公开(公告)号：CN117308763A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311247467.1

申请日：2023-09-25

Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司

Inventor： 李振亚 ,  包彬彬 ,  蒋庆磊 ,  张益舟 ,  苗碧琪 ,  李元姣 ,  何巍

IPC: G01B7/16 ,  G01K1/14 ,  G01K7/02 ,  G01L5/00 ,  G01D11/30 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明属于应变监测技术领域，具体涉及一种高温管道应变监测系统与方法。包括应变采集模块、温度采集模块、数据采集器和上位机，所述的应变采集模块包括三个测量应变元件，一个应变补偿元件，所述的温度采集模块包含一个温度测量元件，应变采集模块、温度采集模块分别采集应变数据与温度数据，通过串口总线上传至上位机进行数据存储与数据实时显示，采用焊接方式将三个测量应变元件与一个应变补偿元件、一个温度测量元件固定在高温管道上。其优点是：采用焊接式方法能够有效避免高温环境下粘贴胶水固定方法的不足。同时为降低应变计焊接过程中内部残余应力对测量结果的影响，采用双恒流源技术对数据进行初始化，提高应变数据测量的准确性。

公开(公告)号：CN118225435A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202211643432.5

申请日：2022-12-20

Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司

Inventor： 李振亚 ,  包彬彬 ,  张钊光 ,  张益舟 ,  蒋庆磊

IPC: G01M13/045 ,  G01P15/02 ,  G01N29/14 ,  G06N3/084 ,  G06N3/047 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明涉及轴承故障诊断技术领域，具体公开了一种滚动轴承故障诊断装置及方法。该装置包括数据采集模块、信号处理模块和故障诊断模块，通过构建二维振动信号和二维声发射信号数据集、构建双边深度学习模型、训练模型、完成滚动轴承故障诊断。本发明将环境噪声考虑在内，无需像传统信号处理方法对振动信号和声发射信号进行滤波等操作，相比于传统方法，本发明鲁棒性更强，效果更好。

公开(公告)号：CN118940107A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410979384.X

申请日：2024-07-22

Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司

Inventor： 包彬彬 ,  李振亚 ,  蒋庆磊 ,  苗碧琪 ,  李元姣 ,  张梦阳 ,  侯修群 ,  张钊光

IPC: G06F18/241 ,  G06F17/18 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明涉及振动信号冲击截取技术领域，旨在解决现有阈值法阈值设置困难，截取的振动冲击信号不完整，不具有冲击单个截取保留功能的问题，本发明公开了一种振动信号自适应冲击截取方法，计算噪声有效值的均值和方差，获取振动信号绝对值峰值及其位置；获取峰值位置前后有效值大于噪声有效值均值加3倍标准差的最靠近峰值位置的两点，在原波形中对这两点之间的冲击置零；重复上述截取方法直至峰值小于噪声有效值均值加3倍标准差。本发明能够自适应截取完整振动冲击信号，截取的振动冲击信号完整。

公开(公告)号：CN117689934A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311590647.X

申请日：2023-11-27

Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司

Inventor： 蒋庆磊 ,  侯修群 ,  张钊光 ,  张益舟 ,  苗碧琪 ,  李振亚

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/774 ,  G01M13/045

Abstract: 本发明提供了一种基于样本生成的小样本下滚动轴承故障诊断方法，将滚动轴承的原始一维振动数据通过连续小波变换转换为二维图像；利用循环生成‑对抗网络(GycleGAN模型)借助源域的同类型图像对目标域图像数据做样本增强；将生成图片和原图片合并后的充足样本输入多尺度残差卷积分类网络进行训练，实现小样本下滚动轴承的智能诊断。本发明通过引入小波变换，将一维振动信号转化为二维时频图，不但能充分发挥卷积神经网络强大的特征提取能力，使分类网络更好的获取关键信息，还能在数据生成时辅助观察图片情况，方便生成网络模型及时改善。