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公开(公告)号：CN101728984B
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201010033376.4
申请日：2010-01-18
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 一种并网型光伏电站发电功率预测方法，属光伏发电技术领域，用于预测光伏电站的发电功率，其技术方案是：它利用在并网型光伏电站生产现场所采集的包括太阳辐射强度、环境温度、风速在内的光伏电站输入参数和光伏电站输出参数，即输出功率，建立光伏电站输入、输出参数关联数据库，并通过在线自学习对该数据库进行实时更新；对于给定的并网型光伏电站输入参数的预测信息，利用数据挖掘技术在光伏电站输入、输出参数关联数据库中进行数据挖掘，得到并网型光伏电站发电功率的预测值。本发明可以准确预测并网型光伏电站的发电功率，为电力系统的调度管理部门提供可靠的参考信息，大大提高了电力系统的管理水平。
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公开(公告)号：CN101667226A
公开(公告)日：2010-03-10
申请号：CN200910075590.3
申请日：2009-09-30
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明提供了一种风电场及机组出力损失计算方法及其装置，涉及风力发电技术领域。是通过参考故障风电机组周围多个正常工作的风电机组在故障时间段内的发电量或利用专家系统来得出故障风电机组在故障时间段内损失的发电量。本发明的积极效果是：可为由于各种原因导致风电场及风电机组无法正常工作而造成的出力损失做出准确计算，有利于提高风电场的运行管理水平；也可为所有需要风电厂输出功率损失数据的应用提供准确的计算基础，可为风电场员工绩效考核、碳减排计算、风电场经济效益分析以及解决由于各种原因导致风电场及风电机组无法正常工作而造成的经济纠纷提供准确的依据。
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公开(公告)号：CN112218258A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010894466.6
申请日：2020-08-31
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明涉及一种基于5G的电力计量在线监测方法，包括如下步骤：基于5G无线通信技术，建立5G数据传输模块进行大数据传输；建立由信号发送装置和信号接收终端组成的系统，得到整个台区的拓扑图；在线路上安装故障诊断器，采集线路的电流数据，故障诊断器将实时数据通过大数据传输模块传输给数据后台，数据后台结合网络拓扑结构定位故障位置，并对故障进行报警；本发明在5G环境的基础上，利用线路拓扑结构图，实现在线监控秒级数据传输。使得线路故障能够及时发现，精确定位，同时瞬时电流突变数据得以获取。
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公开(公告)号：CN105260840B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201510668671.X
申请日：2015-10-13
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明公开了一种“互联网+可调度负荷”综合调度系统，其包括电网管理层、上位通信层、中心平台层、下位通信层和用户终端层；其有益效果是：本发明借助于互联网技术，通过将分散的可调度负荷进行整合，形成规模化的可调度资源，丰富了电网运行控制与调节手段，为电网提供了辅助服务；提高了电网对可再生能源的消纳能力，促进削峰填谷，提升负荷率和设备运行效率；随着系统的运行，平台所积累的历史数据量增大，为后续进行海量数据挖掘，发现更多有价值信息，提供了数据基础。
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公开(公告)号：CN108320106A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810132168.6
申请日：2018-02-09
申请人： 华北电力大学(保定)
CPC分类号： G06Q10/06395 , G06Q10/20
摘要： 本发明公开了一种光伏组件质量的评估方法及系统。所述评估方法包括：对光伏电站内光伏组件进行清洗，获取所述光伏组件的清洗后的清洗有效时间间隔；获取所述光伏组件的原始数据；对所述原始数据进行修正，确定修正数据；对所述修正数据以及所述清洗后的清洗有效时间间隔进行训练，建立相关影响因子专家数据库以及二次专家数据库；对比所述相关影响因子专家数据库以及所述二次专家数据库中在同一所述清洗后的清洗有效时间间隔下的同一光伏组件，确定所述光伏组件的衰减效率；根据所述衰减效率评估光伏组件质量。采用本发明所提供的评估方法及系统能够提高光伏组件质量评估精度。
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公开(公告)号：CN104574221B9
