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公开(公告)号：CN108414454A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810073034.1
申请日：2018-01-25
申请人： 北京农业信息技术研究中心
IPC分类号： G01N21/25
摘要： 本发明实施例提供一种植物三维结构及光谱信息的同步测量系统及测量方法。其中，所述系统包括：采集装置和处理中心；采集装置用于同步采集植物的高光谱图像、全色图像和双目RGB图像，并发送至处理中心；处理中心用于接收高光谱图像、全色图像和双目RGB图像，并对高光谱图像、全色图像和双目RGB图像进行处理进而获得植物的三维结构及光谱信息。本发明实施例提供的植物三维结构及光谱信息的同步测量系统及测量方法，可实现实时植物三维立体结构及对应光谱信息测量，所测即所得；为进行植物生长动态监测冠层结构变化和生理生态变化提供了高效的传感器工具，能够满足精准信息获取、精确建模及精准决策的需求，可以极大推动农业生产决策信息化。
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公开(公告)号：CN104360347B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201410610674.3
申请日：2014-11-03
申请人： 北京农业信息技术研究中心
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 本发明公开了一种监测农作物收割进度的方法及装置，包括：在作物收获期获取监测区域的全极化合成孔径雷达遥感影像，对所述遥感影像进行极化分解，获取每一像素的极化参数；提取所述遥感影像中每个地块的边界，根据所述每一像素的极化参数获取所述每个地块中所有像素的平均极化参数；根据所述平均极化参数，判断所述每个地块的农作物是否已收割。该方法解决了光学遥感监测收割进度数据获取因对于收割后继续留在原地晾晒，影响监测农作物收割进度的准确性的问题。实现了大面积、快速准确监测农作物的收割进度，最大限度保证了高效收割，降低了天气等原因对收获产量的风险，对实现作物高产、优质、高效具有重要意义。
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公开(公告)号：CN103776426B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201410003543.9
申请日：2014-01-03
申请人： 北京农业信息技术研究中心
摘要： 本发明涉及一种旋转平台农田成像几何校正方法，包括：对农田进行旋转式扫描成像以及POS数据同步采集；对旋转式扫描获得的影像进行扫描轨迹拟合获取扫描圆形轨迹方程；建立偏航角查找表，其中，偏航角查找表为对农田进行旋转式扫描成像的扫描行号与偏航角一一对应关系表；根据偏航角查找表和扫描圆形轨迹方程获得校正后影像各个像素的偏航角和行号，并对影像进行几何校正。本发明采用了升降机固定，伸缩臂旋转的成像方式，利用POS数据与扫描圆形轨迹的几何关系结合的几何校正方法，提高了影像采集效率，获得了高精度的影像几何校正效果。
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公开(公告)号：CN102829739B
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201210299570.6
申请日：2012-08-21
申请人： 北京农业信息技术研究中心
摘要： 本发明公开了一种面向对象的作物叶面积指数遥感反演方法，包括：获取多光谱遥感数据；利用获取的多光谱遥感数据计算作物群体生物量光谱指数NDVI、作物养分光谱指数BRI和水分敏感光谱指数NDWI；依据作物群体生物量光谱指数NDVI、作物养分光谱指数BRI和水分敏感光谱指数NDWI，利用均值漂移算法进行面向对象分割及编码；按照编码顺序依次对各对象进行像元原始光谱均值并得出与LAI敏感的光谱指数SAVI，以及纹理结构的计算；建立地面LAI观测数据、与LAI敏感的光谱指数SAVI和纹理结构计算的回归模型；利用回归模型对没有地面LAI观测数据的对象进行反演计算，获得没有地面LAI观测数据对象的LAI。
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公开(公告)号：CN104360347A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410610674.3
申请日：2014-11-03
申请人： 北京农业信息技术研究中心
IPC分类号： G01S13/90
CPC分类号： G01S13/9005
摘要： 本发明公开了一种监测农作物收割进度的方法及装置，包括：在作物收获期获取监测区域的全极化合成孔径雷达遥感影像，对所述遥感影像进行极化分解，获取每一像素的极化参数；提取所述遥感影像中每个地块的边界，根据所述每一像素的极化参数获取所述每个地块中所有像素的平均极化参数；根据所述平均极化参数，判断所述每个地块的农作物是否已收割。该方法解决了光学遥感监测收割进度数据获取因对于收割后继续留在原地晾晒，影响监测农作物收割进度的准确性的问题。实现了大面积、快速准确监测农作物的收割进度，最大限度保证了高效收割，降低了天气等原因对收获产量的风险，对实现作物高产、优质、高效具有重要意义。
