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公开(公告)号：CN114022759B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111160863.1
申请日：2021-09-30
申请人： 北京临近空间飞行器系统工程研究所
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/24 , G06V10/25 , G06V10/30 , G06V10/32 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T5/70 , G06T5/90 , G06T5/40
摘要： 一种融合神经网络时空特性的空域有限像素目标检测系统及方法。系统包括数据增强模块、深度学习目标检测模块、时序信号处理模块、光流检测模块、结果融合模块；数据增强模块使用滤波算法去除图像中随机噪声、使用频域处理技术去除频域内噪声、使用直方图均衡增加图像对比度；深度学习检测模块完成模型训练过程，得到稳定深度学习目标检测器，给出单帧目标检测的结果；时序信号处理模块判定图像中目标检测结果是否由背景干扰、噪声干扰造成虚警结果；光流检测模块计算其光流信息，通过图像运动的光流特征判断目标检测结果是否由背景干扰、噪声干扰造成虚警结果，给出了有限像素目标在相邻两帧图像上的时间域信息；结果融合模块将信息进行融合，通过聚类分析方式综合判定目标检测有效性。
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公开(公告)号：CN116643969A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310443489.9
申请日：2023-04-21
申请人： 北京临近空间飞行器系统工程研究所
发明人： 周伟 , 王毅 , 顾天祺 , 封慧英 , 赵俊翔 , 胡煜 , 赵良 , 尹思媛 , 金娜 , 侯堃 , 彭晓 , 纪祖赑 , 李萌萌 , 蒋永瑞 , 李磊 , 李昊星 , 底亚峰 , 马祎蕾 , 王晓天
摘要： 一种基于语义生成树模型的遥测原码解析算法，包括：1)读取脚本字符串，检查脚本字符串是否存在错误，若脚本字符串存在错误，反馈错误结果，结束本次解析工作；若检查成功，进入步骤2)；2)对脚本字符串进行词法分析，利用停止位置字符和两停止位置字符之间的字符组成规则，获得存储有token符号的符号队列；3)将符号队列中的token符号从符号队列的队首开始逐个出队，分别进行语法分析，利用链式堆栈构建语义生成树；4)获取目标物理量对应的原码值；5)利用步骤3)获得的语义生成树和步骤4)获得的原码值，获得目标物理量的实测值。本发明可快速响应数据处理类软件需求，高效完成遥测数据原码解析。
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公开(公告)号：CN116389552A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310308911.X
申请日：2023-03-27
申请人： 北京临近空间飞行器系统工程研究所
发明人： 封慧英 , 张运 , 王保录 , 宋宇光 , 于喜红 , 周伟 , 赵良 , 王莉 , 刘萍 , 李萌萌 , 胡煜 , 尹思媛 , 彭晓 , 毛强 , 纪祖赑 , 窦小明 , 尹琼 , 严婷婷 , 丛薇
IPC分类号： H04L67/288 , H04L67/2885 , H04L69/22 , H04L69/163 , H04L69/164
摘要： 本发明涉及一种基于发布订阅模型的异构数据传输系统，自顶向下依次为视图层、存储层、协议解析层和数据中心层；视图层为用户提供个性化动态定制的数据监控显示功能，通过读取存储层的缓存队列，解析获得标准数据模型并展示；存储层将包含多种属性的统一接口数据模型存入缓存队列，与视图层通过标准接口对接；协议解析层按照协议格式解析接收的外部数据，转换为存储层规定的接口数据模型，并发送给存储层存储；数据中心层基于DDS中间件接收外部数据输入，并将外部数据转发至协议解析层。本发明具有高可靠性和通用性，适用于航天器系统的异构数据传输，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN116386041A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310256350.3
申请日：2023-03-16
申请人： 北京临近空间飞行器系统工程研究所
IPC分类号： G06V20/70 , G06V10/46 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0475
摘要： 本公开的基于生成式对抗网络的图像数据扩增方法及装置，通过提取训练图像的底层语义特征，形成训练图像的视觉词汇；根据所述训练图像的目标场景内涵，及所述视觉词汇的内涵和外延标注所述目标场景的目标标注词；构建生成式对抗网络，利用所述训练图像、目标标注词、随机噪声训练所述生成式对抗网络，直到所述生成式对抗网络输出的图像数据满足需求，得到扩增图像数据。能够突破样本语义场景的转换瓶颈和解决多源信息的小样本图像分类识别问题，提升扩增图像数据的质量，提升人工智能算法的性能。
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公开(公告)号：CN113962968B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202111250098.2
申请日：2021-10-26
申请人： 北京临近空间飞行器系统工程研究所
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06T5/40 , G06T5/70 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明涉及面向复杂电磁环境下多源混合干扰雷达图像目标检测系统，属于雷达图像目标检测领域；包括数据增强模块、图像去噪模块、基于深度学习的目标检测训练模块和模型评估模块；其中，数据增强模块包括传统数据增强模块和基于生成对抗网络的数据增强模块；通过生成对抗网络，实现雷达多普勒图像数据的数据扩增；通过图像去噪神经网络过滤了复杂混合干扰，相较于背景建模等方法，该方法实用性更强；通过深度检测网络实现了去噪后图像高准确度识别，实现了目标精准定位，此外为考核算法的时间性能和识别能力，本发明还提出了一种评估方法，从而提高实际工程应用中对目标检测算法高准确度的需求，为高精度目标识别应用场景提供了有力的算法支撑。
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公开(公告)号：CN113962968A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111250098.2
申请日：2021-10-26
申请人： 北京临近空间飞行器系统工程研究所
摘要： 本发明涉及面向复杂电磁环境下多源混合干扰雷达图像目标检测系统，属于雷达图像目标检测领域；包括数据增强模块、图像去噪模块、基于深度学习的目标检测训练模块和模型评估模块；其中，数据增强模块包括传统数据增强模块和基于生成对抗网络的数据增强模块；通过生成对抗网络，实现雷达多普勒图像数据的数据扩增；通过图像去噪神经网络过滤了复杂混合干扰，相较于背景建模等方法，该方法实用性更强；通过深度检测网络实现了去噪后图像高准确度识别，实现了目标精准定位，此外为考核算法的时间性能和识别能力，本发明还提出了一种评估方法，从而提高实际工程应用中对目标检测算法高准确度的需求，为高精度目标识别应用场景提供了有力的算法支撑。
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公开(公告)号：CN114022759A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111160863.1
申请日：2021-09-30
申请人： 北京临近空间飞行器系统工程研究所
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/24 , G06V10/25 , G06V10/30 , G06V10/32 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T5/00
摘要： 一种融合神经网络时空特性的空域有限像素目标检测系统及方法。系统包括数据增强模块、深度学习目标检测模块、时序信号处理模块、光流检测模块、结果融合模块；数据增强模块使用滤波算法去除图像中随机噪声、使用频域处理技术去除频域内噪声、使用直方图均衡增加图像对比度；深度学习检测模块完成模型训练过程，得到稳定深度学习目标检测器，给出单帧目标检测的结果；时序信号处理模块判定图像中目标检测结果是否由背景干扰、噪声干扰造成虚警结果；光流检测模块计算其光流信息，通过图像运动的光流特征判断目标检测结果是否由背景干扰、噪声干扰造成虚警结果，给出了有限像素目标在相邻两帧图像上的时间域信息；结果融合模块将信息进行融合，通过聚类分析方式综合判定目标检测有效性。
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