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公开(公告)号：CN104504516A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410789924.4
申请日：2014-12-19
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明公开了一种基于物联网技术的变电站物品管理系统， 由贴有RFID标签的物品、设有RFID读卡模块的物品柜、设有电子锁控制模块的储物柜组、门禁卡、ZigBee无线通信网络、ZigBee网关和服务器组成；储物柜组有一个以上储物柜组成；各储物柜均设有受电子锁控制模块控制的电子锁； ZigBee网关分别经ZigBee无线通信网络与各RFID读卡模块和各电子锁控制模块连接； ZigBee网关通过串口/USB接口连接服务器。它将物联网关键技术RFID和ZigBee应用于变电站物品自动化管理中，通过引入闭合的上下行反馈和约束机制，提高物品管理的时效性，提升电力企业管理水平,提高电力系统运行的安全性。
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公开(公告)号：CN110633669B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN201910867087.5
申请日：2019-09-12
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06V40/16
摘要： 一种家居环境中基于深度学习的移动端人脸属性识别方法，所述方法由数据采集端、以路由器和互联网云端为核心的传输装置和以安卓手机和人脸属性识别APP为核心的识别终端组成识别系统，安卓手机APP获取数据采集端采集的远程视频数据，利用OpenCV 3.4.1库里的LBP人脸检测器对远程视频进行人脸检测，利用人脸属性识别终端提供的轻量级mini_Xception深度学习识别模型对检测到的人脸进行人脸属性识别，并对异常表情和陌生人的出现给与及时告警提醒。本发明将轻量级识别模型移植到移动端设备上，由移动端设备完成人脸属性的识别，可避免多用户访问服务器造成信道拥塞，降低服务器运行成本。该方法识别准确率高，速率快，能满足智能家居的发展对人脸属性识别的要求。
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公开(公告)号：CN111898575B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202010783039.0
申请日：2020-08-06
申请人： 华北电力大学(保定) , 山东大学 , 智洋创新科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于Faster R‑CNN检测器的栓母对自动组合方法，包括以下步骤：使用Faster R‑CNN检测器输出并保存螺栓、螺母类别和目标框坐标；基于目标框坐标，分别获得螺栓、螺母四个顶点坐标；根据自动组合规则，组合为栓母对，并计算栓母对区域四个顶点坐标；计算栓母对区域目标框，并对栓母对区域进行数据化处理。本发明提供的基于Faster R‑CNN检测器的栓母对自动组合方法，充分考虑螺栓和螺母关系，提出使用Faster R‑CNN检测并输出螺栓和螺母目标框坐标，结合螺栓和螺母的坐标有规则自动组合栓母对，高效完成栓母对的自动组合，弥补手动裁剪和非自动组合栓母对的不足。
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公开(公告)号：CN114298233A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111655846.5
申请日：2021-12-30
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06K9/62 , G06N3/08 , G06N5/02 , G06V40/16 , G06V10/774
摘要： 一种基于高效注意力网络和师生迭代迁移学习的表情识别方法，所述方法构建基于高效注意力网络的轻量化表情识别模型，并利用表情数据集对高效注意力网络进行训练；然后将训练好的网络作为教师网络，将另一个高效注意力网络作为学生网络，利用教师网络输出的软化预测值对学生网络进行训练；将完成训练和测试的学生网络学习到的模型参数迁移至教师网络，重复迭代迁移训练，直至学生网络的识别准确率不再上升，最后利用学生网络对人脸表情进行识别。本发明在保证模型参数量与计算量水平的同时，增强了轻量网络拟合的能力，并通过师生迭代迁移学习优化软标签及特征信息，大大提升了模型识别精度，能够满足表情识别在边缘侧资源受限设备上的部署需求。
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公开(公告)号：CN105592472B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201610044324.4
申请日：2016-01-22
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 一种无线传感器网络拓扑方法，包括步骤：A、由基站将网络区域用六边形分割，覆盖整个区域，选取簇内中心一定区域ΩR为簇头区，簇头区内节点轮流担任簇头，完成本轮通信；B、当区域内ΩR全部节点担任过簇头后，将整体分簇结构平移，再次确定簇内中心区域Ω'R，Ω'R内节点轮流担任簇头，完成本轮通信；C、当节点全部担任簇头且完成通信后，进行第三次平移分簇，形成簇头区Ω”R，区Ω”R内的节点轮流担任簇头，收集并转发簇内节点的数据，其中所有ΩR、Ω'R和Ω”R能够将网络区域全部节点完全覆盖；D、返回步骤A。利用本发明的方法，减小了簇头与簇头间的最大传输距离，降低了整个网络节点的平均能耗，提升了网络整体生存时间。
