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公开(公告)号：CN110634079A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910854626.1
申请日：2019-09-10
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海石油(中国)有限公司天津分公司 , 中法渤海地质服务有限公司
Abstract: 本发明公开一种利用多参数计算储层综合含水率的录井油气层解释方法，利用现场录井所得的地质、气测和地化数据，进行数据质量分析，结合区域特征，影响因素定量化，考虑到单个技术在工区的解释权重系数，不同油质条件下的气态和液态含烃丰度指数，同一层组或者同一油水系统内典型水层的全烃值以及Pg值等，进行储层综合含水率的计算。计算得到储层综合含水率为一个定量参数，利用此参数可以分析储层含水率的高低，从而定量评价储层的含油气情况。此方法突出表现水层和储层的对比关系，能定量评价储层综合含油气情况。在使用过程中提高了录井的解释符合率，适用性强，可以作为一种新的录井油气层解释方法进行推广使用。
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公开(公告)号：CN107389648B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201710793576.1
申请日：2017-09-06
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种三维定量荧光特征峰识别及流体类型判断方法，包括如下步骤：步骤一、获取三维定量荧光图谱数据和对比级别N；步骤二、识别特征峰，记作F1、F2、……、Fm，其中，m为特征峰的个数；所述特征峰Fj中包含激发波长Emj和发射波长Exj，j＝1,2,…,m；步骤三、计算全部特征峰Fj中满足Emj‑Exj＞30的特征峰个数a，和不满足Emj‑Exj＞30的特征峰个数b；步骤四、当a>0且b＝0，N>6时，流体为油层；当a＝0且b>0，N 0且b>0，N>6时，流体为含油水层。本发明提供的三维定量荧光特征峰识别及流体类型判断方法，能够大大提高判断流体类型的准确率，具有良好的通用性，适于推广。
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公开(公告)号：CN107389648A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710793576.1
申请日：2017-09-06
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种三维定量荧光特征峰识别及流体类型判断方法，包括如下步骤：步骤一、获取三维定量荧光图谱数据和对比级别N；步骤二、识别特征峰，记作F1、F2、……、Fm，其中，m为特征峰的个数；所述特征峰Fj中包含激发波长Emj和发射波长Exj，j＝1,2,…,m；步骤三、计算全部特征峰Fj中满足Emj-Exj＞30的特征峰个数a，和不满足Emj-Exj＞30的特征峰个数b；步骤四、当a>0且b＝0，N>6时，流体为油层；当a＝0且b>0，N 0且b>0，N>6时，流体为含油水层。本发明提供的三维定量荧光特征峰识别及流体类型判断方法，能够大大提高判断流体类型的准确率，具有良好的通用性，适于推广。
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公开(公告)号：CN115875029B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202211486581.5
申请日：2022-11-25
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
IPC: E21B49/00 , G06F18/23213 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于随钻录井分形维数的潜山储层物性评价方法，基于随钻工程录井参数计算机械比能，并对机械比能数据进行预处理，剔除零点和异常数据；基于K‑means聚类算法，按照钻井深度序列对机械比能进行聚类分析，聚类后的机械比能按照深度依次划分为不同数据组，基于聚类后的机械比能数据组，计算半变异函数，进而计算出不同层段的分形维数，最后依据储层性质分级标准，识别储层性质。该方法实现了利用工程参数录井，随钻实时的对储层性质作出快速、准确评价，对提前完钻、加深钻进、中途测试等决策，确保勘探发现、提高作业效率、降低作业成本具有指导意义。
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公开(公告)号：CN117556611A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311513449.3
申请日：2023-11-14
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
IPC: G06F30/20 , G06N7/01 , G06F17/18 , G06N7/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种井壁失稳定量及定级评价方法，该方法包含：(S100)构建不确定度表统计表；(S200)验证所有参数是否符合正态分布；(S300)分析维持井壁稳定的安全钻井液密度窗口；(S400)根据对钻井过程中井壁稳定性原因分析，在此基础上建立FTA模型；(S500)将事故树分析进行贝叶斯网络化，获得BN模型，根据贝叶斯网络技术结合事故树分析法进行井壁失稳预测分析，并计算井壁失稳发生的概率；(S600)根据任一井壁失稳事件发生的对数概率，得到井壁失稳定量及分级评价结果。本发明的方法能够能够定量评价井壁失稳的概率以及事故定级为钻井技术人员和施工人员提供更加准确、有效的决策依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114254554A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111339316.X
