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公开(公告)号：CN113810908A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110975639.1
申请日：2021-08-24
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H04W12/126 , H04L29/08 , G16Y30/10
Abstract: 本发明提供了一种MEC系统安全卸载方法、设备及MEC系统，该方法包括：建立用户终端在总卸载时间内的本地能耗模型和卸载能耗模型；根据本地能耗模型和卸载能耗模型，确定安全能耗目标函数和约束条件；获取设定的基站的通信参数、用户终端的运算能力参数以及总卸载时间作为输入参数；以目标函数的函数值最小为优化目标，根据优化算法、输入参数和约束条件进行优化，得到输出参数的目标值；输出参数的目标值用于对MEC系统进行安全卸载；其中输出参数包括IRS的反射相位、BS的接收波束赋形向量、AN向量、用户终端的发射功率、本地计算任务量。通过将IRS应用到MEC系统中，并优化IRS的反射相位，以增强用户终端的信号，减弱窃听者的接收信号，从而提高安全性。
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公开(公告)号：CN106760871B
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201611232459.X
申请日：2016-12-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供一种战时应急电杆，包括固定模块、绕线模块、推进模块、支撑模块，其特征在于：所述的固定模块、绕线模块、推进模块、支撑模块同轴；所述的绕线模块转动安装在固定模块上端面的支撑杆上；所述的推进模块固定安装在绕线模块上方，推进支座中央由支撑模块穿过，支撑模块的支撑杆下端面固定安装在固定模块的第二支板上端面正中央；本发明采用飞机空投方式发射，通过推进模块控制飞行方向，准确到达指定地点，由固定模块端部卡爪固定在地面，同时自带导线，极大提高抢修效率，节约时间，节省劳动力。
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公开(公告)号：CN118072071A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311787098.5
申请日：2023-12-22
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力卷积的地基云图分类方法，选取多阶段分类器作为基本架构，使用改进的重参化深度卷积神经网络作为主干网络并分为训练和推理两个阶段。训练阶段，地基云深度表征卷积网络采用具有丰富的梯度信息和复杂的网络结构的多分支拓扑结构提取地基云图特征；为得到图像的全局特征表示，引入新高效通道注意力网络并学习序列间的特征关系；此外，CloudRVE在训练阶段引入学习率预热算法，可动态优化模型学习率，旨在加速模型参数收敛并增强训练效果。推理阶段，CloudRVE采用结构重参数化方法将多分支拓扑结构轻量化，转化为VGG‑style的单分支拓扑结构致使其推理速度增加，并避免过拟合现象并加快模型收敛速度。
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公开(公告)号：CN105447807A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510776007.7
申请日：2015-11-12
Applicant: 华北电力大学(保定)
Inventor： 项洪印
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06T1/0021 , G06T2201/0203
Abstract: 本发明涉及一种可逆数据隐藏的恢复方法，包括：读取辅助信息步骤，预处理步骤，标识步骤，处理步骤、提取水印信息与恢复图像步骤以及重复标识步骤与处理步骤。本发明实现水印信息的按需嵌入，充分挖掘了图像中的等极大值像素冗余，实现了“1个位置，多比特嵌入”，有效提高信息容量。同时，有效做到了第一嵌入方法与第二嵌入方法的无缝融合。
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公开(公告)号：CN105389771A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510965260.7
申请日：2015-12-21
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06T1/0021
Abstract: 本发明涉及一种位置图调整方法，灰度图像的位置图为单分量，彩色图像则为三分量位置图，本方法将位置图中元素的零组置“1”。本发明针对位置图压缩这个空间域水印嵌入算法的关键问题，以提高嵌入容量为目标，提出了一种基于差值位置图调整的差分扩展方法。本发明充分考虑了可扩展差值的位置分布，通过修改短连续零组，大幅提高了无损压缩率，从而获得了大量的水印净荷嵌入空间，同时减少了嵌入总量，有效提升了峰值信噪比。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113810908B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110975639.1
申请日：2021-08-24
