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公开(公告)号：CN110233661A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910350840.3
申请日：2019-04-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04B10/079 , H04B10/61 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种在通信领域训练长短期记忆神经网络的方法，包含执行该方法的指令的计算机可读存储介质和计算机，以及信道参数调整系统及其方法。上述长短期记忆神经网络训练方法包括以下步骤：接收从通信端输出的数字信号；记录常规情况下的正常信道参数；对数字信号进行预处理；使用开源框架搭建长短期记忆神经网络；计算长短期记忆神经网络的损失函数，打印在训练集和验证集上的准确率；更新迭代长短期记忆神经网络的各权重和偏置；判断迭代次数是否达到预定次数；如果达到预定次数，选择在验证集上准确率最高的长短期记忆神经网络进行保存，否则继续迭代。根据本发明技术方案，可以省去前期大量人力工作成本，且获得高精度的信道参数信号。
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公开(公告)号：CN117857953A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311607220.6
申请日：2023-11-28
Applicant: 北京邮电大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本公开提供一种基于偏振状态的光纤数据处理方法及相关设备，所述方法包括实时获取光纤链路的光纤数据，所述光纤数据包括所述光纤链路中光传输单元的自适应滤波器的抽头系数；基于所述抽头系数进行傅里叶变换得到所述抽头系数的频域信息；基于所述频域信息确定所述光纤链路的传递函数的零频信息；对所述零频信息进行奇异值分解，得到所述光纤链路的旋转矩阵；基于所述旋转矩阵计算所述光纤信道的传输矩阵，得到目标光纤数据。能够与现有的光网络架构兼容，无需添加或更换设备且不占用通信信道带宽。
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公开(公告)号：CN118778172A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202311823991.9
申请日：2023-12-27
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 长飞光纤光缆股份有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明属于光纤通信技术领域，公开了一种适用于通感一体的多芯光纤，包括共同外包层和纤芯，共同外包层包围纤芯的外周面，纤芯包括位于多芯光纤中心的传输芯和围绕传输芯的多个传感芯，传输芯从内到外依次包括第一芯层、第一内包层和第一下陷层，传感芯从内到外依次包括第二芯层、第二内包层和第二下陷层。本发明可实现通信传输和传感功能同时共传，既能够保证大通信容量的传输，还能实现对感知参数的监测。
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公开(公告)号：CN111342957A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010090609.8
申请日：2020-02-13
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于非对称Y-00协议的CO-OFDM密钥分发方法，包括：Alice端生成协商信息序列及多个Alice端基序列，通过Y-00加密，得到多个加密协商序列；Alice发送第一光信号；Bob端接收第一光信号并生成多个基序列，利用基序列对加密协商序列进行Y-00解密得到解密协商信息序列；Bob端通过多个基序列生成密钥序列；Bob端得到多个Y-00加密的密钥协商信息序列，发送第二光信号；Alice端接收第二光信号，通过多个Alice端基序列对多个密钥协商信息序列分别进行Y-00解密，得到解密密钥序列；Alice端根据预设条件对解密密钥序列和Alice端基序列进行误码率判决，得到密钥序列。
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公开(公告)号：CN110233812A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910350194.0
申请日：2019-04-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种CO-OFDM系统及其接收端和非线性均衡方法、装置，所述方法包括：对接收的OFDM符号进行聚类；根据聚类结果将所述OFDM符号判定为边缘点或非边缘点；将判定为边缘点的OFDM符号输入到径向基函数RBF神经网络；根据边缘点的RBF神经网络的输出或非边缘点的聚类结果，输出OFDM符号的非线性均衡结果。本发明的非线性均衡方案复杂度不高、非线性均衡性能良好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117674121A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311667288.3
申请日：2023-12-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明属于台区固定损耗估计技术领域，具体涉及一种基于回归模型的轻载台区固定损耗估计方法及系统。首先获取台区历史数据并进行清洗，获得清洗过的台区历史数据；根据清洗过的台区历史数据，通过回归建模的方式，建立线性回归模型；采用岭回归对线性回归模型进行训练得到预先训练好的线性回归模型。采集第一电量、台区损失电量数据，所述第一电量包括台区供电量或用户用电量；将采集的第一电量、台区损失电量数据输入预先训练好的线性回归模型，获得台区固定损耗估计值。本发明解决了现有技术中基于经验模型和统计模型的估计方法存在的受限于数据质量以及历史数据代表性，在大规模数据集上应用困难，普适性和准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN117117828A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310876786.2
申请日：2023-07-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司营销服务中心
IPC: H02J3/00 , G06F30/20 , G06F30/18 , G06F119/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于模拟数据的标准台区生成方法及系统，其中方法包括：基于模糊聚类算法对典型日负荷曲线进行模拟，生成模拟日负荷曲线；基于配电台区的拓扑结构和线路参数，确定配电台区的典型配电网拓扑结构；基于所述模拟日负荷曲线以及所述典型配电网拓扑结构，利用前推回代法潮流算法，生成标准数据。
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公开(公告)号：CN116362266A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211585738.X
申请日：2022-12-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06K7/10 , G06K17/00 , G06K19/07 , G06Q10/087
Abstract: 本发明公开了一种基于射频功率的库存盘点方法及装置。其中，方法包括：将货物与标签建立绑定关系，确定货物标签数据；通过龙门升降机上的标签读写器对立体货架上的目标货物及周转箱上的标签进行识别，确定识别信息，其中识别信息包括识别标签以及位置信息；根据识别信息以及货物标签数据对目标货物在库状态进行标定，确定目标货物的在库状态。
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公开(公告)号：CN115563489B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211369578.5
申请日：2022-11-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/211 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 一种超差表检出方法及装置，其中，该方法包括：对样本数据利用先验知识进行第一次特征选择，将得到的初次特征候选集合输入统计线损模型并使用Lasso算法求解，之后进行第二次特征选择，将得到的二次特征候选集合再次输入所述统计线损模型，并使用岭回归方法求解，根据回归拟合结果进行第三次特征选择，得到最终的超差表集合。该方法，通过多次特征选择以及Lasso算法求解，大大减少了超差表的个数，既降低了统计线损模型求解的复杂度，又提高了统计线损模型求解的准确度，大大提高了超差表识别及检出的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN115563489A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211369578.5
申请日：2022-11-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/211 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 一种超差表检出方法及装置，其中，该方法包括：对样本数据利用先验知识进行第一次特征选择，将得到的初次特征候选集合输入统计线损模型并使用Lasso算法求解，之后进行第二次特征选择，将得到的二次特征候选集合再次输入所述统计线损模型，并使用岭回归方法求解，根据回归拟合结果进行第三次特征选择，得到最终的超差表集合。该方法，通过多次特征选择以及Lasso算法求解，大大减少了超差表的个数，既降低了统计线损模型求解的复杂度，又提高了统计线损模型求解的准确度，大大提高了超差表识别及检出的效率和准确率。
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