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公开(公告)号：CN105575058A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201610152577.3
申请日：2016-03-17
Applicant: 北京工业大学
IPC: G08B21/04
CPC classification number: G08B21/043 , G08B21/0446
Abstract: 本发明公开了基于朴素贝叶斯算法的跌倒检测报警系统及方法，包括：采集模块、处理模块、传输模块、识别模块、判断模块和通知模块；采集模块用于采集人体活动中上躯干部位的三维加速度和三维角速度数据；处理模块通过三维加速度和三维角速度数据计算合加速度与合角速度；识别模块通过朴素贝叶斯跌倒检测算法对人体活动状态进行分类识别，识别出人体的运动类型；判断模块判断是否为“跌倒”类型，当判断结果为“跌倒”类型时，通知模块通过设置的报警方式通知设定的联系人。本发明通过朴素贝叶斯跌倒检测算法对人体活动状态进行识别，检测准确率高、误报率低；具备通信功能，能够实时通知跌倒老人的亲属，确定跌倒位置。
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公开(公告)号：CN103047997B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201210575969.2
申请日：2012-12-26
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于蓝牙的3D加速度和角速度实时采集发送的传感模块属于传感数据传输技术领域，其特征在于，是一块集成有3D加速度传感器、陀螺仪、蓝牙模块、Atmega328P处理器、串口通信芯片、充电控制器和锂电池控制芯片的PCB电路板，当串口USB与蓝牙模块相连时处于Atmega328P处理器对蓝牙模块进行参数修改的状态；当串口USB与Atmega328P处理器的芯片组MCU相连时，处于系统修改状态，外部通过串口USB向Atmega328P处理器输入修改代码；当蓝牙模块与Atmega328P处理器相连时处于工作状态，Atmega328P微处理器通过蓝牙模块向外发送传感数据。本发明传感器的集成化，提高了实用性。
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公开(公告)号：CN103027687B
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201210518318.X
申请日：2012-12-05
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于3D加速度和陀螺仪传感器的老年人跌倒检测报警系统属于电子信息领域，其特征在于将集成了3D加速度仪和陀螺仪、蓝牙芯片和微处理器的人体运动活动感知模块嵌入到老年人穿戴的背心上，实时采集老年人活动的3D加速度和角速度数据，并通过蓝牙将活动数据发送给运行了跌倒检测软件的智能手机；跌倒检测软件依据接收到的活动数据，自动计算对应的合加速度α和偏转角θ；当合加速度α大于合加速度的阈值αT，且偏转角θ大于偏转角阈值θT，则判断为跌倒发生，此时手机通过向指定联系人打电话或发送含有老年人位置信息的短信进行报警。跌倒检测软件所采用的合加速度阈值αT和偏转角阈值θT采用贝叶斯算法获得。本跌到检测报警系统具有检测精度高，方便老年人使用等特点。
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公开(公告)号：CN103606245A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310551887.9
申请日：2013-11-08
Applicant: 北京工业大学
IPC: G08B21/02
Abstract: 基于蓝牙脑电耳机和安卓手机的疲劳驾驶检测预警系统属于电子信息领域，其特征在于，是由NeuroSky公司的MindWave Mobile蓝牙耳机和安卓手机共同组成的便携式疲劳驾驶检测报警系统。蓝牙耳机实时采集和发送驾驶员专注度和冥想度数据，并通过蓝牙将活动数据发送给运行了疲劳驾驶检测软件的安卓手机；疲劳驾驶检测软件依据接收到的活动数据，自动计算专注度和冥想度的相关系数，采用基于KNN的疲劳驾驶检测算法实时判断驾驶员状态类型属于“清醒驾驶”类型或者“疲倦状态”类型；若属于“疲劳驾驶”类型，安卓手机则将根据所设置的方式将驾驶员当前的状态类型反馈给驾驶员，提醒驾驶员注意休息。本发明具有检测精度高，方便驾驶员使用等特点。
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公开(公告)号：CN102739204A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210152946.0
申请日：2012-05-16
Applicant: 北京工业大学
IPC: H03K5/1252
Abstract: 220V电源线上宽带高频信号注入设备，属于电子信息领域，其在Arduino Mega开发板上集成的键盘、信号显示屏LCD、ATMEGA 1280处理器、AD9850信号发生器、400K-20M宽频信号放大器、220V电源过滤模块；其中，ATMEGA 1280处理器是注入设备的中央控制器，接收用户从键盘输入的频率数值，并将频率数值送显示屏LCD显示，ATMEGA 1280处理器将输入频率数值转换为输出频率控制字送往AD9850信号发生器；AD9850信号发生器根据输出频率控制字进行数模转换输出频率范围为400K-20M Hz的高频正弦信号，并将高频正弦信号输出至400K-20M Hz宽频信号放大器；400K-20M Hz宽频信号放大器与AD9850信号发生器连接，220V电源过滤模6与400K-20M Hz宽频信号放大器相连。本发明在工作过程中用户可根据需要输入频率范围在400K-20M Hz间的任意信号，实现该信号的放大和增益控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102611646A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210120493.3