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公开(公告)号：CN105430708B
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201510747431.9
申请日：2015-11-05
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明公开了一种基于路由表的节点能量的无线传感器网络路由方法，建立路由广播过程中计算出沿途最小能量使用时间的节点和该节点的能量使用时间；给出的定时转发方式，减少了转发次数，且使得节点能够有时间汇聚周围节点的路由信息；多次转发广播包,建立了节点到目的地多路径信息；本发明还提出一种依据所述最小能量使用时间和距离的计算路径优先级别方法。本发明综合考虑跳数、路径中最小剩余能量使用时间的节点信息，找出最佳路径，路由选择更加合理，提高了整个无线传感器网络的生存周期。
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公开(公告)号：CN104615748A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510074748.0
申请日：2015-02-12
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/3089 , G06F17/30864
摘要： 一种基于Watir的物联网Web事件处理方法，首先创建物联网页面，对终端节点的属性描述到网页上并将网页部署到服务器上，采用自动化测试框架Watir方法加载到物联网动态页面，结合Web页面的结构和内容获取包含终端节点信息的HTML文档并对HTML文档进行解析，对解析后的数据进行预处理后添加事件，将某种条件下的事件数据保存，并显示到页面上。本发明实现了在满足事件条件下，实时抓取物联网多网页动态数据的目的，并且响应速度快、准确率高、可扩展性好，不会出现数据遗漏现象。
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公开(公告)号：CN104318732A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410580828.9
申请日：2014-10-27
申请人： 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明公开了一种基于视频分析和RFID的变电站现场人员监控管理系统及方法，该管理系统包括：视频监控模块，用于采集现场、危险区和关键设备区的视频数据；RFID识别模块，通过无线方式读取人员的RFID标签信息，并通过以太网传输给监控中心进行人员权限分析；声音预警模块，与监控中心连接，根据视频分析和人员权限分析发出预警提示信息；监控中心，用于对接收到的监控视频和人员RFID标签信息结果进行分析。本发明能够通过视频分析技术对现场工作人员是否配戴安全帽及颜色进行识别并利用RFID技术对工作人员身份权限进行识别，能够杜绝工作人员进入现场不戴安全帽和误入禁区的安全隐患，并可以实现防盗的功能。
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公开(公告)号：CN104318300A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410580787.3
申请日：2014-10-27
申请人： 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06K19/077 , G06K7/00
摘要： 本发明公开了一种基于三卡合一的变电站管理系统及方法，该管理系统包括：RFID电子标签，用于对卡的唯一性进行标识；便携式RFID阅读器，用于读取所述变电站工作人员、临时接地线和临时接地点三种RFID电子标签标识卡的信息；固定RFID阅读器，用于读取临时接地线标识卡中的电子标签信息；Zigbee路由器和协调器，用于实现便携式RFID阅读器和控制中心的信息传递；后台控制中心，用于变电站临时接地线的状态显示和报警信息处理留存。本发明能应用于智能电网的建设,能提升电力企业管理水平,同时可以有效地杜绝漏收地线、漏拆地线、带地线合闸等恶性误操作事故的发生，最大限度地保障电网、设备和人身安全，具有很强的应用价值。
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公开(公告)号：CN202601004U
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201220189804.7
申请日：2012-04-29
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G09B9/00
摘要： 一种集成化的物联网实训平台，用于解决物联网教学问题。它由平台子系统、中心服务器、显示设备和客户端访问控制设备构成，所述中心服务器通过公共通信网络或通信电缆与平台子系统、显示设备和客户端访问控制设备进行通信，所述平台子系统包括实验箱子系统、智能家居子系统、多点视频监控子系统和RFID设备管理子系统，每个子系统与中心服务器之间、各子系统之间通过公共通信网络进行通信。本实用新型集成了实验箱、智能家居、视频监控、设备管理等多个子系统，涵盖了物联网的感知、传输和应用三个层次，满足基础实验、综合体验、工程应用和科学研究四个方面的培养需求，具有很高的工程应用价值。
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