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公开(公告)号：CN116882756B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202310963053.2
申请日：2023-08-02
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q10/101 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链的电力安全管控方法。该方法包括以下步骤：构建电力安全管控智能合约，并根据电力安全管控智能合约构建电力安全管控区块链；获取电力资产基础数据，并对电力资产基础数据进行安全管控验证，从而获取电力安全管控验证数据；对电力安全管控验证数据进行电力安全风险预测，从而获取电力风险预测报告数据；对电力安全管控验证数据以及电力风险预测报告数据进行数据加密与分块，从而获取电力安全管控数据；将电力安全管控数据通过电力安全管控智能合约加入电力安全管控区块链。本发明实现对电力安全管控的全过程监控，从而实现对电力系统的全面监管。
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公开(公告)号：CN112102042B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202011171784.6
申请日：2020-10-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 辽宁电力交易中心有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q30/06 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及基于云平台的市场交易智能撮合方法，包括步骤：电力市场产消用户发布自身电力需求信息；开展系统内部的电量供需差额的响应：敏感型的产消用户结合自身负荷用电的情况，改变用电规划并上报响应供需差额的电量；电力市场产消用户自动向供电公司购电：当电力需求响应的时间截止以后，电力供求依旧没有达到平衡时，需按照较低电价购电；截止交易时间，电力交易云平台出清交易结果：由所有产消用户进行认证，认证通过的交易结果进行交易结算并将交易过程产生的数据进行分布式储存，计入云平台历史数据库。本发明设计灵活的电力零售市场机制，提高实时交易的匹配度，满足日益趋向高灵活性、高竞争性特征的电力市场的交易需求。
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公开(公告)号：CN117114885B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311337403.0
申请日：2023-10-17
IPC: G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/27
Abstract: 本发明涉及电力交易交互技术领域，尤其涉及一种用于电力交易的数据交互模型构建方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取电力交易需求数据；根据电力交易需求数据进行电力交易区块链构建，从而生成电力交易区块链；获取电力交易业务数据；对电力交易业务数据进行导电减损分析，从而生成电力交易基础数据；根据电力交易区块链以及电力交易基础数据进行电力交易智能合约构建，从而生成交易智能合约数据。本发明通过根据电力交易需求进行电力交易区块链的构建以及对电力交易业务数据进行导电减损分析，进而构建电力交易智能合约，以实现用于电力交易的数据交互模型构建方法及系统。
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公开(公告)号：CN116934023A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310880920.6
申请日：2023-07-17
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及综合能源需求预测技术领域，具体涉及一种基于LSTM和供需互动的园区综合能源用能需求预测方法，包括以下步骤：收集短期负荷预测影响因素数据；对历史数据进行归一化处理；得到价格激励前的用户用能需求预测值；求解得出各类能源价格；基于步骤四中的能源价格，构建用户效用模型，以其净效用最大为目标，对用能量进行调整，并将调整后的用能信息反馈给运营商；判断用能价格是否满足收敛条件，若满足则转入步骤七，否则转至步骤四；判断用能需求值是否满足收敛条件，若满足则达到稳定状态，结束循环过程，并给出需求预测值，否则转至步骤三。本发明，运营商可根据用户的能源选择偏好，实现能流关系的相互转换，以此达到最优的售能效益。
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公开(公告)号：CN116664140B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310965576.0
申请日：2023-08-02
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于区块链的碳排放权交易方法。所述方法包括以下步骤：对用户的面部进行面部表情图像拍摄处理，生成面部表情图像数据；对面部表情图像数据进行数字编码转换处理，生成面部表情数字信号；利用面部表情数字信号与用户创建信息进行用户交易身份信息建立，生成交易角色数据；基于区块链网络进行碳排放权的交易平台建立，生成碳排放权交易平台；对碳排放权数据进行签名及加密处理，生成加密碳排放权数据；将加密碳排放权数据传输至碳排放交易平台进行碳排放权数据交易处理，生成碳排放权交易记录信息。本发明通过在区块链上进行碳排放权的交易，保障了交易的透明性及安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116561182B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310826015.2
