 华能山东石岛湾核电有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明具体涉及一种基于介电频谱的电缆绝缘材料活化能测量方法,所述方法包括如下步骤:根据电缆绝缘材料在不同测试温度下的介电频谱曲线,获取电缆在某极化状态下的测试频率lnf和测试温度1/T,拟合出测试频率ln(f)与测试温度1/T的线性函数,通过线性函数的斜率计算得到电缆绝缘材料在该极化状态下的活化能,取电缆绝缘材料在不同极化状态下的活化能的算数平均值,得到最终的电缆绝缘材料活化能值。本发明的方法能快速无损地获取电缆绝缘材料的活化能。
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公开(公告)号:CN116263431A
公开(公告)日:2023-06-16
申请号:CN202111526479.9
申请日:2021-12-14
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及管道检测技术领域,具体涉及一种管道腐蚀超声导波在线监测系统。包括超声导波传感器、无线数据采集器、无线网络、云平台和数据分析终端,超声导波传感器通过电缆与无线数据采集器连接,无线数据采集器通过无线网络传输至云平台,数据分析终端运行在云平台上。本发明的有益效果在于:(1)可进行管道监控点双向数十米区域腐蚀速率跟踪和趋势分析;(2)提前预警,预测最佳介入时间,减小企业损失;(3)消除定期手动测试需求,减少企业运营成本;(4)通过重复性监测将监测结果与之前的结果相比较,可提供检测的灵敏度和监测的可靠性,减少认为误差。
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公开(公告)号:CN111398710A
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN202010202037.8
申请日:2020-03-20
Applicant: 中核核电运行管理有限公司 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明属于核电维修技术领域,具体涉及一种核电站电仪设备剩余鉴定寿命评估方法。本公开实施例的核电站电仪设备剩余鉴定寿命评估方法考虑到核电厂现役设备的老化状态和服役工况,通过等效温度换算,针对性的挖掘设备服役的潜在裕量,为核级设备有效鉴定寿命的延续提供了有效地提高了核级电仪设备鉴定寿命评价的效率和准确性;通过等效温度换算和补充鉴定试验设计,针对性的挖掘设备服役的潜在裕量,为核级设备有效鉴定寿命的延续提供了一种校算和试验手段,避免了大量核级设备的非必要更换,在确保安全的前提下,大大提高了核电厂长周期运行的经济性。
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公开(公告)号:CN119939877A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411844692.8
申请日:2024-12-16
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G16C60/00 , G06F113/14 , G06F111/04 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明具体涉及一种基于振动速度的核电厂多跨小支管疲劳评价模型,包括:对于核电厂多跨小支管,选取其中一跨小支管,求解小支管振动位移解;分别将小支管振动位移解沿管长求二阶导和对时间求一阶导,分别得到小支管挠曲线曲率函数和小支管速度解;结合小支管振动特征方程建立小支管速度解和挠曲线曲率函数的关系;根据材料力学理论,建立小支管截面应力和速度解的关系;结合小支管的材料S‑N曲线、速度解和挠曲线曲率函数的关系以及截面应力和速度解的关系,得到小支管疲劳极限的振动速度限值。本发明的核电厂多跨小支管疲劳评价模型更贴近实际状态下的核电厂小支管,为核电厂小支管疲劳评价提供了支撑。
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公开(公告)号:CN119023262A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202410949446.2
申请日:2024-07-16
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G01M13/045 , G01M13/00 , G01H17/00
Abstract: 本发明涉及声发射信号特征分析技术领域,旨在解决高噪声发射信号的特征提取与分析问题,本发明提供一种用于旋转机械状态监测的声发射信号特征分析方法,包括:将旋转设备检修完成的数据作为基准数据,计算基准数据的特征;计算基准特征的阈值,对正常运行数据的特征进行计算,获取特征的均值和标准差,超过均值K倍标准差作为特征异常的阈值;实时监测时,采用定期触发采集的方式,每次采集时长为N秒的声发射数据,并计算相应的特征指标,同时缓存队列中保存S*N秒的缓存数据;将实时特征指标与基准特征指标阈值进行对比,若出现特征指标超阈值,则进一步明确声发射信号超阈值原因,同时将缓存的原始数据以文件的形式存入;若特征指标未超阈值,则仅将实时特征存入数据库中。
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公开(公告)号:CN118222093A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202211643083.7
申请日:2022-12-20
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电气绝缘材料技术领域,具体公开了一种220kV核级电缆终端非线性增强绝缘材料制备方法。该方法包括以下步骤:将质量比为4:3的纳米石墨粉末与纳米炭黑粉末混合搅拌并加入偶联剂;倒入无水乙醇形成稀释液体,所述无水乙醇体积为10mL;将步骤S2形成的稀释液体倒入超声分散机械搅拌机搅拌;将步骤S3搅拌后的液体加入液体硅橡胶,其中硅橡胶、纳米石墨粉末以及纳米炭黑粉末质量配比为100:4:3,将混合后的液体倒入球磨机中以进行充分搅拌;将步骤S4搅拌后的液体放置于真空干燥箱中,温度设置90℃烘干,制备成非线性增强绝缘材料。本发明中非线性增强绝缘材料制备工艺简单,且所用材料具有价格低廉优势,具有广阔的产业化前景。
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公开(公告)号:CN117689934A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311590647.X
申请日:2023-11-27
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G01M13/045
Abstract: 本发明提供了一种基于样本生成的小样本下滚动轴承故障诊断方法,将滚动轴承的原始一维振动数据通过连续小波变换转换为二维图像;利用循环生成‑对抗网络(GycleGAN模型)借助源域的同类型图像对目标域图像数据做样本增强;将生成图片和原图片合并后的充足样本输入多尺度残差卷积分类网络进行训练,实现小样本下滚动轴承的智能诊断。本发明通过引入小波变换,将一维振动信号转化为二维时频图,不但能充分发挥卷积神经网络强大的特征提取能力,使分类网络更好的获取关键信息,还能在数据生成时辅助观察图片情况,方便生成网络模型及时改善。
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