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公开(公告)号：CN117351404A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311544982.6
申请日：2023-11-20
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开的一种奶牛分娩应激程度判识方法及系统，涉及图像处理识别技术领域。本发明采用腿部姿态识别模型从奶牛视频数据中提取得到腿部姿态图像，然后，基于腿部姿态图像提取腿部姿态关键特征参数，最后，采用分娩应激程度判识模型基于腿部姿态关键特征参数就可以实现分娩应激程度的精确判识，能够为智慧牧场提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN119169669A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411686800.3
申请日：2024-11-25
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: G06V40/10 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于动物体况评定技术领域，具体涉及一种奶山羊体况自动评定方法及系统。本发明首先对规模化奶山羊场挤奶通道场景下羊只的背部进行视频采集分析，构建羊只背部原始图像数据集；然后对羊只背部原始图像数据集中的羊只背部原始图像的关键区域进行特征分析，最后依据YOLOv5模型对羊只体况进行自动评定，羊只体况自动评定结果包括偏瘦体况、中等体况和偏胖体况。本发明的YOLOv5模型及系统在实际应用过程中，实现了自动化、非接触、零应激，不依赖评估员的主观评估，也不对动物做约束，并且可以快速准确地评定羊只体况，使其在农业领域的应用前景更加广阔。
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公开(公告)号：CN117030704A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310987793.X
申请日：2023-08-08
Applicant: 内蒙古农业大学
Abstract: 本发明提供了一种富含多糖固态发酵饲料品质评定方法及系统，属于发酵饲料领域，方法包括：获取富含多糖固态发酵饲料；采集富含多糖固态发酵饲料的图像，得到富含多糖固态发酵饲料图像；提取富含多糖固态发酵饲料图像的颜色特征及纹理特征；基于颜色特征及纹理特征，采用预先训练好的随机森林模型，确定富含多糖固态发酵饲料图像中富含多糖固态发酵饲料的类别；富含多糖固态发酵饲料的类别为合格或不合格。本发明将机器视觉技术应用于富含多糖固态发酵饲料品质评定中，相比于人工判别效率更高，并且避免了由于缺少人为感官经验判别量化标准而导致的偏差，提高了评定精度。
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公开(公告)号：CN119810910A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411864922.7
申请日：2024-12-18
Applicant: 内蒙古农业大学 , 内蒙古优然牧业有限责任公司 , 内蒙古国家乳业技术创新中心有限责任公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/143 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种奶牛肢蹄表现异常识别模型的确定方法、应用方法及产品，涉及图像识别以及畜牧养殖技术领域，该方法包括：获取奶牛行走图像、牛蹄部的可见‑红外光图像和整合数据；整合数据包括：环境温湿度数据和奶牛行走地面状况数据；将奶牛行走图像输入关键部位行走表现判识模型，得到关键部位图像，再根据关键部位图像，识别关键部位关节点位置；根据关节点位置计算奶牛的姿态特征值和步态参数值；以姿态特征值、步态参数值、牛蹄部的可见‑红外光图像和整合数据为输入，奶牛蹄部损伤程度为输出，训练机器学习算法模型，得到奶牛肢蹄表现异常识别模型。本申请利用图像处理和机器学习算法模型对数据进行分析，不用依赖人工对后期视频的处理。
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公开(公告)号：CN119168425B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411648642.2
申请日：2024-11-19
Applicant: 内蒙古农业大学 , 内蒙古优然牧业有限责任公司 , 内蒙古国家乳业技术创新中心有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种牧场养殖场景下围产奶牛采食量预测方法及系统，涉及奶牛养殖技术领域，该方法包括：获取智能项圈所采集的第一监测数据、可见光摄像头所采集的第二监测数据和红外摄像头所采集的第三监测数据，分别对第一监测数据、第二监测数据和第三监测数据进行特征提取，得到第一特征、第二特征和第三特征，对第一特征、第二特征和第三特征进行特征融合，得到融合后特征，以融合后特征作为输入，利用训练好的采食量预测模型确定围产期奶牛的采食量。本申请可结合智能项圈、可见光摄像头和红外摄像头来完成围产期奶牛的采食行为监测和采食量预测，实现实时监测和精准分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119168425A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411648642.2