申请日：2023-07-07
Applicant: 华北电力大学 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网数字科技控股有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/27 , G06F21/64 , G06F16/22
Abstract: 本发明涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链的电力数据存储方法及系统。该方法包括以下步骤：通过电力设备或传感器采集电力数据，包括电能消耗数据、电压数据以及电流数据；根据电力数据以及对应的位置数据，生成电力位置加密方式，并利用电力位置加密方式对采集到的电力数据进行加密处理，从而生成加密后的电力数据；获取历史电力数据，基于区块链技术生成电力数据分布式区块链，以将历史电力数据发送至电力数据分布式区块链；将加密后的电力数据存储到区块链中，从而获取当前的电力数据分布式区块链。本发明通过区块链的共识机制和数据一致性验证，可以追溯和验证存储在区块链上的电力数据的完整性和真实性。
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公开(公告)号：CN116319109B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310581471.5
申请日：2023-05-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 华北电力大学 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L43/08 , H04L43/04 , H04L43/026
Abstract: 本发明涉及信息安全防护技术领域，尤其涉及一种智能电网运行信息安全防护方法及装置。该方法包括以下步骤：通过物联网设备采集电网数据，生成电网数据包，通过预先配置的物联网传输协议的传输子协议和加密子协议将电网数据包传输至智能电网系统；获取预存在本地的数据日志并将数据日志与电网数据包进行安全比对；确定为安全标识信息时对电网数据包进行数据解密，并对其进行特征提取和特征数据诊断；根据数据诊断结果以及数据日志对电网数据包再次进行安全比对；最后利用预设模型对电网安全数据进行深度安全识别并生成结果，以供工作人员进行安全防护作业。本发明可以提高智能电网信息安全防护的安全性。
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公开(公告)号：CN116454989A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310317633.4
申请日：2023-03-29
Applicant: 北京电力交易中心有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及基于源荷互动的新能源参与中长期分时段交易的方法，包括如下步骤：确定合作博弈的参与方，建立合作博弈模型，并获取模型目标函数；其中，所述合作博弈的参与方包括新能源厂商和可调负荷用户；目标函数为新能源厂商与可调负荷用户的合作收益最大化，所述合作收益最大化通过合作剩余价值、个体参与的剩余价值来进行评价；确定合作博弈模型的物理场景约束；确定可调负荷用户与新能源厂商的效益分配策略；对所述合作博弈模型进行求解，得到新能源厂商的分时段出力计划与可调负荷用户的分时段用电计划；本发明通过合作博弈模型充分利用可调负荷的负荷调节能力消纳新能源，并满足聚合可调负荷的成本控制需求，实现低碳节能生产。
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公开(公告)号：CN116342175A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211739278.1
申请日：2022-12-30
Applicant: 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心) , 华北电力大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/23
Abstract: 本申请公开了一种考虑负荷响应特性的需求侧资源聚合定价方法及系统，其中方法包括以下步骤：采集聚合商所聚合的需求侧资源历史响应数据，分析不同需求侧资源的响应特性；基于谱聚类算法，根据需求侧资源历史响应数据和响应特性，对需求侧资源进行聚类，得到集群聚类结果；基于集群聚类结果构建不同集群的价格‑需求响应量弹性模型；基于价格‑需求响应量弹性模型进行差异化定价。本申请实现了最大程度挖掘需求侧资源的响应潜力，降低负荷聚合商的的调控成本；同时，使得需求侧资源的响应价格可以依据用电负荷的变化，以及电网调控需求进行灵活调整，对不同用户集群进行灵活性的定价调整，进一步提高需求侧响应定价机制的灵活性。
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公开(公告)号：CN115759418A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211459587.3
申请日：2022-11-16
Applicant: 重庆电力交易中心有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本申请公开了一种电力零售用户的可调容量预测方法及系统，从历史数据中获取电力零售用户的电力负荷样本数据，针对电力负荷样本数据利用回归分析法进行分析，得到电力负荷的主成分分量数据；基于得到电力负荷的主成分分量数据，通过构建递归神经网络并进行优化训练，基于神经网络，构建电力负荷预测分析模型；通过构建神经网络零售用户的电力负荷预测分析模型来对电力负荷数据进行预测，获取电力零售用户的电力负荷预测结果；根据电力零售用户申报的最大调节容量和电力负荷预测结果计算零售用户各时段的可调容量；并将计算结果通过前置设备进行输出展示。本发明能够对电力零售用户的可调容量进行准确、实时、可靠的预测。
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