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公开(公告)号：CN106300441A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610814702.2
申请日：2016-09-12
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： H02J3/46
CPC分类号： H02J3/46 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开了一种面向电网多级输电断面的水电站机组负荷分配方法，包括以下步骤：将水电站馈入电网出力限制不同的机组划分为不同的虚拟水电站，根据虚拟水电站各机组离散的动力特性，获取各虚拟水电站不同工作水头与机组组合下的经济运行总表；采用双三次B样条插值法构建各虚拟水电站动力特性三维曲面；以水电站全站耗水率最小为目标建立虚拟水电站实时负荷分配模型；采用差分进化算法结合动力特性三维曲面，求解实时负荷分配模型获取各虚拟水电站分配的负荷；根据负荷与经济运行总表获取虚拟水电站各机组的最优负荷分配与耗流；本发明把水电站负荷分配过程从离散域转变为连续域，提高了计算精度，实现了面向多级输电断面的水电站机组负荷的实时分配。
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公开(公告)号：CN117034779A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311108353.9
申请日：2023-08-30
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种水库入库径流预报方法及其预报模型构建方法，属于水文水资源预报技术领域，模型构建方法包括：获取历史时段的入库径流量时间序列与水库上游控制流域的降雨量时间序列对卷积神经网络进行训练以预测未来时段的入库径流量时间序列，得到水库入库径流预报模型；其中，卷积神经网络中，每层卷积层的卷积结果经LeakyReLU函数激活函数进行激活处理后送入下一层，修正模块对输出层的输出值进行修正：当输出层的输出值小于入库径流的预设下限时，以预设下限作为卷积神经网络的预测结果。本发明方法很好的实现了针对无周期性的入库径流时间序列的预测，可有效提升当前时段或未来时段的预报准确度。
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公开(公告)号：CN110348692B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201910508985.1
申请日：2019-06-13
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种大型混联水库群多目标蓄能调度图计算方法，包括根据混联水库群拓扑结构，获得与各水库有水量、水头联系的水库集合；确定混联水库群各水库各时段运行的水位上下限、出力和流量约束条件；分别对保证出力和最小下泄流量进行离散；对每一组保证出力和最小下泄流量离散值，构建混联水库群蓄能调度图；对每个混联水库群蓄能调度图进行模拟计算；对每一个最小下泄流量，构建多目标解空间，根据方案优选准则或实际调度准则，得到各最小下泄流量下的最佳调度方案。本发明对原有判别系数、水量平衡方程及蓄能计算公式进行改进，解决了混联水库群蓄能调度图绘制中存在的复杂水量、水头联系问题；同时实现了蓄能调度图与多目标调度的耦合。
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公开(公告)号：CN110348701B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201910543955.4
申请日：2019-06-21
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种水库群防洪调度风险传递规律分析方法，包括：确定每个水库的风险元及每个风险元的不确定性序列，并基于防洪调度模型，得到每个不确定性序列对应的调洪最高水位序列；采用信息熵理论计算每个不确定性序列的信息熵以及每个调洪最高水位序列的风险熵；基于每个水库和/或其上游水库的待分析风险元对应的信息熵和风险熵，构建该水库的风险模型并分析各风险元在各水库上的风险传递规律。本发明提出了基于每个水库和/或其上游水库的风险元对应的信息熵和风险熵，构建该水库的风险模型，可有效反映风险元对防洪调度直接或间接传递影响，以解析风险元在防洪调度系统中传递规律，为防洪风险管理提供依据，为防洪调度方案的制定提供参考。
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公开(公告)号：CN109359671B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201811089594.2
申请日：2018-09-18
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种水电站水库调度运行规则的分类智能提取方法，包括：将电站出力作为输出变量，利用相关分析方法确定输入变量；获得归一化后的输入变量和输出变量，利用聚类方法将所有样本的输入变量划分为K个类别；对各类别下的输入变量及输出变量，分别构造对应的ELM模型进行模拟逼近，同时采用改进粒子群算法优选ELM模型参数，从而得到K个不同的ELM模型；确定新获取的输入变量所属类别，将其输入到对应模型即可得到对应的输出值对进行反归一化处理得到用于调度决策的电站出力值。本发明采用分类进化极端学习机模型提取水电站水库调度规则，能够显著提高水电站水库的长期运行效益，有利于流域梯级水电站群水能资源的高效利用。
