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公开(公告)号：CN119862513A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411907570.9
申请日：2024-12-24
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种适用于钻速预测和优化的实时数据流处理方法，包括：步骤一、建立钻速预测模型和优化模型，按照采样周期，通过井场传感器获取邻井和目标井的钻井参数数据；步骤二、对钻进状态数据进行判断，保存钻进状态数据；步骤三、当收集到的钻进状态数据长度等于滑动窗口长度时，通过孤立森林异常检测算法对异常数据进行剔除；步骤四，基于SG滑动滤波算法数据窗口中的正常数据进行平滑处理；步骤五、当持续接收的数据达到数据窗口的更新步长时，数据滑动更新，返回步骤二，直到处理完所有的数据点，完成对路径数据流的数据处理。基于实时录井数据流的动态机制，将滑动窗口和异常处理、滑动滤波算法相结合，实现在实时钻速的预测和优化。
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公开(公告)号：CN112610905B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202011565056.3
申请日：2020-12-25
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于图像识别和红外热成像技术的海上平台管线气体泄漏识别方法，包括如下步骤：步骤一、对实际应用场景进行前端图像采集获得热像图；步骤二、对所述热像图进行背景建模；步骤三、在所述背景建模中获取前景图像，确定运动区域；步骤四、对所述前景图像进行噪声滤除得到图像源；步骤五、在所述图像源中获取疑似泄漏区域二值图像面积，若则判定发生气体泄漏；式中，S1为疑似泄漏区域二值图像面积，S2为疑似泄漏区域外接矩形的面积，Texp为泄漏阈值。本发明提供了一种精度高、普适性强、处理过程短、适用于海上平台场景的红外热像图分析方法。
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公开(公告)号：CN110761780A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911075816.X
申请日：2019-11-06
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
IPC: E21B49/00
Abstract: 本发明公开一种基于井震结合的三维地质导向方法，包括步骤1：收集区块内各个已钻井的目标层数据和待钻井目标层的三维地震数据，根据已钻井的目标层数据对待钻井目标层所在地层进行地质分层，根据待钻井目标层的三维地震数据获得待钻井目标层的三维构造数据；步骤2：根据所述区块内各个已钻井的目标层数据对所述待钻井目标层的三维构造数据进行校正；步骤3：切取校正后的待钻井目标层的三维构造数据获取过设计井轨迹，生成待钻井的三维地质导向剖面；步骤4：将待钻井的设计轨迹、待钻井的实钻井轨迹以及实钻井的随钻测井曲线绘制在所述剖面的中心位置，对所述待钻井进行地质导向。
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公开(公告)号：CN107542428B
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201710793553.0
申请日：2017-09-06
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
IPC: E21B34/14 , E21B43/267
Abstract: 本发明公开了一种开滑套防顶器，包括：本体，其为圆柱体结构；以及第一、第二支撑键，其设置在所述本体相对两侧，能够绕所述本体径向旋转，当其完全打开时，其与所述本体轴向垂直；空槽，其位于设置有所述第一、第二支撑键的本体两侧，其形状与所述第一、第二支撑键绕本体径向旋转过程中扫过所述本体的形状相对应，用于完全容纳所述第一、第二支撑键，够更加精确控制支撑键和防顶器的轴向夹角，从而控制防顶器在管道内产生的阻力而防上顶。本发明还提供一种开滑套防顶器的控制方法，根据滑套内外压力差，支撑键、滑套与管道内壁的摩擦系数来调节支撑键的长度，进而控制支撑键和防顶器的轴向夹角和支撑键的旋转角度，快速、精确完成开滑套过程。
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公开(公告)号：CN106649181B
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201610866244.7
申请日：2016-09-29
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
IPC: G06F13/42
Abstract: 本发明公开了一种用于钻完井现场同时集成WITS数据和WITSML数据的方法，包括：步骤一、采用socket通讯和串口通讯两种方式，采集WITS数据源；采用SOAP协议以XML流的方式采集WITSML数据源；步骤二、存储WITSML标准数据的表按照WITSML标准的各种对象为主表，对象节点为字段，对象的子节点递归建立子表，以树形结构建立数据库表存储数据；WITSML中Log对象表增加一个数据表名称字段，对应WITS数据表名称，Log对象子节点表LogCurveinfo表增加一个对应本Log对象数据表的字段名称，使WITS和WITSML建立对应关系；步骤三、将井数据库中数据按照WITSML对象组织成WITSML数据流，以统一的WTISML标准格式将井场数据库的数据无缝同步到基地服务器，并同时分享到各服务商和用户。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110807557B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN201911075820.6
