一种果树树龄识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111582035A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010266245.4

    申请日:2020-04-07

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/34 G06K9/62

    摘要: 本发明实施例提供一种果树树龄识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:根据物候特征库获取历年关键生育期中分辨率卫星影像,并构建关键生育期中分辨率归一化植被指数(NDVI)时序影像,物候特征库是根据地物矢量训练集数据和多时相高分辨率NDVI时序影像构建;根据果园区域矢量对关键生育期中分辨率NDVI时序影像进行裁剪,获得历年果园区域矢量;根据物候特征库采用非监督分类方法对历年果园区域矢量提取得到历年果园区域二值化影像;并进行逆时序逐像元累加算法得到的果园树龄。本发明实施例避免了利用单年度影像树龄分类中无法考虑历史时期中自然灾害以及果树生长特征的短板,提高了树龄监测的精度和效率。

    一种基于玉米雄穗三维表型的玉米品种区分方法及系统

    公开(公告)号:CN108876903A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810508702.9

    申请日:2018-05-24

    IPC分类号: G06T17/00 G06T7/00 G06T7/60

    摘要: 本发明提供一种基于玉米雄穗三维表型的玉米品种区分方法及系统,其中方法包括:在目标玉米雄穗四周标注多个特征点,采集目标玉米雄穗在多个视角下的图像;根据多个视角下的图像构建目标玉米雄穗的三维模型;基于三维模型获取目标玉米雄穗的三维表型参数,三维表型参数包括外包络体积、分支垂直投影总面积、平面聚集度、空间聚集度、主轴变化系数、冠高比、头茎比和重心;根据三维表型参数对目标玉米雄穗的玉米品种进行区分。该方法及系统从三维角度科学地定义了玉米雄穗三维表型参数,并利用不同玉米品种三维表型参数的差异准确地实现了玉米品种的区分,有利于加速玉米育种进程,有效提升了育种效率和水平。

    一种基于无人机激光雷达的玉米涝渍灾害评估方法及系统

    公开(公告)号:CN106950573A

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201710100788.7

    申请日:2017-02-23

    IPC分类号: G01S17/88 G01S17/08 G01S7/48

    摘要: 本发明提供了一种基于无人机激光雷达的玉米涝渍灾害评估方法及系统,该方法通过根据预先获取的玉米种植区域的LIDAR点云数据,得到所述玉米种植区域的玉米点云数据与地面点回波点云数据;根据所述玉米点云数据与地面点回波点云数据,得到所述玉米种植区域的冠层高度信息;对所述玉米种植区域的冠层高度信息进行涝渍灾害等级划分,得到所述玉米种植区域的涝渍灾害评估结果。该系统包括点云数据获取模块、冠层高度信息计算模块及涝渍灾害评估模块。本发明的技术方案能够客观且快速地监测玉米涝渍灾害发生范围和受灾程度,为玉米涝渍灾情评估和灾后补救提供技术支撑。

    基于合成孔径雷达遥感影像监测农作物播期的方法及装置

    公开(公告)号:CN104330798A

    公开(公告)日:2015-02-04

    申请号:CN201410610626.4

    申请日:2014-11-03

    IPC分类号: G01S13/90

    CPC分类号: G01S13/9005

    摘要: 本发明公开了一种基于合成孔径雷达遥感影像监测农作物播期的方法及装置,包括:在作物生长前期获取监测区域的全极化合成孔径雷达遥感影像,对所述遥感影像进行极化分解,获取每一像素的极化参数;提取所述遥感影像中每个地块的边界,根据所述每一像素的极化参数获取所述每个地块中所有像素的平均极化参数;根据每个地块中所有像素的平均极化参数,通过播期监测模型反演每个地块的播期。该方法实现了大面积、快速准确监测农作物的播种时间,不仅有助于区域尺度农作物产量和品质的监测与预测,还有助于针对农田地块的不同播期制定相应的田间管理方案,更有效地指导农户进行调优栽培管理,对于实现作物高产、优质、高效具有重要意义。

    一种基于卫星影像的病虫害信息提取方法

    公开(公告)号:CN102937574A

    公开(公告)日:2013-02-20

    申请号:CN201210254535.2

    申请日:2012-07-20

    IPC分类号: G01N21/25

    摘要: 本发明提供的一种基于多时相卫星影像的区域尺度作物病害监测方法,充分利用时间序列影像数据中的光谱信息和时相信息,结合GIS、GPS、RS技术,将光谱信息散度分析引入作物灾害监测领域,提出利用一定区域内的星-地同步数据对病害进行大范围监测的方法和技术,有效降低病害监测的野外作业的成本,并对传统病害监测方式进行了由点及面的扩展,便于政府部门和农业管理部门及时、准确掌握和了解区域病害发生及严重程度等重要信息。

    作物品质区域预测系统及方法

    公开(公告)号:CN102117447A

    公开(公告)日:2011-07-06

    申请号:CN201110045285.7

    申请日:2011-02-24

    IPC分类号: G06Q10/00 G01N21/35

    摘要: 本发明公开了一种作物品质区域预测系统及方法,该系统包括中心主机以及若干网络子机,网络子机,用于采集作物成熟期籽粒样品,记录采样点地理位置数据,用近红外品质检测仪对籽粒样品进行品质检测,在本地记录作物品质指标的检测结果及其对应的地理位置数据,并将其同步至中心主机的数据中心服务器;中心主机进一步包括:遥感影像处理模块,用于获取作物生长期多波段遥感影像,并对其进行预处理,计算影像植被指数;数据中心服务器,用于接收网络子机同步的数据,对检测结果数据与影像植被指数数据进行相关性分析,建立数学模型,并根据数学模型反演生成作物品质区域分布图。本发明的系统及方法可快速、准确且更有效率地进行区域作物品质预测。

    一种作物长势均匀度的监测装置和方法

    公开(公告)号:CN101699315A

    公开(公告)日:2010-04-28

    申请号:CN200910236520.1

    申请日:2009-10-23

    IPC分类号: G01S17/00

    摘要: 本发明公开了一种作物长势均匀度的监测装置和方法,针对人工调查数据效率低的问题。装置包括:遥感图像处理模块、地块矢量数据处理模块、植被指数处理模块、长势均匀度处理模块。方法包括:获得卫星遥感图像,针对卫星遥感图像进行辐射纠正、大气纠正和几何纠正;对卫星遥感图像中的农作物进行分类,获得空间分布图;将空间分布图中的栅格分类结果转化为面状矢量数据;并对所述空间分布图进行处理以对农作物的地块边界进行修正;根据所述遥感图像中的地块内的光谱特征计算该地块的植被指数:根据每一地块的植被指数计算长势均匀度度指数。本发明利用栅格与矢量数据一体化实现了针对自然地块的农作物长势均匀度监测,发挥了遥感数据的优势。