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公开(公告)号：CN111131449B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201911342663.0
申请日：2019-12-23
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种水资源管理系统服务集群化框架构建方法，对各水资源管理模型服务及其运行环境进行容器化，得到各水资源管理模型服务容器；然后基于水资源管理业务和所得各水资源管理模型服务容器为系统枢纽节点搭建高可用集群；使各水资源管理模型服务容器以及对其镜像复制后的各水资源管理模型服务容器，均与高可用集群中的枢纽服务节点和镜像枢纽服务节点连接，构建水资源模型服务集群，最后实现各水资源模型服务集群的负载均衡，得到水资源管理系统服务集群化框架。所得框架对同一个外部请求提供多个功能相同的可选接口资源，并且自动分配当前运行效率最高的节点进行服务响应，减小了外部请求的响应等待时间，提升了水资源管理系统整体性能。
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公开(公告)号：CN109670650B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201811611895.7
申请日：2018-12-27
申请人： 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
摘要： 本发明属于梯级水库群多目标优化调度模型求解技术领域，公开了一种基于多目标优化算法的梯级水库群调度模型的求解方法，首先收集梯级水库群的电站基本资料和水文资料；其次根据具体需求建立调度目标并添加调度约束条件；然后以调度期内各时刻的水位为决策变量，采用基于R支配的改进飞蛾扑火多目标优化算法(R‑NSIMFO)对建立的梯级水库群调度模型进行求解；最后根据求解结果得到相应的调度方案集。本发明的求解方法从进化算法和多目标机制两个方面进行改进，有能力获得收敛性和分布性均较优的非劣调度方案集，对实现整个梯级水库群综合效益最大化具有至关重要的作用。
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公开(公告)号：CN111461916A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010053814.7
申请日：2020-01-17
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种水库群适应性调度方法与系统,属于水资源利用领域。通过在搜索空间中生成初始种群，对种群中每个个体的适应度值进行评估，更新种群中的个体最优位置和全局最优位置，采用协同进化算法中的全局探索策略进行全局探索从而提升种群收敛速度，采用协同进化算法中的局部开发策略进行局部搜索从而提升个体精度。通过迭代进化对种群中个体位置进行更新，达到搜索停止条件后将全局最优解对应的个体输出作为最终的解决方案。实例证明本发明具有良好的收敛速度和搜索精度，能够协调好探索和开发之间的关系，有效解决梯级水库群调度问题，显著提升整个电网的经济效益。
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公开(公告)号：CN106815656B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201611266466.1
申请日：2016-12-31
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种梯级水库蓄能调度图获取方法，属于水电能源优化运行和电力系统发电优化调度领域，其包括上下基本调度线获取步骤、上下基本调度线所对应典型径流获取步骤以及加大降低出力线获取步骤，所述上下基本调度线获取步骤中，基于判别系数法以保证出力方式经逆时序递推计算得出各典型年径流过程所对应的梯级总蓄能变化曲线，以各典型年梯级总蓄能变化曲线的上包线作为上基本调度线，且以下包线作为下基本调度线，所述逆时序递推计算中，通过遍历组合方式来试算梯级水库系统的时段初状态。本发明的梯级水库蓄能调度图获取方法克服了逆时序递推计算过程中时段初判别系数确定困难和典型径流过程推求困难的问题，具有较好合理性和有效性。
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公开(公告)号：CN111079069A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911300796.1
申请日：2019-12-17
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06F17/10
摘要： 本发明公开了一种基于误差分布的预报难度计算方法及系统，包括以下步骤：S1、根据预报发生时的不同外界环境，对径流预报的预报情景进行划分，并根据各预报情景，将径流预报误差数据进行划分，得到不同预报情景下的径流预报误差数据；S2、根据不同预报情景下的径流预报误差数据的分布情况，得到不同预报情景下的预报误差分布曲线；S3、根据所得不同预报情景的预报误差分布曲线，计算不同预报情景下的预报难度。通过考虑预报发生时不同外界环境的影响，将不同场景的预报难度分别利用各自的预报误差分布曲线进行计算，相比于以往直接以样本数据估算相关统计值的方法，本发明先以样本估计总体，再以总体分布函数估计相关统计指标，准确度较高。
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