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公开(公告)号:CN117030704A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310987793.X
申请日:2023-08-08
Applicant: 内蒙古农业大学
Abstract: 本发明提供了一种富含多糖固态发酵饲料品质评定方法及系统,属于发酵饲料领域,方法包括:获取富含多糖固态发酵饲料;采集富含多糖固态发酵饲料的图像,得到富含多糖固态发酵饲料图像;提取富含多糖固态发酵饲料图像的颜色特征及纹理特征;基于颜色特征及纹理特征,采用预先训练好的随机森林模型,确定富含多糖固态发酵饲料图像中富含多糖固态发酵饲料的类别;富含多糖固态发酵饲料的类别为合格或不合格。本发明将机器视觉技术应用于富含多糖固态发酵饲料品质评定中,相比于人工判别效率更高,并且避免了由于缺少人为感官经验判别量化标准而导致的偏差,提高了评定精度。
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公开(公告)号:CN116491578A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310541056.7
申请日:2023-05-15
Applicant: 内蒙古农业大学
Abstract: 本发明属于饲料添加剂技术领域,公开了用于奶牛降低甲烷生成的藻粉组合物,该藻粉组合物由质量比为100:100:99:1的裂壶藻、红藻、硅藻土和丝兰提取物组成;该藻粉组合物的制备方法,先将硅藻土与丝兰提取物按99:1混合均匀;然后将裂壶藻和红藻分别进行干燥,试验粉碎机将其粉碎;按1:1:1比将裂壶藻粉、红藻粉和丝兰提取物混合物混合,即得到所需藻粉组合物;最后将藻粉组合物装入袋中,抽真空,常温保存。该藻粉组合物在制备奶牛饲料中的应用。本发明将裂壶藻粉、丝兰提取物和红藻混合,得到的组合物应用在制备奶牛饲料中,可以有效地减少奶牛甲烷生成,增加牛奶DHA含量;是一种无毒、无残留、无副作用的绿色新型饲料添加剂。
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公开(公告)号:CN114765658B
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202210420403.6
申请日:2022-04-20
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: G06V20/40 , H04N7/18 , G01J5/00 , G01J5/48 , G01K13/00 , G06V40/20 , G06V10/82 , H04N23/11 , G06N3/0464 , G06V10/12
Abstract: 本发明提出了一种牛蹄病实时监测方法、装置、电子设备和可读存储介质。该监测方法包括:采集牛的视频数据,同时采集在该视频数据采集时间段内牛的头部最高温度和腿部最高温度;将所述视频数据输入跛行检测模型中,得到牛的跛行置信度;根据采集的牛的腿部最高温度与牛的头部最高温度计算比值,称为牛腿头温度比值,再根据公式计算出牛腿头温度比补偿值,结合牛腿头温度比补偿值和牛的跛行置信度,判断牛是否患牛蹄病。本发明通过行为识别和体温等数据综合对牛是否罹患牛蹄病进行评判,提高了检测的准确度。检测全程无需对牛进行操作,解决了以往牛蹄病检测中造成的牛应激反应的弊端。
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公开(公告)号:CN113373266B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202110689824.4
申请日:2021-06-22
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: C12Q1/70 , C12Q1/6844 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开一种用于检测绵羊肺腺瘤病毒的荧光RPA引物、试剂盒和检测方法,涉及病毒检测技术领域。本发明提供一种新的用于检测绵羊肺腺瘤病毒的荧光RPA组合物,包括以下引物和与引物配合使用的探针:正向引物为SEQ ID No.3所示的核苷酸序列;反向引物为SEQ ID No.4所示的核苷酸序列;探针为SEQ ID No.11所示的核苷酸序列。利用该组合物可以基于重组酶聚合酶扩增技术,高效快速地检测样品中是否含有绵羊肺腺瘤病毒,且检测的灵敏度高,特异性强。本发明还提供一种用于检测绵羊肺腺瘤病毒的荧光RPA试剂盒及利用本发明的荧光RPA组合物检测绵羊肺腺瘤病毒的方法。
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公开(公告)号:CN109105642A
公开(公告)日:2019-01-01
申请号:CN201811041686.3
申请日:2018-09-07
Applicant: 内蒙古农业大学
Abstract: 本发明公开了一种发酵玉米芯得到的富含多糖的抗氧化饲料添加剂及其制备方法和应用。本发明保护一种饲料添加剂的制备方法,包括如下步骤:以玉米芯为主要原料,加入枯草芽孢杆菌、酿酒酵母、纤维素酶和水,进行发酵,得到饲料添加剂。本发明提供的饲料添加剂:成本低廉,可大规模生产;富含多糖、活性益生菌和纤维素酶等活性成分,可调节动物胃肠道菌群,促进动物对饲料的利用,改善动物的生长发育,提高动物机体抗氧化能力;比人工合成的抗氧化剂更安全,是一种无污染、无残留、无毒副作用的安全、健康、高效的抗氧化饲料添加剂产品。本发明具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN103146843A
