-
公开(公告)号：CN112990051A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110327654.5
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种辅助认证方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取用户基于待识别生物特征图像发送的身份认证请求，确定待识别生物特征图像和预先存储的用户的生物特征图像的相似度；在待识别生物特征图像和预先存储的用户的生物特征图像的相似度小于预设相似度阈值时，发送预先设置的与用户对应的辅助认证指令至用户对应的用户终端；以获取待认证信息；将待认证信息与预先保存的用户的辅助认证信息进行匹配，在待认证信息与预先保存的用户的辅助认证信息匹配时，将用户确定为合法用户。这样，可以通过辅助认证的方式，来减少因对业务人员的生物特征不能完全识别而导致用户身份认证失败的情况。
-
公开(公告)号：CN111901309A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010636535.3
申请日：2020-07-03
Applicant: 北京邮电大学 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明实施例提供一种数据安全共享方法、系统及装置，该方法包括：基于多方数据安全共享架构，获取数据请求节点发送的数据共享请求，所述多方数据安全共享架构是由许可链节点和设备节点构建的；根据所述数据共享请求，通过许可链对多个数据提供节点进行多方数据检索，得到目标共享数据的本地数据模型，所述本地数据模型是基于联邦学习和预设学习指令，通过目标共享数据训练得到的；将所述本地数据模型发送到对应的数据请求节点。本发明实施例通过建立了一个去中心化的可信交易环境，使交易过程对交易双方透明化；并通过联邦学习技术，使数据共享过程中不再需要进行原始数据的传递，从源头上加大了对用户数据隐私的保护力度。
-
公开(公告)号：CN117540367A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202210909030.9
申请日：2022-07-29
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/55 , G06F40/284 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开一种基于行为序列和语言模型的攻击调查方法，通过将审计日志构建为行为序列，利用基于transformer的深度双向预训练模型(BERT)对行为序列进行自监督学习，并通过微调的方式实现攻击行为序列和正常行为序列的分类任务。包括：行为序列生成，从行为依赖图中抽取行为依赖子图，将子图转换为行为序列并利用词性还原方法对序列进行处理；预训练模型，采用自监督的方式对未标注的行为序列进行表示学习；针对下游任务微调，利用标注的数据对模型进行微调，得到训练后的模型，实现行为序列的分类任务。本发明通过构造基于行为序列和语言模型的方法，为攻击调查提供了新的设计思路。
-
公开(公告)号：CN116011830A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211529576.8
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，提供一种辅助边缘可信智能服务的决策方法、电子设备及存储介质。通过对目标车辆的辅助边缘可信智能服务决策模型的参数进行加权聚合得到模型参数，并根据各目标车辆的模型参数进行加权聚合，得到目标模型参数。通过双重聚合得到目标模型参数，使得将目标模型参数下发至各车辆后，各车辆使用基于目标模型参数更新得到的目标模型进行辅助边缘可信智能服务决策时得到的方案更准确。并且，车辆不需要上传训练模型所用的数据，可以减少路边单元的数据处理量，可以提高用于进行辅助边缘可信智能服务决策的模型的训练速度。由于可以提高模型训练速度与模型精度，由此可以提高辅助边缘可信智能服务的决策效率。
-
公开(公告)号：CN115358487A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211151068.0
申请日：2022-09-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请适用于电力数据共享技术领域，提供了一种面向电力数据共享的联邦学习聚合优化系统及方法，该系统包括：设备层、边缘层和云层；设备层包括电力物联设备，用于采集目标客户端的电力数据，建立分层联邦学习模型，进行本地模型训练；以及将电力数据和本地模型训练参数发送给边缘层；边缘层包括边缘服务器，用于基于本地模型训练参数，采用模糊聚类法更新边缘模型；以及将电力数据和边缘模型发送给云层；云层包括参数服务器，用于根据电力数据和边缘模型的参数，以过时性感知的异步更新机制更新全局模型。本申请的方法能够在不稳定环境下减少联邦学习的通信时间，提高联邦学习在边缘网络中应用的性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111723700B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202010514524.8
