一种基于数据分析的风电机组故障诊断方法

    公开(公告)号:CN112462736B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202011267547.X

    申请日:2020-11-13

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本发明公开了属于风电机组故障诊断技术领域的一种基于数据分析的风电机组故障诊断方法。所述风电机组故障诊断方法是利用风电机组历史数据分析来诊断风电机组故障的;该故障诊断包括收集风电机组的历史数据以及获取的现场数据信息;对数据进行辨识,按照数据类型对数据进行分类与处理;对具体的风电机组进行初始故障建模;从SCADA系统监测量中挑选出可能与风电故障相关的量,转化为故障样本事务集,根据专家经验以及理论知识,对进行分析,判断故障发展的模式。本发明有效的利用风电机组数据对风电机组故障进行快速识别,可以缩短运维人员故障定位的时间,节省人力资源,降低成本,对于研究风电机组故障发展模式具有积极的指导意义。

    一种基于区块链的风力发电机组数据采集系统

    公开(公告)号:CN108628245A

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201810675349.3

    申请日:2018-06-27

    IPC分类号: G05B19/05

    CPC分类号: G05B19/054 G05B2219/14006

    摘要: 本发明涉及一种基于区块链的风力发电机组数据采集系统,包括若干个数据采集终端,所述的数据采集终端包括:数据采集器、PLC控制器、数据存储器和区块数据传输器;本发明将用于采集、记录和存储风力发电组数据的数据采集终端作为节点,各节点间依据保障安全的共识机制进行链接,从而形成区块链,依据可变的智能合约采用非对称加密的方法进行通信,对终端的安全性数据进行加密,对终端通信进程加密;并实现了数据交互的去中心化,利用终端间的信任机制集体维护通信环境的安全性,当任一终端节点遭受攻击或数据丢失时均不会影响整个区块链系统的安全性,实现了系统的健壮性,解决了中心化模式中易受攻击、数据安全可靠性差以及维护成本高的问题。