申请日：2021-11-12
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , E21B49/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于LSTM模型的长时不稳定试井解释方法，无需事先选择解释模型，即可实现油气井试井数据解释。本发明利用长短期记忆神经网络LSTM是RNN模型的改进。该模型是一种时间递归神经网络模型，具备时序观念，具有长时间的记忆能力，属于典型的深度学习模型，能够更深层次挖掘数据之间的潜在规律，使预测变得更加准确可靠。当用于油气井生产动态分析时，长短期记忆神经网络(LSTM)能保留先前的油气井生产信息并传递到后续时间节点的生产预测，充分考虑油气井生产动态数据的变化趋势和前后关联性，因此能深层次揭示油气井生产数据之间的潜在规律。
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公开(公告)号：CN110761780A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911075816.X
申请日：2019-11-06
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
IPC: E21B49/00
Abstract: 本发明公开一种基于井震结合的三维地质导向方法，包括步骤1：收集区块内各个已钻井的目标层数据和待钻井目标层的三维地震数据，根据已钻井的目标层数据对待钻井目标层所在地层进行地质分层，根据待钻井目标层的三维地震数据获得待钻井目标层的三维构造数据；步骤2：根据所述区块内各个已钻井的目标层数据对所述待钻井目标层的三维构造数据进行校正；步骤3：切取校正后的待钻井目标层的三维构造数据获取过设计井轨迹，生成待钻井的三维地质导向剖面；步骤4：将待钻井的设计轨迹、待钻井的实钻井轨迹以及实钻井的随钻测井曲线绘制在所述剖面的中心位置，对所述待钻井进行地质导向。
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公开(公告)号：CN107542428B
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201710793553.0
申请日：2017-09-06
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
IPC: E21B34/14 , E21B43/267
Abstract: 本发明公开了一种开滑套防顶器，包括：本体，其为圆柱体结构；以及第一、第二支撑键，其设置在所述本体相对两侧，能够绕所述本体径向旋转，当其完全打开时，其与所述本体轴向垂直；空槽，其位于设置有所述第一、第二支撑键的本体两侧，其形状与所述第一、第二支撑键绕本体径向旋转过程中扫过所述本体的形状相对应，用于完全容纳所述第一、第二支撑键，够更加精确控制支撑键和防顶器的轴向夹角，从而控制防顶器在管道内产生的阻力而防上顶。本发明还提供一种开滑套防顶器的控制方法，根据滑套内外压力差，支撑键、滑套与管道内壁的摩擦系数来调节支撑键的长度，进而控制支撑键和防顶器的轴向夹角和支撑键的旋转角度，快速、精确完成开滑套过程。
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公开(公告)号：CN105545302A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201610046145.4
申请日：2016-01-25
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
IPC: E21B49/08
CPC classification number: E21B49/086
Abstract: 本发明公开了一种油气井井口取样方法。该方法需借助取样设备将在水平方向流动的地层流体，通过取样设备变成垂直流动，在垂直方向通过一个过滤混合装置，将不均匀流动的流体实现较为均匀的分布、流动，在均匀流动后，采用可伸缩的取样探针，在流通通道的不同位置各取一定量的样品，直至装满专用样瓶；在井口取样条件满足实验室PVT分析的条件下，采用该种取样方法所取的样品，完全可以替代井下流体样品，取样时间安排在求产稳定流动期间，同时不影响油气井产能资料的求取，与井下流体取样方法比较，该种方法不额外占用作业时间，且无需下入专用取样工具，节约了整口井的作业时间，降低了作业费用。
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公开(公告)号：CN119884954A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411991970.2
申请日：2024-12-31
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司 , 中海石油(中国)有限公司深圳分公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06F30/27 , G06F119/22
Abstract: 本发明属于油气田开发领域，特别是涉及一种基于机器学习的产量预测方法，包括S1：收集原始数据，并对原始数据进行预处理；S2：建立随机森林产液指数预测模型，将预处理后的数据输入到产液指数预测模型中进行训练；S3：利用多种评估方法对产液指数预测模型进行性能分析，并根据分析结果调整模型参数直至满足预定精度标准；S4：将训练好的产液指数预测模型进行产液指数预测，通过产液指数判断油田产能。通过建立随机森林产液指数预测模型，对通过产液指数模型对产液指数进行预测，从而预测油田产能，预测结果受干扰因素影响小，预测系统的稳定性和精度高。
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