一种基于多因子的系统动力学生活需水预测方法和系统

    公开(公告)号:CN110751312A

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201910850494.5

    申请日:2019-09-10

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06F17/11

    摘要: 本发明公开了一种基于多因子的系统动力学生活需水预测方法和系统,属于生活需水预测技术领域,该方法包括:收集生活需水预测影响因子;影响因子包括常住人口、城镇化率、生活用水水价、居民人均收入和节水意识;对每个影响因子分别建立用于反应其未来演化趋势的预测方程;根据各个影响因子对应的预测方程,对待预测区域建立生活需水预测模型,并对生活需水预测模型进行有效性和强壮度检验;采用经过检验的生活需水预测模型对待预测区域进行生活需水预测,得到生活需水预测结果。本发明有效避免了现有定额法仅考虑单一因子的缺陷,从模型结构和影响因子两方面提高了需水预测的有效性和准确性。

    一种水库群防洪调度风险传递规律分析方法

    公开(公告)号:CN110348701B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN201910543955.4

    申请日:2019-06-21

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种水库群防洪调度风险传递规律分析方法,包括:确定每个水库的风险元及每个风险元的不确定性序列,并基于防洪调度模型,得到每个不确定性序列对应的调洪最高水位序列;采用信息熵理论计算每个不确定性序列的信息熵以及每个调洪最高水位序列的风险熵;基于每个水库和/或其上游水库的待分析风险元对应的信息熵和风险熵,构建该水库的风险模型并分析各风险元在各水库上的风险传递规律。本发明提出了基于每个水库和/或其上游水库的风险元对应的信息熵和风险熵,构建该水库的风险模型,可有效反映风险元对防洪调度直接或间接传递影响,以解析风险元在防洪调度系统中传递规律,为防洪风险管理提供依据,为防洪调度方案的制定提供参考。

    基于人水耦合互馈系统动力学演化模型的预测方法和系统

    公开(公告)号:CN110738353A

    公开(公告)日:2020-01-31

    申请号:CN201910874751.9

    申请日:2019-09-16

    IPC分类号: G06Q10/04 G06F30/20

    摘要: 本发明公开了一种基于人水耦合互馈系统动力学演化模型的预测方法和系统,属于社会水文学技术领域,其中方法包括:根据流域间人口规模、相对吸引力水平和环境因素,建立人口方程;考虑蓄水工程情况下的地区净蓄水量,建立水量平衡方程;根据环境污染水平和社会经济水平,建立生态环境方程;通过计算区域科技进步贡献率,建立科学技术革新方程;联合人口方程、水量平衡方程、生态环境方程和科学技术革新方程,构建人水耦合互馈系统动力学演化模型;利用人水耦合互馈系统动力学演化模型预测流域需水。本发明方法综合考虑人口、水资源、技术、环境之间的协同演化关系,预测结果更准确。

    一种水库群防洪调度风险传递规律分析方法

    公开(公告)号:CN110348701A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910543955.4

    申请日:2019-06-21

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种水库群防洪调度风险传递规律分析方法,包括:确定每个水库的风险元及每个风险元的不确定性序列,并基于防洪调度模型,得到每个不确定性序列对应的调洪最高水位序列;采用信息熵理论计算每个不确定性序列的信息熵以及每个调洪最高水位序列的风险熵;基于每个水库和/或其上游水库的待分析风险元对应的信息熵和风险熵,构建该水库的风险模型并分析各风险元在各水库上的风险传递规律。本发明提出了基于每个水库和/或其上游水库的风险元对应的信息熵和风险熵,构建该水库的风险模型,可有效反映风险元对防洪调度直接或间接传递影响,以解析风险元在防洪调度系统中传递规律,为防洪风险管理提供依据,为防洪调度方案的制定提供参考。

    一种基于系统动力学的生产需水预测方法

    公开(公告)号:CN110852477A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201910950504.2

    申请日:2019-10-08

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于系统动力学的生产需水预测方法,属于需水预测领域,本发明分别建立了人类活动影响下多因子工业需水系统动力学预测模型,以及气候变化下基于用水机理预测法的农业需水系统动力学预测模型;针对工业需水预测部分,将传统工业需水定额法与系统动力学相结合;针对农业需水预测部分,建立了基于用水机理预测的系统动力学模型,并引入气候变化下不同碳排放情景下的未来降水量;本发明充分考虑经济驱动、社会影响、气候变化、政策制约等因素,从系统内部结构研究需水变化机理,解决了现有系统动力学方法在生产需水预测中存在的因子选择不全面以及模拟效佳果欠的问题,从模型结构和预测因子两方面提高了预测的有效性和准确性。

