一种客服问答的方法和装置
    21.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118673122A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410881386.5

    申请日:2024-07-02

    摘要: 本发明公开了一种客服问答的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取用户咨询语句,并使用语义特征提取模型对用户咨询语句进行特征向量提取得到用户咨询语句对应的查询嵌入向量;将查询嵌入向量与历史客服问答数据对应的检索嵌入向量集合进行嵌入向量匹配,得到匹配结果;获取匹配结果对应的客服应答语句;基于用户咨询语句和客服应答语句,使用大模型进行问答预测,得到问答结果,将问答结果返回。该实施方式实现了基于深度文本语义检索的方式进行客服应答语句检索,基于大模型对检索到的客服应答语句进行问答预测的智能客服问答,使得电商平台的客服问答结果更准确,应答话术更自然、更贴近人工,提高用户体验度。

    模型训练方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113313314B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202110651638.1

    申请日:2021-06-11

    摘要: 本申请公开了模型训练方法和装置,具体实现方案为:获取用户行为序列样本集;将样本集中的用户行为序列输入至第一模型,得到第一预选条目的概率分布和第一目标条目,其中,第一模型为预先训练的教师模型;将样本集中的用户行为序列作为输入,将第二预选条目的概率分布和第二目标条目作为输出,对第二模型进行训练,得到用户行为预测模型,其中,第二模型为待训练的学生模型,用户行为预测模型的训练目标包括第一目标,第一目标为使第二目标条目对应向量和第一目标条目对应向量保持一致,第一模型和/或第二模型的训练任务包括辅助任务,辅助任务包括时间一致性任务。该方案实现一种数据增强的自监督模仿学习的模型训练方法。

    物品文案生成网络训练方法、物品文案生成方法、装置

    公开(公告)号:CN113780516A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202110084578.X

    申请日:2021-01-21

    摘要: 本公开的实施例公开了物品文案生成网络训练方法、物品文案生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取物品集中每个物品的物品描述信息;对该物品集对应的物品描述信息集进行数据预处理,得到处理后的物品描述信息集;对初始第一物品文案生成网络进行训练,得到训练后的第一物品文案生成网络;利用知识蒸馏方法,对该初始第二物品文案生成网络进行训练,得到训练后的第二物品文案生成网络。该实施方式通过训练后的第一物品文案生成网络指导训练初始第二物品文案生成网络生成物品文案,使得训练后的第二物品文案生成网络可以依据物品的标题信息和物品的属性信息准确、有效的生成物品文案。