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H04W12/126 , H04L67/1001 , G16Y30/10
Abstract: 本发明提供了一种MEC系统安全卸载方法、设备及MEC系统，该方法包括：建立用户终端在总卸载时间内的本地能耗模型和卸载能耗模型；根据本地能耗模型和卸载能耗模型，确定安全能耗目标函数和约束条件；获取设定的基站的通信参数、用户终端的运算能力参数以及总卸载时间作为输入参数；以目标函数的函数值最小为优化目标，根据优化算法、输入参数和约束条件进行优化，得到输出参数的目标值；输出参数的目标值用于对MEC系统进行安全卸载；其中输出参数包括IRS的反射相位、BS的接收波束赋形向量、AN向量、用户终端的发射功率、本地计算任务量。通过将IRS应用到MEC系统中，并优化IRS的反射相位，以增强用户终端的信号，减弱窃听者的接收信号，从而提高安全性。
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公开(公告)号：CN106803228B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201611118246.4
申请日：2016-12-07
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明属于数据隐藏技术领域，提供了一种基于可逆信息隐藏的钝角预测方法、系统，该方法包括获取载体图像和辅助信息，辅助信息包括水印信息和位置图，进行预处理，根据载体图像，确定扫描分块的尺寸和图像粗糙度，根据最大预测角度、参照像素数量和目标像素的位置，对目标像素进行预测，获取目标像素的预测误差，根据目标像素的预测误差和辅助信息的存储位置，将水印信息嵌入载体图像，形成载密图像，识别载密图像中的辅助信息，从载密图像中提取水印信息，对已修改像素灰度值的像素进行恢复，还原载体图像。本发明基于可逆信息隐藏的钝角预测方法、系统，能够提高可逆信息隐藏技术的嵌入容量和峰值信噪比，增强预测性能。
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公开(公告)号：CN105427230A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510776008.1
申请日：2015-11-12
Applicant: 华北电力大学(保定)
Inventor： 项洪印
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06T1/0021
Abstract: 本发明涉及一种可逆数据隐藏方法。一种可逆数据隐藏方法包括：预处理步骤，将原始像素域图像进行分块并按块内灰度值进行排序；标识步骤，将排序后的序列进行检测、识别并标识特征类块；嵌入水印信息步骤，对特征类块通过第二嵌入方法嵌入水印信息；嵌入辅助信息步骤，嵌入相应的辅助信息。本发明实现水印信息的按需嵌入，充分挖掘了图像中的等极大值像素冗余，实现了“1个位置，多比特嵌入”，有效提高信息容量。同时，有效做到了第一嵌入方法与第二嵌入方法的无缝融合。
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公开(公告)号：CN102841596B
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201210366510.1
申请日：2012-09-26
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 一种电力箱柜柜门状态智能监测方法，所述方法在每个电力箱柜内安装以单片机为核心控制部件的包括磁感应开关模块、计时芯片、射频读卡模块和无线射频模块的柜门状态监测单元，单片机通过磁感应开关模块实时检测电力箱柜的柜门的开关状态，当接收到开门信号时立即启动计时芯片并通过射频读卡模块读取操作人员携带的射频卡信息，单片机及时将被打开的电力箱柜的柜门号、开关门时间和操作人员的信息通过无线射频模块发送到后台服务器记录并保存。同传统电力箱柜的门锁监测方法相比，本发明设备安装方便、通信传输距离远而且监控功能完善，可大大提高电力箱柜维护的工作效率和电力公司的管理水平。
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公开(公告)号：CN113810930A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110975595.2
申请日：2021-08-24
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H04W24/02 , H04B17/391 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N7/00 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明适用于通信技术领域，提供了一种智能反射表面监听优化方法、装置及控制器，该方法应用于监听系统中的控制器，监听系统包括发送终端、智能反射表面、接收终端和监听终端，该方法包括：获取监听系统中通信链路的信道状态信息；基于信道状态信息建立监听系统的监听优化模型；监听优化模型的优化目标为监听速率最大；将监听优化模型转换为马尔科夫过程；基于深度学习算法对马尔科夫过程进行求解，得到智能反射表面的最优控制方案。本发明提供的智能反射表面监听优化方法能够提高监听过程中，智能反射表面最优控制方案的寻优速度，从而改善监听的效果。
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