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公开(公告)号：CN118225435A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202211643432.5
申请日：2022-12-20
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G01M13/045 , G01P15/02 , G01N29/14 , G06N3/084 , G06N3/047 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及轴承故障诊断技术领域，具体公开了一种滚动轴承故障诊断装置及方法。该装置包括数据采集模块、信号处理模块和故障诊断模块，通过构建二维振动信号和二维声发射信号数据集、构建双边深度学习模型、训练模型、完成滚动轴承故障诊断。本发明将环境噪声考虑在内，无需像传统信号处理方法对振动信号和声发射信号进行滤波等操作，相比于传统方法，本发明鲁棒性更强，效果更好。
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公开(公告)号：CN115758201A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211283159.X
申请日：2022-10-20
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G01M13/04
Abstract: 本发明属工业过程监控技术领域，具体涉及一种多卷积网络融合的滚动轴承故障分类方法。包括如下步骤:步骤S1：采集原始故障数据，对于采集到的原始故障数据，提取对应轴承的运行参数以及尺寸参数，利用上述参数求取三种故障特征频率；步骤S2：对原始故障数据，利用连续小波变换，获得4种时频图；步骤S3：对所有原始数据做连续小波变换后得到的时频图集划分为训练集和验证集；步骤S4：使用训练集训练故障分类模型；步骤S5：使用验证集验证模型的分类性能。本发明的有益效果在于：提升了整体网络的可解释性；提高了网络的灵活性；比传统的分类精度要高。
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公开(公告)号：CN116358790A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111621941.3
申请日：2021-12-28
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G01M3/04
Abstract: 本发明属于监测装置技术领域，具体涉及一种机械密封泄漏量连续监测装置。包括顶部电动阀，激光液位传感器，筒体，底部电动阀和顶部接水盘，所述的顶部接水盘中间安装有顶部电动阀，激光液位传感器，底部电动阀和顶部接水盘，顶部接水盘的下部连接有筒体，筒体的底部连接有底部电动阀。其有益效果在于：双阀门设计，顶部排水阀和底部排水阀，避免了排水时泄漏液滴进入测量筒体造成的误差；顶部接水盘底部波浪结构，防止杂质进入测量筒体；顶部接水盘排水孔距离底部具有一定的高度，防止杂质进入测量筒体；开始测量前，顶部接水盘中注水到排水孔，避免测量误差，补偿由于杂质沉积造成的测量误差。
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公开(公告)号：CN116357586A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111615762.9
申请日：2021-12-27
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
Abstract: 本发明属于监测装置，具体涉及机械密封泄漏量连续监测装置。包括顶部节水盘，传感器，筒体和底部电动阀；所述的顶部节水盘与筒体连接，筒体内设置有传感器，筒体的底部设置有底部电动阀。本发明的有益效果在于：顶部积水盘特殊排水孔设计，确保液滴大小一致；顶部积水盘温度控制措施，确保表面张力和液滴大小；顶部接水盘底部波浪结构，防止杂质进入测量筒体；顶部接水盘排水孔距离底部具有一定的高度，防止杂质进入测量筒体；开始测量前，顶部接水盘中注水到排水孔，避免测量误差，补偿由于杂质沉积造成的测量误差。
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公开(公告)号：CN116127864A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211654690.3
申请日：2022-12-20
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F17/13 , G06F17/18 , G01K7/02 , G01K1/14 , G01K3/00 , G06F119/12 , G06F119/08 , G06F113/08 , G06F113/14
Abstract: 本发明涉及阀门内漏监测技术领域，具体涉及适用于核电站主蒸汽管道抽气管线阀门的一种基于阀门温度场的阀门内漏定性趋势分析方法及装置。包括：根据实时采集的管道外壁温度信号，通过管道内壁温度计算模块自动计算出管道内壁对应若干点的温度随时间的变化；基于管道内壁温度信号提取时序温变特征参数，包括沿管道轴向的温度变化速率和随时间变化的温度变化速率建立不同流动条件下与阀门泄漏流量的函数关系，并结合时序温变特征参数建立阀门内漏检测模型；对阀门内漏检测装置实际应用，并基于应用实际情况，重复上述建模步骤不断对阀门内漏模型进行优化。有益效果在于：提高预测阀门泄漏流量的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119884638A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411828807.4
