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公开(公告)号：CN110348701A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910543955.4
申请日：2019-06-21
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种水库群防洪调度风险传递规律分析方法，包括：确定每个水库的风险元及每个风险元的不确定性序列，并基于防洪调度模型，得到每个不确定性序列对应的调洪最高水位序列；采用信息熵理论计算每个不确定性序列的信息熵以及每个调洪最高水位序列的风险熵；基于每个水库和/或其上游水库的待分析风险元对应的信息熵和风险熵，构建该水库的风险模型并分析各风险元在各水库上的风险传递规律。本发明提出了基于每个水库和/或其上游水库的风险元对应的信息熵和风险熵，构建该水库的风险模型，可有效反映风险元对防洪调度直接或间接传递影响，以解析风险元在防洪调度系统中传递规律，为防洪风险管理提供依据，为防洪调度方案的制定提供参考。
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公开(公告)号：CN110348701B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201910543955.4
申请日：2019-06-21
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种水库群防洪调度风险传递规律分析方法，包括：确定每个水库的风险元及每个风险元的不确定性序列，并基于防洪调度模型，得到每个不确定性序列对应的调洪最高水位序列；采用信息熵理论计算每个不确定性序列的信息熵以及每个调洪最高水位序列的风险熵；基于每个水库和/或其上游水库的待分析风险元对应的信息熵和风险熵，构建该水库的风险模型并分析各风险元在各水库上的风险传递规律。本发明提出了基于每个水库和/或其上游水库的风险元对应的信息熵和风险熵，构建该水库的风险模型，可有效反映风险元对防洪调度直接或间接传递影响，以解析风险元在防洪调度系统中传递规律，为防洪风险管理提供依据，为防洪调度方案的制定提供参考。
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公开(公告)号：CN110751312A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910850494.5
申请日：2019-09-10
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于多因子的系统动力学生活需水预测方法和系统，属于生活需水预测技术领域，该方法包括：收集生活需水预测影响因子；影响因子包括常住人口、城镇化率、生活用水水价、居民人均收入和节水意识；对每个影响因子分别建立用于反应其未来演化趋势的预测方程；根据各个影响因子对应的预测方程，对待预测区域建立生活需水预测模型，并对生活需水预测模型进行有效性和强壮度检验；采用经过检验的生活需水预测模型对待预测区域进行生活需水预测，得到生活需水预测结果。本发明有效避免了现有定额法仅考虑单一因子的缺陷，从模型结构和影响因子两方面提高了需水预测的有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN109614642A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811294188.X
申请日：2018-10-31
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种水文频率分析的模型选择方法，包括：对长系列水文数据进行年最大取样，得到年最大雨量或流量样本，作为水文数据集D；采用多种广义分布函数拟合水文数据集D，得到每种广义分布函数对应的水文频率分析模型；利用水文数据集D和长系列水文数据的站点信息I，得到水文频率分析模型的后验概率，选择后验概率最大的水文频率分析模型对应的广义分布函数作为最合理的分布函数。本发明方法的选择结果合理且可靠。
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公开(公告)号：CN110334314B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201910546150.5
申请日：2019-06-24
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06F17/15
摘要： 本发明公开了一种基于条件降维重构的日径流季节性随机模拟方法，属于随机水文领域。本发明采用条件降维重构理论构造三维Copula函数，根据t‑1与t‑2时刻日流量的二维联合分布、t与t‑2时刻日流量的二维联合分布，建立t、t‑1、t‑2时刻日流量的三维联合分布，将三维Copula函数转化为条件分布和二维Copula函数，避免了直接建立高维Copula函数带来的参数求解困难，降低了构造高维Copula的难度同时比较容易估计高维Copula的参数，使计算变得更容易。本发明在日径流随机模拟中考虑2阶滞时相关关系，解决了现有基于Copula函数的日径流随机模拟方法无法考虑2阶滞时的难题，能够很好的模拟日径流序列均值、方差、Cs等统计特征，且模拟效果更好。
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公开(公告)号：CN110334314A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910546150.5
申请日：2019-06-24
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06F17/15
摘要： 本发明公开了一种基于条件降维重构的日径流季节性随机模拟方法，属于随机水文领域。本发明采用条件降维重构理论构造三维Copula函数，根据t-1与t-2时刻日流量的二维联合分布、t与t-2时刻日流量的二维联合分布，建立t、t-1、t-2时刻日流量的三维联合分布，将三维Copula函数转化为条件分布和二维Copula函数，避免了直接建立高维Copula函数带来的参数求解困难，降低了构造高维Copula的难度同时比较容易估计高维Copula的参数，使计算变得更容易。本发明在日径流随机模拟中考虑2阶滞时相关关系，解决了现有基于Copula函数的日径流随机模拟方法无法考虑2阶滞时的难题，能够很好的模拟日径流序列均值、方差、Cs等统计特征，且模拟效果更好。
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公开(公告)号：CN109684660A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811376903.4
申请日：2018-11-19
申请人： 华中科技大学
CPC分类号： G06F17/5009 , G01C13/002 , G01W1/02
摘要： 本发明公开了一种适合喀斯特地区的概念式水文模型组合预报方法，属于水文预报领域。其利用岩溶水箱技术构建岩溶水文模型，再将该岩溶水文模型与蓄满产流机制的传统概念式水文模型进行融合，得到一个适用于喀斯特地区的概念式水文组合预报模型，采用多目标优化算法对模型参数进行率定，以流域降雨蒸发数据驱动模型，得到该流域的径流预报，并将预报结果与实测径流过程和传统模型的预报结果进行对比。本发明引入了组合预报概念和多目标参数率定方法，弥补了单纯概念式水文模型与单纯岩溶水箱模型在岩溶地区预报的不足，更好地反映了岩溶地区的产汇流特性。本发明方法为岩溶地区的水文预报提供了新的方法和思路。
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公开(公告)号：CN109636098A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811298542.6
申请日：2018-10-31
申请人： 华中科技大学
CPC分类号： G06Q10/0635
摘要： 本发明公开了一种基于风险熵的防洪调度风险分析方法，包括：根据水库的预报流量和实测流量、水库下泄能力曲线和水库水位‑库容曲线的信息，得到防洪调度中的不确定性因素；对防洪调度中的不确定性因素进行随机模拟，得到不确定性因素序列；将不确定性因素序列代入防洪调度模型中进行调洪演算，得到水库的调洪最高水位和防洪控制点的最大流量；利用水库的调洪最高水位和防洪控制点的最大流量计算风险熵，利用风险熵的大小评估不确定性因素对防洪调度的影响。本发明可以评估整个防洪调度系统的综合风险，且刻画不确定性对防洪调度的影响。
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