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公开(公告)号：CN117216654A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311109470.7
申请日：2023-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网重庆市电力公司营销服务中心
Inventor： 刘婧 , 于海波 , 陈天阳 , 李强伟 , 高欣 , 谭煌 , 陈昊 , 陈文礼 , 李媛 , 刁新平 , 乔文俞 , 程瑛颖 , 苏宇 , 李亚杰 , 田成明 , 谷凯 , 郜波 , 郑安刚
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/21 , G06N3/0455 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于类别迁移的电能表评价校准模型测评方法及系统，属于电能计量技术领域。本发明方法，包括：获取不同台区在评价校准模型下的性能表现数据和不同台区的特征数据，将所述性能表现数据和所述特征数据作为跨类别样本迁移框架的输入数据集；将所述输入数据集划分为多个不平衡二类数据集，基于跨类别样本迁移框架平衡多个不平衡二类数据集，得到平衡数据集，基于基础分类器对所述平衡数据集进行分类；基于一对多分类框架及分类后的平衡数据集，对所述评价校准模型在不同台区上的表现进行分类，以确定评价校准模型在不同台区上的性能等级。本发明基于跨类别样本迁移框架能够预测出评价校准模型在不同台区上的性能等级。
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公开(公告)号：CN117195505A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311048733.8
申请日：2023-08-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网重庆市电力公司营销服务中心
Inventor： 刘婧 , 于海波 , 陈天阳 , 薛冰 , 高欣 , 谭煌 , 陈昊 , 陈文礼 , 李媛 , 刁新平 , 乔文俞 , 程瑛颖 , 苏宇 , 李亚杰 , 田成明 , 谷凯 , 郜波 , 郑安刚
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06Q50/06 , G01R35/04 , G06F119/02 , G06F119/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种用于电能表信息化评价校准模型的测评方法及系统，属于模型测评技术领域。本发明方法，包括：针对电能表信息化评价校准模型，确定与所述电能表信息化评价校准模型的模型准确度相关的测评指标和业务需求相关的测评指标；基于层次分析法，根据所述模型准确度相关的测评指标和所述业务需求相关的测评指标，构建用于所述电能表信息化评价校准模型测评的关键指标体系；利用多重假设检验方法对多个工况下的关键指标值进行联合验证，将验证结果映射为一个模型等级，根据所述模型等级确定所述电能表信息化评价校准模型性能的测评结果。本发明能够通过测评结果确定电能表信息化评价校准模型的可信度。
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公开(公告)号：CN117117828A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310876786.2
申请日：2023-07-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司营销服务中心
IPC: H02J3/00 , G06F30/20 , G06F30/18 , G06F119/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于模拟数据的标准台区生成方法及系统，其中方法包括：基于模糊聚类算法对典型日负荷曲线进行模拟，生成模拟日负荷曲线；基于配电台区的拓扑结构和线路参数，确定配电台区的典型配电网拓扑结构；基于所述模拟日负荷曲线以及所述典型配电网拓扑结构，利用前推回代法潮流算法，生成标准数据。
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公开(公告)号：CN119154256A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411138018.8
申请日：2024-08-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06F18/231 , G06F18/27
Abstract: 本发明属于电力系统低压配电领域，公开了基于线性回归的多层级低压台区拓扑识别方法及相关系统，本发明通过获取低压用户的电压负荷数据，并结合电压负荷曲线和电流数据，可以更加准确地识别出低压台区中的各个表箱与分支节点、主干线路以及变压器之间的连接关系，减少识别误差。本发明利用多尺度相似度度量和层次聚类方法，能够有效处理和分析表箱与分支节点之间的复杂连接关系，解决了传统方法在面对复杂拓扑结构时的识别困难。本发明通过自动获取和处理电压负荷数据、电流数据及其相关性信息，可以大幅减少人工干预，提高拓扑识别的效率。
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公开(公告)号：CN117674121B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202311667288.3