申请日：2024-12-12
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/096 , G06F30/27
Abstract: 本发明具体涉及一种基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法，包括以下步骤：录入滚动轴承巡检数据；自动对录入的滚动轴承巡检数据中的滚动轴承实际运行振动信号转换为滚动轴承实际运行振动信号时频图；基于深度学习的滚动轴承故障诊断模型根据滚动轴承实际运行振动信号时频图，进行滚动轴承故障诊断。本发明还涉及一种基于深度学习的滚动轴承故障诊断系统。本发明基于滚动轴承故障机理和仿真故障数据，开展滚动轴承故障智能诊断。
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公开(公告)号：CN117553126A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311396172.0
申请日：2023-10-24
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
Abstract: 本发明属于机械密封设计与监测技术领域，具体涉及一种内置声发射传感器的机械密封及状态评价方法。包括声发射传感器，静环座，静环座上安装有静环，静环座内设有声发射传感器，声发射传感器与安装在静环座上的静环配合。本发明的有益效果在于：针对机械密封动静摩擦副的碰摩和磨损状态，目前缺乏有效的监测手段，通常密封出现损坏，导致泄漏量异常增加时才被识别，导致设备停运，本发明通过内置声发射传感器直接监测动静摩擦副接触产生的应力波信号，实现机械密封摩擦副接触状态和磨损状态的准确监测和判断，为机械密封失效原因分析、运行参数优化、可靠性提升提供依据。
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公开(公告)号：CN116358651A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111622843.1
申请日：2021-12-28
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
Abstract: 本发明属于超声测量装置，具体涉及一种测量非满管流量的超声测量装置。包括外壳，伸缩电机，转动换向与传递齿轮，超声传感器，齿轮安装支架，角度偏移电机和伸缩杆，外壳内套装有伸缩电机，伸缩电机通过电机杆上的螺纹连接伸缩杆的一端，伸缩杆连接角度偏移电机，伸缩杆的另一端的端部还连接有齿轮安装支架，角度偏移电机的电机杆上设置有螺纹并通过螺纹齿轮与转动换向与传递齿轮啮合，转动换向与传递齿轮与超声传感器上的齿轮啮合。其有益效果在于：解决不同液位下超声探头的定位及液位测量问题；一方面在不损失超声信号的基础上可防止超声耦合剂的污染和丧失，另一方面球形结构方便清洁，防止液体污渍沉积。
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公开(公告)号：CN118940107A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410979384.X
申请日：2024-07-22
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F17/18 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及振动信号冲击截取技术领域，旨在解决现有阈值法阈值设置困难，截取的振动冲击信号不完整，不具有冲击单个截取保留功能的问题，本发明公开了一种振动信号自适应冲击截取方法，计算噪声有效值的均值和方差，获取振动信号绝对值峰值及其位置；获取峰值位置前后有效值大于噪声有效值均值加3倍标准差的最靠近峰值位置的两点，在原波形中对这两点之间的冲击置零；重复上述截取方法直至峰值小于噪声有效值均值加3倍标准差。本发明能够自适应截取完整振动冲击信号，截取的振动冲击信号完整。
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公开(公告)号：CN117689934A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311590647.X
申请日：2023-11-27
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G01M13/045
Abstract: 本发明提供了一种基于样本生成的小样本下滚动轴承故障诊断方法，将滚动轴承的原始一维振动数据通过连续小波变换转换为二维图像；利用循环生成‑对抗网络(GycleGAN模型)借助源域的同类型图像对目标域图像数据做样本增强；将生成图片和原图片合并后的充足样本输入多尺度残差卷积分类网络进行训练，实现小样本下滚动轴承的智能诊断。本发明通过引入小波变换，将一维振动信号转化为二维时频图，不但能充分发挥卷积神经网络强大的特征提取能力，使分类网络更好的获取关键信息，还能在数据生成时辅助观察图片情况，方便生成网络模型及时改善。
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