公开(公告)日:2013-06-12
申请号:CN201310068056.6
申请日:2013-02-26
Applicant: 内蒙古农业大学
Abstract: 本发明适用于病毒检测领域,提供了一种斑点杂交检测方法,所述方法包括:将含有DNA样品的杂交膜封入杂交袋中并加入杂交溶液,封闭杂交膜上多余的非特异性DNA结合位点;将所述杂交膜置于烧杯,加入冲洗溶液于摇床中洗膜,洗去未结合的探针并封闭所述杂交膜上非特异性的蛋白质结合位点;取出所述杂交膜置于平皿中,加入含有抗地高辛抗体的马来酸缓冲液中,使酶联抗体与地高辛相结合并洗去未结合的酶联抗体;将所述杂交膜置于显色液中显色,使用无酶水终止反应。本发明可同时检测多个样品,操作方便,节省时间,无需特殊仪器设备,阳性信号清晰,试剂成本较低,可做半定量分析并可检测出病毒载量低的病毒。
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公开(公告)号:CN119152546B
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411620473.1
申请日:2024-11-14
Applicant: 内蒙古农业大学 , 内蒙古优然牧业有限责任公司 , 内蒙古国家乳业技术创新中心有限责任公司
IPC: G06V40/10 , A01K29/00 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种奶牛热应激判识模型的确定方法、应用方法及相关装置,涉及畜牧养殖技术领域,奶牛热应激判识模型的确定方法包括:获取奶牛热环境视频;对奶牛热环境视频进行分帧提取,得到奶牛热环境图像;将奶牛热环境图像输入躺卧奶牛的识别模型,得到奶牛胸腹部行为图像;基于奶牛胸腹部行为图像,确定奶牛热环境下胸腹部起伏行为特征参数;基于奶牛热环境下胸腹部起伏行为特征参数和奶牛体温预测模型,确定奶牛体温数据;以奶牛热环境下胸腹部起伏行为特征参数和所述奶牛体温数据作为输入,以奶牛的热应激程度为输出,对机器学习算法进行训练,得到奶牛热应激判识模型。本发明可准确识别奶牛是否热应激及热应激程度。
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公开(公告)号:CN119251877A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411793615.4
申请日:2024-12-09
Applicant: 内蒙古农业大学 , 内蒙古优然牧业有限责任公司 , 内蒙古国家乳业技术创新中心有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种奶牛分娩障碍预警方法、设备、介质及产品,涉及奶牛分娩风险预警技术领域,该方法包括:基于奶牛躺卧姿态识别模型、关键部位姿态特征分析模型、关键部位行为跟踪模型和奶牛分娩程度预测模型,以及待产奶牛的监测视频确定待产奶牛的姿态、分娩程度短期预测结果和分娩程度长期预测结果;本申请通过构建奶牛躺卧姿态识别模型、关键部位姿态特征分析模型、关键部位行为跟踪模型和奶牛分娩程度预测模型,提高奶牛分娩障碍预警的精度和自动化水平。
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公开(公告)号:CN119152546A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411620473.1
申请日:2024-11-14
Applicant: 内蒙古农业大学 , 内蒙古优然牧业有限责任公司 , 内蒙古国家乳业技术创新中心有限责任公司
IPC: G06V40/10 , A01K29/00 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种奶牛热应激判识模型的确定方法、应用方法及相关装置,涉及畜牧养殖技术领域,奶牛热应激判识模型的确定方法包括:获取奶牛热环境视频;对奶牛热环境视频进行分帧提取,得到奶牛热环境图像;将奶牛热环境图像输入躺卧奶牛的识别模型,得到奶牛胸腹部行为图像;基于奶牛胸腹部行为图像,确定奶牛热环境下胸腹部起伏行为特征参数;基于奶牛热环境下胸腹部起伏行为特征参数和奶牛体温预测模型,确定奶牛体温数据;以奶牛热环境下胸腹部起伏行为特征参数和所述奶牛体温数据作为输入,以奶牛的热应激程度为输出,对机器学习算法进行训练,得到奶牛热应激判识模型。本发明可准确识别奶牛是否热应激及热应激程度。
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公开(公告)号:CN117351404B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202311544982.6
申请日:2023-11-20
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开的一种奶牛分娩应激程度判识方法及系统,涉及图像处理识别技术领域。本发明采用腿部姿态识别模型从奶牛视频数据中提取得到腿部姿态图像,然后,基于腿部姿态图像提取腿部姿态关键特征参数,最后,采用分娩应激程度判识模型基于腿部姿态关键特征参数就可以实现分娩应激程度的精确判识,能够为智慧牧场提供技术支撑。
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