申请日：2012-04-23
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于ZigBee和XML的物联网数据网关属于物联网电子信息技术领域，其特征在于，由物联网中各无线传感节点来将数据通过ZigBee实时发送到物联网网关，数据网关将接收到的数据采用XML描述并存储于数据网关的SD卡上，同时将打包后的数据通过ZigBee转发给相连的网络设备。当数据网关通过USB2.0接口与计算机设备相连时，用户可以通过在计算机上运行数据转存软件，将在数据网关上保存的数据转存至用户计算机。当按下数据网关上的“Btn_delete”按钮时，可删除数据网关上保存的传感数据。本发明采用XML描述传感数据，用户可以方便数据的共享、转存与传输，同时能实时备份传感数据。
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公开(公告)号：CN117666783A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311584636.0
申请日：2023-11-27
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F3/01 , G06F3/041 , G06F3/0354 , G06F3/0346
Abstract: 本发明提出一种基于震动触觉的触控屏与触控笔交互方法，该方法通过在触控笔中内嵌传感器与震动触觉生成装置，向用户提供具有方向性的触觉信息和自定义触觉，所述触觉触控笔装置包含触控笔外壳，传感器阵列、控制单元和触觉生成装置。所述触控笔外壳用于容纳其他设备；所述传感器阵列位于触控笔外壳内，主要负责收集触控笔在使用过程中的压力和姿态信息；所述触觉生成装置位于触控笔外壳尾部，负责按照对应控制信息生成具有方向性的触觉信息和自定义触觉；所述控制单元位于触控笔内部，传感器阵列和触觉生成装置之间，数据连接传感器阵列、触觉生成装置和上位机，负责计算传感器阵列数据并生成触觉生成装置的控制信息。
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公开(公告)号：CN116702056A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310579939.7
申请日：2023-05-23
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F18/2415 , A61B5/024 , A61B5/0245 , A61B5/349 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于深度学习的心率变异性特征分析方法涉及计算机领域，能够有效提取心率变异性中包含的信息。本发明包括以下步骤：通过传感器获取心电图数据，并传输至上位机；应用插值和滤波对ECG信号进行预处理；采用滑动窗口对接收到的ECG数据进行截取，并进行实时更新和傅里叶变换以获取频谱特征图；利用深度卷积神经网络解析频谱图并提取有用信息，包括基于Resnet18的残差学习方法的频域特征提取、以及基于注意力机制的时频域特征融合、使用多层感知机对特征信息进行分类并输出。
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公开(公告)号：CN116343237A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202110883236.4
申请日：2021-08-02
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V30/40 , G06V20/62 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 基于深度学习和知识图谱的票据识别方法属于电子信息领域。系统由文字检测模块、文字识别模块、关键信息提取模块组成。其中文字检测模块通过文本检测算法获得图片中的文字位置坐标，然后传输给文字识别模块和关键信息提取模块。文字识别模块对文字检测模块提供的坐标区域的文字进行预测，获得文本信息，同时将文本信息传输给关键信息提取模块。最后，关键信息提取模块根据文字的位置信息和对应文本信息预测出该文字片段所属的实体类别，并借助于票据知识图谱提炼票据中发票编号、公司名称等关键信息与企查查等Web检索中获得的公司名称、地名等信息进行矫正和适配，进而提高票据识别的准确率。
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公开(公告)号：CN115880498A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211692980.7
申请日：2022-12-28
Applicant: 北京工业大学 , 北京诚星科技有限公司
IPC: G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06V10/24 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06V10/764
Abstract: 基于3D场景点云的视障人士出行障碍物检测技术属于电子信息领域。为了向视障人士反馈行走过程中障碍物的准确信息，为视障人士的日常出行提供保障，降低视障人士在日常活动中出现意外的风险。本发明对视障人士出行场景建模，建立点云数据对象与物理空间对象的映射关系，并研发基于场景点云的障碍物快速检测网络，实现视障人士日常出行中可能遇到的障碍物的快速准确识别。最后本发明设计了基于3D场景点云、融合SSD和注意力机制的视障人士出行障碍物检测网络，并将训练后的障碍物检测模型移植到障碍物检测设备上，为视障人士日常出行提供了实时准确的障碍物检测技术方案。
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