    一种基于系统动力学的生产需水预测方法

    公开(公告)号:CN110852477B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN201910950504.2

    申请日:2019-10-08

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于系统动力学的生产需水预测方法,属于需水预测领域,本发明分别建立了人类活动影响下多因子工业需水系统动力学预测模型,以及气候变化下基于用水机理预测法的农业需水系统动力学预测模型;针对工业需水预测部分,将传统工业需水定额法与系统动力学相结合;针对农业需水预测部分,建立了基于用水机理预测的系统动力学模型,并引入气候变化下不同碳排放情景下的未来降水量;本发明充分考虑经济驱动、社会影响、气候变化、政策制约等因素,从系统内部结构研究需水变化机理,解决了现有系统动力学方法在生产需水预测中存在的因子选择不全面以及模拟效佳果欠的问题,从模型结构和预测因子两方面提高了预测的有效性和准确性。

    基于人水耦合互馈系统动力学演化模型的预测方法和系统

    公开(公告)号:CN110738353B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN201910874751.9

    申请日:2019-09-16

    IPC分类号: G06Q10/04 G06F30/20

    摘要: 本发明公开了一种基于人水耦合互馈系统动力学演化模型的预测方法和系统,属于社会水文学技术领域,其中方法包括:根据流域间人口规模、相对吸引力水平和环境因素,建立人口方程;考虑蓄水工程情况下的地区净蓄水量,建立水量平衡方程;根据环境污染水平和社会经济水平,建立生态环境方程;通过计算区域科技进步贡献率,建立科学技术革新方程;联合人口方程、水量平衡方程、生态环境方程和科学技术革新方程,构建人水耦合互馈系统动力学演化模型;利用人水耦合互馈系统动力学演化模型预测流域需水。本发明方法综合考虑人口、水资源、技术、环境之间的协同演化关系,预测结果更准确。

    一种基于条件降维重构的日径流季节性随机模拟方法

    公开(公告)号:CN110334314B

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN201910546150.5

    申请日:2019-06-24

    IPC分类号: G06F17/15

    摘要: 本发明公开了一种基于条件降维重构的日径流季节性随机模拟方法,属于随机水文领域。本发明采用条件降维重构理论构造三维Copula函数,根据t‑1与t‑2时刻日流量的二维联合分布、t与t‑2时刻日流量的二维联合分布,建立t、t‑1、t‑2时刻日流量的三维联合分布,将三维Copula函数转化为条件分布和二维Copula函数,避免了直接建立高维Copula函数带来的参数求解困难,降低了构造高维Copula的难度同时比较容易估计高维Copula的参数,使计算变得更容易。本发明在日径流随机模拟中考虑2阶滞时相关关系,解决了现有基于Copula函数的日径流随机模拟方法无法考虑2阶滞时的难题,能够很好的模拟日径流序列均值、方差、Cs等统计特征,且模拟效果更好。

    一种基于条件降维重构的日径流季节性随机模拟方法

    公开(公告)号:CN110334314A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910546150.5

    申请日:2019-06-24

    IPC分类号: G06F17/15

    摘要: 本发明公开了一种基于条件降维重构的日径流季节性随机模拟方法,属于随机水文领域。本发明采用条件降维重构理论构造三维Copula函数,根据t-1与t-2时刻日流量的二维联合分布、t与t-2时刻日流量的二维联合分布,建立t、t-1、t-2时刻日流量的三维联合分布,将三维Copula函数转化为条件分布和二维Copula函数,避免了直接建立高维Copula函数带来的参数求解困难,降低了构造高维Copula的难度同时比较容易估计高维Copula的参数,使计算变得更容易。本发明在日径流随机模拟中考虑2阶滞时相关关系,解决了现有基于Copula函数的日径流随机模拟方法无法考虑2阶滞时的难题,能够很好的模拟日径流序列均值、方差、Cs等统计特征,且模拟效果更好。