申请日：2024-11-19
Applicant: 内蒙古农业大学 , 内蒙古优然牧业有限责任公司 , 内蒙古国家乳业技术创新中心有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种牧场养殖场景下围产奶牛采食量预测方法及系统，涉及奶牛养殖技术领域，该方法包括：获取智能项圈所采集的第一监测数据、可见光摄像头所采集的第二监测数据和红外摄像头所采集的第三监测数据，分别对第一监测数据、第二监测数据和第三监测数据进行特征提取，得到第一特征、第二特征和第三特征，对第一特征、第二特征和第三特征进行特征融合，得到融合后特征，以融合后特征作为输入，利用训练好的采食量预测模型确定围产期奶牛的采食量。本申请可结合智能项圈、可见光摄像头和红外摄像头来完成围产期奶牛的采食行为监测和采食量预测，实现实时监测和精准分析。
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公开(公告)号：CN119152546B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411620473.1
申请日：2024-11-14
Applicant: 内蒙古农业大学 , 内蒙古优然牧业有限责任公司 , 内蒙古国家乳业技术创新中心有限责任公司
IPC: G06V40/10 , A01K29/00 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种奶牛热应激判识模型的确定方法、应用方法及相关装置，涉及畜牧养殖技术领域，奶牛热应激判识模型的确定方法包括：获取奶牛热环境视频；对奶牛热环境视频进行分帧提取，得到奶牛热环境图像；将奶牛热环境图像输入躺卧奶牛的识别模型，得到奶牛胸腹部行为图像；基于奶牛胸腹部行为图像，确定奶牛热环境下胸腹部起伏行为特征参数；基于奶牛热环境下胸腹部起伏行为特征参数和奶牛体温预测模型，确定奶牛体温数据；以奶牛热环境下胸腹部起伏行为特征参数和所述奶牛体温数据作为输入，以奶牛的热应激程度为输出，对机器学习算法进行训练，得到奶牛热应激判识模型。本发明可准确识别奶牛是否热应激及热应激程度。
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公开(公告)号：CN119251877A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411793615.4
申请日：2024-12-09
Applicant: 内蒙古农业大学 , 内蒙古优然牧业有限责任公司 , 内蒙古国家乳业技术创新中心有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种奶牛分娩障碍预警方法、设备、介质及产品，涉及奶牛分娩风险预警技术领域，该方法包括：基于奶牛躺卧姿态识别模型、关键部位姿态特征分析模型、关键部位行为跟踪模型和奶牛分娩程度预测模型，以及待产奶牛的监测视频确定待产奶牛的姿态、分娩程度短期预测结果和分娩程度长期预测结果；本申请通过构建奶牛躺卧姿态识别模型、关键部位姿态特征分析模型、关键部位行为跟踪模型和奶牛分娩程度预测模型，提高奶牛分娩障碍预警的精度和自动化水平。
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公开(公告)号：CN119152546A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411620473.1
申请日：2024-11-14
Applicant: 内蒙古农业大学 , 内蒙古优然牧业有限责任公司 , 内蒙古国家乳业技术创新中心有限责任公司
IPC: G06V40/10 , A01K29/00 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种奶牛热应激判识模型的确定方法、应用方法及相关装置，涉及畜牧养殖技术领域，奶牛热应激判识模型的确定方法包括：获取奶牛热环境视频；对奶牛热环境视频进行分帧提取，得到奶牛热环境图像；将奶牛热环境图像输入躺卧奶牛的识别模型，得到奶牛胸腹部行为图像；基于奶牛胸腹部行为图像，确定奶牛热环境下胸腹部起伏行为特征参数；基于奶牛热环境下胸腹部起伏行为特征参数和奶牛体温预测模型，确定奶牛体温数据；以奶牛热环境下胸腹部起伏行为特征参数和所述奶牛体温数据作为输入，以奶牛的热应激程度为输出，对机器学习算法进行训练，得到奶牛热应激判识模型。本发明可准确识别奶牛是否热应激及热应激程度。
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公开(公告)号：CN117351404B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202311544982.6
申请日：2023-11-20
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开的一种奶牛分娩应激程度判识方法及系统，涉及图像处理识别技术领域。本发明采用腿部姿态识别模型从奶牛视频数据中提取得到腿部姿态图像，然后，基于腿部姿态图像提取腿部姿态关键特征参数，最后，采用分娩应激程度判识模型基于腿部姿态关键特征参数就可以实现分娩应激程度的精确判识，能够为智慧牧场提供技术支撑。
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