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公开(公告)号：CN103810701A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410017463.9
申请日：2014-01-15
申请人： 北京农业信息技术研究中心
CPC分类号： G06T5/006 , G06T7/50 , G06T2207/10036 , H04N5/217 , H04N5/23222
摘要： 本发明涉及一种无人机载成像高光谱几何校正的方法及系统，包括：实时采集当前无人机低精度POS传感器的位置姿态信息；根据所述位置姿态信息解析数码像片精确的摄影中心位置姿态信息，生成像片覆盖区域的DEM；根据所述精确的摄影中心位置姿态信息对相邻数码像片的摄影中心间多条成像高光谱扫描线对应的位置姿态数据进行校正，得到所述多条成像高光谱扫描线的高精度线阵位置姿态信息；根据所述高精度线阵位置姿态信息和DEM建立共线方程，生成高光谱图像；本发明利用无人机面阵数码成像数据解算出的高精度POS信息，对无人机低精度POS数据进行优化，实现成像高光谱仪逐扫描线几何精确校正，为无人机成像高光谱广泛应用提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN102013047A
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN201010279645.5
申请日：2010-09-10
申请人： 北京农业信息技术研究中心
摘要： 本发明公开了一种农作物产量变异程度监测方法，包括以下步骤：步骤1、对获得的目标农作物的遥感影像数据进行处理得到栅格数据，根据栅格数据计算得到不同地块的遥感估产数据；步骤2、根据所述栅格数据获取像元尺度上的作物产量数据并获得不同地块的面状矢量数据；步骤3、建立不同地块的作物产量数据库；步骤4、根据作物产量数据库将各个地块的目标农作物的产量变异程度制成专题图。本发明克服了现有监测方法中调查费时费力，效率低的缺点，在提高工作效率，减轻工作强度的同时，有效的提高了大范围农作物产量变异程度监测的准确性与精度。
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公开(公告)号：CN108876903B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201810508702.9
申请日：2018-05-24
申请人： 北京农业信息技术研究中心
摘要： 本发明提供一种基于玉米雄穗三维表型的玉米品种区分方法及系统，其中方法包括：在目标玉米雄穗四周标注多个特征点，采集目标玉米雄穗在多个视角下的图像；根据多个视角下的图像构建目标玉米雄穗的三维模型；基于三维模型获取目标玉米雄穗的三维表型参数，三维表型参数包括外包络体积、分支垂直投影总面积、平面聚集度、空间聚集度、主轴变化系数、冠高比、头茎比和重心；根据三维表型参数对目标玉米雄穗的玉米品种进行区分。该方法及系统从三维角度科学地定义了玉米雄穗三维表型参数，并利用不同玉米品种三维表型参数的差异准确地实现了玉米品种的区分，有利于加速玉米育种进程，有效提升了育种效率和水平。
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公开(公告)号：CN111553200A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010268657.1
申请日：2020-04-07
申请人： 北京农业信息技术研究中心
摘要： 本发明实施例提供一种图像检测识别方法及装置，将无人机航拍图像数据输入区域卷积神经网络Faster-RCNN的网络模型，得到所述Faster-RCNN的网络模型输出的目标物体的准确位置；其中，所述Faster-RCNN的网络模型根据探测分类概率和探测边框回归对分类概率和边框回归进行训练得到。通过基于图像识别技术结合无人机平台采集的图像数据，应用深度学习中的目标检测算法和训练特定深度的学习模型，实现目标物体的精确定位和识别，同时减少了复杂的图像预处理过程，检测效率高，检测精度高，实用性强，具有较好的适应性及可靠性，能够快速检测识别目标物体。
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公开(公告)号：CN107505271B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201710569833.3
申请日：2017-07-13
申请人： 北京农业信息技术研究中心
摘要： 本发明提供一种基于氮素组分辐射传输模型的植株氮素估算方法和系统，所述方法包括：S1、获取叶片叶绿素与氮素的定量关系，通过替换光学辐射传输模型(PROSAIL模型)中叶绿素含量在不同波段的吸收系数得到以氮素组分为输入的辐射传输模型，得到以氮素组分为输入的N‑PROSAIL模型；S2、采用复合型混合演化算法，并结合多年实测数据确定作物叶片生理生化及群体结构信息在不同生育时期的先验知识，解决模型的病态反演问题，实现不同生育时期叶片和冠层氮素信息的准确估算。
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