一种耦合神经网络和分布式VIC模型的水文预报方法及系统

    公开(公告)号:CN107274031A

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201710512467.8

    申请日:2017-06-29

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/26 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种耦合神经网络和分布式VIC模型的水文预报方法及系统,包括:根据当前流域降雨量量、温度、地形、植被覆盖以及土壤品种信息,建立流域内各子流域的VIC模型;分析每个子流域前期实测径流序列与每个子流域当前实测径流序列的相关性,依据AIC准则,选取与每个子流域当前径流序列的相关性高于相关性阈值的序列集;将为每个子流域当前径流序列选取的预测序列集作为输入构建三层神经网络模型,对所述VIC模型模拟的每个子流域当前径流模拟序列进行校正;将校正后的各子流域的当前径流序列作为输入构建三层神经网络模型,对各子流域的径流序列进行汇流并校正得到流域出流序列。本发明可以提高水文预报精度。

    一种被动分洪情景下的分洪区避险转移模型建立方法

    公开(公告)号:CN104992249B

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201510413876.3

    申请日:2015-07-14

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: Y02A10/46

    摘要: 本发明公开了一种被动分洪情景下的分洪区避险转移模型建立方法,包括生成避险转移原始静态可行路径表;获取转移耗时代价;基于时间窗口获取避险转移初始路径;建立被动分洪情景下避险转移模型;求解所述避险转移模型,获取最佳转移路径。本发明提供的被动分洪情景下的分洪区避险模型建立方法,以及通过求解模型获取最佳转移路径的方法充分考虑了洪水演进过程对避险转移过程的影响以及转移过程中的道路拥堵情况,采用时间窗口将二者与避险转移模型进行有机结合,准确描述被动分洪情景下人员的转移过程;针对传统方法在人员转移代价方面的不足,建立基于道路拥堵系数的避险转移代价函数将避险转移代价进行了准确量化,以获取到最佳避险转移路径。