申请日：2019-11-06
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开一种基于BP神经网络的钻速预测方法，采集钻井工具的扭矩、钻压、泵压和排量，并基于BP神经网络预测钻速，具体包括步骤1：按照采样周期，通过传感器测量钻井工具的扭矩Nm、钻压Pm、泵压Pb和排量Qm参数；步骤2：依次将参数进行规格化，确定三层BP神经网络的输入层向量x＝{x1,x2,x3,x4}；其中x1为钻井工具的扭矩系数、x2为钻压系数、x3为泵压系数、x4为排量系数；步骤3：所述输入层向量映射到中间层；步骤4：得到输出层向量o＝{o1}；o1为钻速预测系数；步骤5：预测钻井工具的钻速为：#imgabs0#其中，#imgabs1#为第i次采样周期输出层向量的钻速预测系数，ωm_max为钻井工具的最大钻速，ωm(i+1)为第i+1个采样周期时钻井工具的预测钻速。本发明公开一种基于BP神经网络以及粒子群算法的钻速优化方法。
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公开(公告)号：CN110905478B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201911080518.X
申请日：2019-11-07
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
IPC: E21B44/00
Abstract: 本发明设计开发了一种基于箱线图法和马氏平方距离法的钻井数据清洗方法，包括：步骤一、获取需要进行数据清洗的钻井数据；步骤二、对所述多维矩阵进行分组，得到多个行数为M行，列数为N的矩阵作为基本数据处理单元，依次对所述基本数据处理单元进行数据清洗，对所述基本数据处理单元进行数据更新，得到更新数据处理单元；步骤四、将所述异常值剔除，得到常值数据处理单元；步骤五、计算所述常值数据处理单元各维度之间的马氏距离，本发明针对箱线图法检测钻井数据存在的局限性，同时结合马氏距离判别法能对多变量统计数据进行异常值检测的特点，对含有多维数据的钻井数据进行双重清洗，能有效地检测出异常值，以达到较好的数据清洗效果。
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公开(公告)号：CN110866551B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN201911076241.3
申请日：2019-11-06
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于高相关滤波算法和PCA算法的钻井数据降维方法，通过对获取的钻井工程数据进行常量列的判断；将常量列的维度进行去除，非常量列的维度进行归一化处理，归一化后的数据各个维度样本之间进行相关系数求解，将相关系数组成第一相关系数矩阵；将第一相关系数矩阵通过高相关滤波法进行降维，得到降维后的第二相关系数矩阵；将降维后的第二相关系数矩阵进行PCA法降维，得到降维后的钻井工程数据矩阵。本发明具有保留原始钻井数据的特点，降低数据之间的信息冗余的优点。
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公开(公告)号：CN107687327B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201710793552.6
申请日：2017-09-06
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
IPC: E21B21/06
Abstract: 本发明公开了一种电动电动脱气器包括：外壳体；脱气室，其位于所述外壳体下部，所述脱气室内部设置分隔板，所述分隔板将所述脱气室分隔为多级脱气空间；排浆管，其设置于所述脱气室底部，所述排浆管侧面开设补偿气口；补偿气管，其下端与所述补偿气口连通，所述补偿气管与所述排浆管呈一定倾斜角度；取样气管，其为开口向上的直管，所述所述取样气管与所述脱气室连通并向上延伸出所述外壳体顶部。本发明提供的电动脱气器克服了传统脱气器补偿气管位置靠近取样气管导致待测气体丢失的缺陷。同时，本发明提供了一种基于污泥脱气性能控制电动脱气器驱动电机转速，并根据脱气室内的压力对驱动电机速度进行校正的控制方法，以提高脱气器的脱气效率。
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公开(公告)号：CN110807557A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911075820.6
申请日：2019-11-06
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于BP神经网络的钻速预测方法，采集钻井工具的扭矩、钻压、泵压和排量，并基于BP神经网络预测钻速，具体包括步骤1：按照采样周期，通过传感器测量钻井工具的扭矩Nm、钻压Pm、泵压Pb和排量Qm参数；步骤2：依次将参数进行规格化，确定三层BP神经网络的输入层向量x＝{x1,x2,x3,x4}；其中x1为钻井工具的扭矩系数、x2为钻压系数、x3为泵压系数、x4为排量系数；步骤3：所述输入层向量映射到中间层；步骤4：得到输出层向量o＝{o1}；o1为钻速预测系数；步骤5：预测钻井工具的钻速为： 其中，为第i次采样周期输出层向量的钻速预测系数，ωm_max为钻井工具的最大钻速，ωm(i+1)为第i+1个采样周期时钻井工具的预测钻速。本发明公开一种基于BP神经网络以及粒子群算法的钻速优化方法。
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