申请日：2023-12-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明属于台区固定损耗估计技术领域，具体涉及一种基于回归模型的轻载台区固定损耗估计方法及系统。首先获取台区历史数据并进行清洗，获得清洗过的台区历史数据；根据清洗过的台区历史数据，通过回归建模的方式，建立线性回归模型；采用岭回归对线性回归模型进行训练得到预先训练好的线性回归模型。采集第一电量、台区损失电量数据，所述第一电量包括台区供电量或用户用电量；将采集的第一电量、台区损失电量数据输入预先训练好的线性回归模型，获得台区固定损耗估计值。本发明解决了现有技术中基于经验模型和统计模型的估计方法存在的受限于数据质量以及历史数据代表性，在大规模数据集上应用困难，普适性和准确性低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118112364A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311795217.1
申请日：2023-12-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于压降法的低压配电网线损率计算方法及系统，包括：获取初始数据，对所述初始数据进行预处理，以获取处理数据，并基于所述处理数据进行相位研判，确定用户的电压曲线对应的相位；基于负荷波动修正模型对采集点数不足的用户电流进行修正，并基于用户每相的电压、电流曲线计算台区每一相在每个时刻的线路损失功率；基于所述台区每一相在每个时刻的线路损失功率，计算台区每一相全天的线路损失电量；计算电能表损耗；基于所述台区每一相全天的线路损失电量和电能表损耗，计算台区全天线损率。本发明，综合考虑了负荷波动、相位研判，解决了论线损计算需要台区拓扑、导线参数等导致难以推广应用的问题，大大提升了可算率。
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公开(公告)号：CN115980656B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202211369576.6
申请日：2022-11-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低压台区线路损耗确定方法，并公开了具有该方法的系统，其中低压台区线路损耗确定方法通过基于基尔霍夫定律，在复数功率域进行损耗功率计算公式推导和相应化简，在台区潮流方向未知情况下，得到不受电源数量影响的，基于电量数据和电压采样数据计算的台区线损公式。该方法能够适用于一般情况的多电源台区，包括光伏，风力等；该方法适用任意数目的其他电源和在任意位置接入台区拓扑；该方法适用于以任意形式接入台区供电网络的电源，包括是否有无功补偿和不同大小的无功补偿。
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公开(公告)号：CN116090152B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202210833285.1
申请日：2022-07-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/06 , H02J13/00 , G06F119/06
Abstract: 一种理论线损的仿真控制方法、装置及线损仿真培训设备，该方法包括：根据用户指令，分别设置台区拓扑结构、理论线损影响量以及线损值；根据所设置的台区拓扑结构、理论线损影响量以及线损值，进行潮流计算；将所述潮流计算映射到电能表进行仿真控制。通过本发明实施例提供的方法、装置及设备，可以准确地反映真实场景中的线损情况，为用户提供了更为准确真实的培训场景。
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公开(公告)号：CN112886582B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202110173126.9
申请日：2021-02-08
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 北京志翔科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及基于负荷率和拓扑的电压相关性识别台区相位的方法。包括以下步骤：S1：获取台区下变压器处考核总表和各用户表时间序列数据和台区用户分支数据；S2：建立基于用户分支的相位识别模型；S3：利用上述模型进行用户分支内表间、分支间基准表间、分支基准表与总表间电压相关性系数计算，诊断分支间相位一致性，完成台区单相表用户的相位识别；S4：输出相位。本专利在已知台区拓扑基础上，利用台区负荷率低时用户表电压主要由总表电压决定，对总表和用户表电压数据制定合适的点位选取策略，提出了相位趋同原则，利用皮尔逊相关性系数进行电压相关性分析，实现台区相位识别。
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公开(公告)号：CN116645238A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310578165.6
申请日：2023-05-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电压损失的含光伏电源低压配电网线损率计算方法，包括：光伏电源接入配电网线路后，收集用电数据，其中用电数据包括：台区线损统计表、用户日用电量明细、电压曲线数据、电流曲线数据、功率因数曲线和功率曲线数据；利用电压降落法和光伏出力时刻分析法，根据电压曲线数据，确定光伏邻近用户；根据预先设定的线性约束条件、用电数据以及光伏邻近用户，利用遗传算法确定消纳用户以及消纳用户对应的光伏消纳区域；根据光伏消纳范围以及线损计算公式，计算光伏电源接入配电网后的配电网线损。
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