公开(公告)号：CN114648015B

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202210251846.7

申请日：2022-03-15

Applicant: 北京理工大学 ,  北京临近空间飞行器系统工程研究所

Inventor： 黄永刚 ,  李四贝 ,  尹琼 ,  赵俊翔 ,  刘雨程 ,  邬惠燕

IPC: G06F40/211 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于依存关系注意力模型的方面级情感词识别方法，属于自然语言处理中的情感分析技术领域。本方法依据句法依存关系来建立多头注意力模型，并将其用于方面级情感词识别。首先，利用句法分析工具生成句法依存结构。然后，考虑到工具所生成句法依存结构存在一定误差，对句法依存结构进行修正。最后，构建基于句法依存关系的多头注意力模型，并用于方面级情感词识别。本发明对比现有技术，在相同环境、相同数据集下，对于情感词识别查准率、召回率、F1值均有显著提升。

公开(公告)号：CN114022759A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111160863.1

申请日：2021-09-30

Applicant: 北京临近空间飞行器系统工程研究所

Inventor： 薛晗庆 ,  王晓天 ,  于雪洁 ,  窦小明 ,  陈超 ,  潘红九 ,  胡煜 ,  尹琼 ,  张运

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/24 ,  G06V10/25 ,  G06V10/30 ,  G06V10/32 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T5/00

Abstract: 一种融合神经网络时空特性的空域有限像素目标检测系统及方法。系统包括数据增强模块、深度学习目标检测模块、时序信号处理模块、光流检测模块、结果融合模块；数据增强模块使用滤波算法去除图像中随机噪声、使用频域处理技术去除频域内噪声、使用直方图均衡增加图像对比度；深度学习检测模块完成模型训练过程，得到稳定深度学习目标检测器，给出单帧目标检测的结果；时序信号处理模块判定图像中目标检测结果是否由背景干扰、噪声干扰造成虚警结果；光流检测模块计算其光流信息，通过图像运动的光流特征判断目标检测结果是否由背景干扰、噪声干扰造成虚警结果，给出了有限像素目标在相邻两帧图像上的时间域信息；结果融合模块将信息进行融合，通过聚类分析方式综合判定目标检测有效性。

公开(公告)号：CN113902627A

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN202110976438.3

申请日：2021-08-24

Applicant: 北京临近空间飞行器系统工程研究所

Inventor： 李昊星 ,  赵俊翔 ,  蒋永瑞 ,  王保录 ,  尹琼 ,  尹青 ,  赵媛心 ,  周伟 ,  于喜红

IPC: G06T5/00 ,  G06T3/40 ,  G06V10/762 ,  G01S7/292 ,  G01S7/35

Abstract: 一种面向RD时频数据的数据增强系统，数据处理模块接收RD时频数据，将RD时频数据转化成图像数据，对图像数据进行灰度处理，生成原始灰度图；噪声调整模块对原始灰度图中属于噪声数据部分的像素值进行统一调整生成一个新的灰度图信息矩阵，然后将原始的目标范围像素值矩阵信息回填到新生成的灰度图信息矩阵中，从而获得新的灰度图；噪声滤波模块接收原始灰度图，进行噪声消除处理，获得消除周期性噪声后的灰度图；聚类拼接模块生成经过数据增强的灰度图像，最后将经过数据增强的灰度图像还原成RD时频数据。本发明利用有限RD时频数据，进行数据增强，获得更多的RD时频数据以用于深度学习。

公开(公告)号：CN106997487B

公开(公告)日：2020-07-14

申请号：CN201710110812.5

申请日：2017-02-28

Applicant: 北京临近空间飞行器系统工程研究所 ,  中国运载火箭技术研究院

Inventor： 薛凯 ,  杨飞 ,  吴晓蕊 ,  王保录 ,  初立民 ,  李亮 ,  刘海东 ,  赵媛心 ,  尹琼 ,  皮彬睿

IPC: G06N5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于知识库的飞行器测试数据自动判读方法，包括：导入待测设备输出的测试源码数据；对所述测试源码数据进行解析和预处理，得到待判读测试数据；从知识库中选取与所述待判读测试数据相匹配的判据，对所述待判读测试数据进行自动判读，得到判读结果并输出。本发明所述基于知识库的飞行器测试数据自动判读方法缩短了判读时间，提高了判读效率和判读准确性。