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201510049730.5
申请日：2015-01-30
申请人： 华北电力大学(保定) , 英利集团有限公司
CPC分类号： Y04S10/54
摘要： 一种基于损失电量特征参数的光伏电站运行状态辨识方法，所述方法首先利用光伏电站能量管理系统（EMS）的历史数据计算得到光伏电站各发电单元的损失电量信息，然后通过支持向量机方法建立各光伏发电单元的运行状态辨识模型，拟合损失电量信息特征参数与运行状态之间的映射关系，最后利用这些运行状态辨识模型对各光伏发电单元的运行状态进行识别，进而得到整个光伏电站的运行状态集合。本发明可减少光伏发电单元监测的工作量，帮助运行人员及时发现组件和系统故障，为光伏电站的运行和维护提供了重要的科学依据。
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公开(公告)号：CN104574221B
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201510049730.5
申请日：2015-01-30
申请人： 华北电力大学(保定) , 英利集团有限公司
CPC分类号： Y04S10/54
摘要： 一种基于损失电量特征参数的光伏电站运行状态辨识方法，所述方法首先利用光伏电站能量管理系统（EMS）的历史数据计算得到光伏电站各发电单元的损失电量信息，然后通过支持向量机方法建立各光伏发电单元的运行状态辨识模型，拟合损失电量信息特征参数与运行状态之间的映射关系，最后利用这些运行状态辨识模型对各光伏发电单元的运行状态进行识别，进而得到整个光伏电站的运行状态集合。本发明可减少光伏发电单元监测的工作量，帮助运行人员及时发现组件和系统故障，为光伏电站的运行和维护提供了重要的科学依据。
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公开(公告)号：CN103324980B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310147943.2
申请日：2013-04-25
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06N3/08
摘要： 一种风电场风速预测方法，所述方法首先采用模糊粗糙集方法对影响风电场风速的多种因素进行属性约简，去除冗余信息，得到神经网络预测模型的输入变量；然后采用加权欧氏距离进行改进的聚类方法提取相似性较高的数据作为神经网络预测模型的训练样本，并使用聚类后的数据训练各类预测模型；最后根据当前属性值选择匹配的预测模型来预测风速。本发明在传统神经网络预测模型的基础上，对模型输入变量与训练样本这两大影响神经网络预测性能的重要因素进行了优化，大大提高了模型的泛化能力。测试结果表明，本发明能大幅度提升神经网络的预测性能，有效地提高风电场风速预测精度。
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公开(公告)号：CN102545707B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201210007609.2
申请日：2012-01-11
申请人： 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院 , 华北电力大学(保定)
CPC分类号： Y02E10/563 , Y02E40/72 , Y02E40/76 , Y04S10/123 , Y04S10/545
摘要： 以发电单元为基本预测单元的发电功率预测方法及系统，利用传感器等数据采集设备，采集各发电单元处的参数，将这些参数作为输入状态变量；同时读取各发电单元的输出功率值，并将其作为输出状态变量，针对各个发电单元分别建立对应的关联数据库；利用关联数据库得到其对应的发电功率预测值；再对正常工作发电单元的功率预测值进行累加，进而得到整个光伏电站的发电功率预测值。本发明的有益效果在于，提供的发电功率预测系统，以各逆变器对应的发电单元为基本预测单元，适用于由不同安装运行方式，包括固定安装、单轴跟踪、双轴跟踪、聚焦型等，发电单元混合组成或由单一安装运行方式发电单元组成的光伏电站的发电功率预测。
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公开(公告)号：CN104574221A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510049730.5
申请日：2015-01-30
申请人： 华北电力大学(保定) , 英利集团有限公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 一种基于损失电量特征参数的光伏电站运行状态辨识方法，所述方法首先利用光伏电站能量管理系统（EMS）的历史数据计算得到光伏电站各发电单元的损失电量信息，然后通过支持向量机方法建立各光伏发电单元的运行状态辨识模型，拟合损失电量信息特征参数与运行状态之间的映射关系，最后利用这些运行状态辨识模型对各光伏发电单元的运行状态进行识别，进而得到整个光伏电站的运行状态集合。本发明可减少光伏发电单元监测的工作量，帮助运行人员及时发现组件和系统故障，为光伏电站的运行和维护提供了重要的科学依据。
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