一种梯级水库群短期优化调度方法与系统

    公开(公告)号:CN110766210B

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN201910968163.1

    申请日:2019-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种梯级水库群短期优化调度方法与系统,属于水火电站协同优化调度领域,通过获取初始种群中每个个体适应度并更新种群中最优适应度个体、次优适应度个体和第三优适应度个体的位置;然后更新种群中所有个体的位置,并生成临时种群;基于更新种群所有个体位置后得到的种群和临时种群,采用变异策略筛选种群;采用自适应边界策略有效防止种群陷入局部最优。通过迭代对种群中所有个体位置进行更新,达到停止条件后将最优适应度个体位置输出作为梯级水电系统最优调度过程。本发明具有收敛速度快,求解精度高,寻优能力强及有效避免陷入局部最优解等优点,能够很好的协调电网之间的水火电站协同调度,提升经济效益,具有很强的实用价值。

    一种基于多情景划分的水库入库径流预报校正方法和系统

    公开(公告)号:CN114169590A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111388527.2

    申请日:2021-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于多情景划分的水库入库径流预报校正方法和系统,属于水文水资源和水文预报领域。本发明针对水库入库流量预报问题,提供了一种基于多情景划分的水库入库径流预报校正方法,不仅可以考虑前期时段的预报误差信息及其对应预报情景信息,增加校正模型的有效信息输入,提高径流预报模型精度,还可以突破传统基于单维度、单属性时间序列径流预报校正方法的局限性。本发明方法的构建不受限于具体的流域和对象,可以根据实际情形(数据、外界环境等)选择不同的情景、不同的误差分布函数类型、不同的预报模型,适应性强,应用门槛低,可广泛推广应用。

    一种中长期径流预报方法及系统

    公开(公告)号:CN108876021B

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201810556367.X

    申请日:2018-05-31

    Abstract: 本发明公开一种中长期径流预报方法及系统,包括:一:获取水文站点的历史实测径流数据,并根据历史实测径流数据建立径流时间序列;二:采用序列相关法确定径流时间序列的时间延迟,采用饱和关联维数法确定径流时间序列的最佳嵌入维数;三:判断所述径流时间序列是否具有混沌特性,若具有混沌特性,则执行步骤四,否则再次执行步骤二;四:在重构相空间时间序列的基础上,采用基于自适应动态阈值的改进AdaBoost.RT算法提升极限学习机模型的学习性能,进而对径流时间序列进行预报,重构相空间时间序列根据时间延迟和最佳嵌入维数确定,基于自适应动态阈值的改进AdaBoost.RT算法依据每次迭代训练样本的均方根误差调整阈值。本发明提高了径流预测精度。

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