申请日：2020-06-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种人脸识别方法、装置及电子设备，获取待识别人脸图像；所述待识别人脸图像为遮挡条件下的人脸图像；对所述待识别人脸图像进行形状特征提取，得到所述待识别人脸图像的形状特征；基于所述形状特征，确定所述待识别人脸图像的遮挡率；当所述遮挡率大于预设遮挡率阈值时，获取与所述待识别人脸图像对应的待识别红外人脸图像；基于预先训练完成的穴位特征提取模型，得到所述待识别红外人脸图像的穴位间距特征；基于所述形状特征和穴位间距特征，采用预先训练完成的分类器模型进行类别划分，得到人脸识别结果。本发明实施例中的穴位间距特征，为从图像中提取到的真实特征，提高了人脸识别的准确度。
-
公开(公告)号：CN114239737A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111573050.5
申请日：2021-12-21
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开一种基于时空特征与双层注意力的加密恶意流量检测方法，收集网卡节点处的原始流量，通过双层注意力机制结合时空特征对，采用端对端方法，直接输入原始加密流量，提取加密恶意特征，从而检测加密恶意流量，该过程包括：加密流量的提取与预处理、数据包内恶意特征提取层、数据流内恶意特征提取层。通过卷积神经网络提取数据包内空间特征，再基于数据包字段的注意力机制层提取包内重要恶意特征，通过循环神经网络提取数据流间的时间特征，再通过基于流中数据包的注意力机制层提取数据流中的重要恶意特征进行加密恶意流量检测模型的构建。本发明通过基于时空特征与双层注意力的加密恶意流量检测方法，结合时间空间特征，并且通过在数据包层面和数据流层面设置双层注意力机制，在多个层次上提取数据包和数据流中的恶意特征，能够有效检测加密恶意流量，提高了检测准确率。
-
公开(公告)号：CN111353139A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010043265.5
申请日：2020-01-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 高丽芳 , 欧清海 , 王占魁 , 于卓智 , 陈文伟 , 李文敏 , 王智慧 , 吕鹏鹏 , 张叶峰 , 朱玉坤 , 郭丹丹 , 陈连栋 , 刘玮 , 路欣 , 姜丹 , 王少影 , 方蓬勃 , 刘咸通 , 王天军 , 彭祥礼
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种持续认证的方法、装置、电子设备及存储介质。具体地，所述方法包括：获取用户当前的步态数据和触摸数据；依据所述步态数据提取步态特征，依据所述触摸数据提取触摸特征；根据所述步态特征和所述触摸特征，通过特征融合得到行为特征；将所述行为特征和行为模板库中的行为特征模板进行匹配，根据匹配结果判断用户的身份；其中，所述行为特征模板，基于前期步态数据和前期触摸数据，通过预设的机器学习算法构建并训练得到。本说明书的技术方案，够方便的对用户的身份进行持续认证，难于破解且安全稳定性高，又能够使用户具有友好的操作体验，不因持续认证导致用户操作体验下降。
-
公开(公告)号：CN213244052U
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202022281226.7
申请日：2020-10-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型提供了一种智能变电站终端可信自治认证系统，该系统包括：智能终端、一次设备、二次设备、可信交换机、可信计算机、可信计算芯片、认证服务器、特征数据库，所述一次设备及二次设备连接所述智能终端，所述智能终端连接所述可信交换机，所述可信交换机连接所述可信计算机，所述可信计算机连接所述特征数据库及认证服务器，所述认证服务器连接所述特征数据库，所述可信交换机、可信计算机、认证服务器均内置所述可信计算芯片。本实用新型提供的智能变电站终端可信自治认证系统，使可信计算能够应用到终端信息认证中，保证智能变电站过程层和间隔层间信息交互安全，最大程度降低网络攻击对智能变电站的安全威胁。
-
公开(公告)号：CN119676699A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411780196.0
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04W12/033 , H04W12/61 , H04W12/63 , H04W12/106 , H04L9/40 , H04L67/12 , H04L67/10
Abstract: 本发明提供一种分布式光伏并网安全防护系统及方法，属于网络安全防护领域。该系统包括：信息采集终端、语义编码模块和分布式光伏并网监测主站；信息采集终端用于采集分布式光伏电站及其组成设备的运行数据；语义编码模块用于接收运行数据，对运行数据进行语义编码和加密，并将加密的编码数据基于无线传输的方式发送给分布式光伏并网监测主站；分布式光伏并网监测主站用于接收加密的编码数据，对加密的编码数据进行解密和解码得到解码数据，并基于解码数据对分布式光伏电站的运行进行监控和分析。本发明能够兼顾分布式光伏并网监测的传输实时性和安全性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
106
records
(took 0.068 seconds)
