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公开(公告)号：CN114897148B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210631633.7
申请日：2022-06-06
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T3/40 , G06T5/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于ResNet‑50的相机模型辨别网络系统，该相机模型辨别网络系统将自主设计的高斯增强模块与ResNet‑50网络系统进行融合，高斯增强模块放置于网络系统信息传输过程中，有效防止高频信息传递过程中的衰减现象。另外本发明还提供一种应用了基于ResNet‑50的相机模型辨别网络系统的方法，该方法通过利用预处理后的基准图像数据对网络系统进行训练，得到最优的网络系统参数，由于高斯增强模块的滤波权重参数随网络系统训练会同步更新，使得该模块能进一步自适应地强化微弱和脆弱的高频残差特征，有效防止高频信息传递过程中的衰减现象，同时该模块对训练带来的额外参数量和浮点运算量非常低；该方法针对现实场景中的不同社交媒体传输攻击的鲁棒性有较大提高，能有效进行相机模型辨别。
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公开(公告)号：CN118300616A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410503701.0
申请日：2024-04-25
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于序列拆分和比特掺杂的弱相关二值序列无损压缩方法，涉及信息安全、图像处理、数据压缩和计算机视觉技术领域，包括：对弱相关性二值图像进行拆分填0操作和加密操作，获得拆分后的加密序列；利用LDPC码和比特掺杂方法对拆分后的加密序列进行压缩；基于压缩结果，构造联合因子图；基于联合因子图，修改相应SPA算法并联合重构图像。本发明解决了现有技术对于大量具有弱统计性的数据缺少一种稳定有效的压缩方案的问题，能够稳定有效压缩具有弱相关性的灰度图像的第4高位平面，压缩性能优于现有的同类最优方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117911410A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410311048.8
申请日：2024-03-19
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06T7/10
Abstract: 本发明提出一种视频对象移除篡改检测方法及系统，涉及信息安全计算机视觉的技术领域，方法包括获取视频对象移除篡改检测数据集；对所述视频对象移除篡改检测数据集进行预处理，得到裁剪数据集；对所述裁剪数据集进行预处理，得到所述裁剪数据集的高频信息；将所述高频信息作为预设的视频对象移除篡改检测模型的输入，对所述视频对象移除篡改检测模型进行训练，得到训练好的视频对象移除篡改检测模型，所述视频对象移除篡改检测模型用于输出待检测视频是否存在对象移除篡改的判定结果。本发明有效地提取视频的时空特征，增强了视频中对象的关注度和区分度，提高了视频对象移除篡改检测准确率和效率。
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公开(公告)号：CN117217972A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311031366.0
申请日：2023-08-15
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶PECT矩的鲁棒可逆水印嵌入和提取方法，涉及数字水印的技术领域，包括计算原始图像的分数阶PECT矩；对不同阶数重复数的分数阶PECT矩进行相减操作构造差值，获得误差图像；叠加误差图像和原始图像获得鲁棒水印图像；对鲁棒水印图像去水印、计算与原始图像的舍入失真，再嵌入到鲁棒水印图像中，获得中间图像；对中间图像生成第一哈希值，替换中间图像的前N个像素的最低有效位，获得鲁棒可逆水印图像；未受到攻击时，提取鲁棒水印信息并恢复原始图像；受到攻击时，提取水印信息。本发明在面对几何攻击和常规处理时具有更强的鲁棒性，并且进一步降低失真信息量，以实现大容量的水印嵌入。
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公开(公告)号：CN115861015A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202210737262.0
申请日：2022-06-27
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及数字水印技术领域，公开了一种基于伪Zernike矩的鲁棒可逆水印嵌入方法及提取方法，包括：计算原始图像的伪Zernike矩，并对不同阶数的伪Zernike矩进行自适应归一化操作，将带有鲁棒水印的图像计算得到的伪Zernike矩和用于重构该带有鲁棒水印的图像的伪Zernike矩之间的差值进行伪Zernike反变换，并采用量化水印方法进行水印嵌入；当图像未受到攻击时，提取未受到攻击图像的水印信息并恢复原始图像；当图像受到攻击时，提取受到攻击图像的水印信息。本发明给予了不同阶数的伪Zernike矩不同大小的水印强度，使得鲁棒可逆图像面对几何攻击和常规处理有更强的鲁棒性。将得到的误差图像补偿到带有鲁棒水印的图像中，进一步降低失真信息量，以实现大容量的水印嵌入。
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公开(公告)号：CN113935365A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111137316.1
申请日：2021-09-27
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明提出一种基于空域和频域双特征的深度伪造视频鉴定方法及系统，涉及多媒体信息安全的技术领域，首先从待鉴定视频中提取视频帧，从提取到的视频帧中提取人脸区域图像，然后进行频域的图像分割及频率域分支特征提取、空间域分支特征提取，最后频率域分支特征和空间域分支特征合并形成特征向量，用于卷积神经网络分类器的训练和测试，避免当前深度伪造视频鉴定方法对低质量视频检测精度低、跨库检测性能差的问题，综合利用空域和频域特征，能够有效检测由深度伪造技术生成的虚假视频，提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN113660386A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110781008.6
申请日：2021-07-09
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种彩色图像加密压缩与超分重构系统和方法，系统包括预处理模块、加密压缩模块、解密模块和重构模块；原始图像输入至预处理模块，预处理模块对原始图像进行预处理操作，获得编码序列后，将原始图像和编码序列输入至加密压缩模块；加密压缩模块对原始图像和编码序列进行加密、压缩操作，获得加密压缩图像文件和加密编码序列，发送至解密模块；解密模块对加密压缩图像文件和加密编码序列进行解密操作，获得插值图像和解密图像，发送至重构模块；所述重构模块获取插值图像的局部特征、特征权重图和上采样图像，融合生成初始重构图像，再利用解密图像对初始重构图像进行修正，输出最终重构图像。本发明能够有效提升重构图像的重构质量。
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