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公开(公告)号：CN116341919A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310605934.7
申请日：2023-05-26
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 仲启磊 , 余磊 , 刘超 , 刘宝升 , 李洪斌 , 郝小龙 , 犹锋 , 刘坤 , 彭启伟 , 韩斌 , 曹岑 , 吕进 , 贾政 , 师惠忠 , 程鼎 , 许能 , 樊卫东 , 胡启杨 , 马明宇
Abstract: 本发明公开了一种数据与模型联合驱动的安全风险评估预警方法，该方法包括以下步骤：S1、设定风险因素及其评估指标，组建多层面的安全风险评估体系；S2、组建分布式监测网络，实时获取风险因素中的风险源数据；S3、利用数据驱动确定风险源数据可靠性并实现风险预评估；S4、将风险因素模糊化，并设定风险等级构建风险评估模型；S5、对实时采集得到的风险源数据进行风险评估预警。本发明通过构建数据和模型联合驱动的综合风险评估体系，能够全面、准确地评估电网系统的安全风险，利用历史数据和当前状态对未来的安全风险进行预测，提前做好预防措施，避免安全事故的发生；实时监测电网系统状态，并在出现异常情况时及时预警。
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公开(公告)号：CN116070917A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310332936.3
申请日：2023-03-31
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 北京合锐赛尔电力科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于危化品存储领域，涉及数据分析技术，具体是一种基于人工智能存储的危化品风险等级评估系统，包括等级评估平台，等级评估平台通信连接有环境检测模块、实时分析模块、周期分析模块、风险评估模块以及存储模块；本发明是对危化品存储空间内的存储环境进行趋势分析，还对环检时段内的环显系数变化状态对环检时段进行标记，则根据环检时段内的环境变化特征对存储环境的变化趋势进行反馈，在一定时间段内环境变化趋势异常时及时进行预警，以使得管理人员能够提前采取措施进行事故预防。
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公开(公告)号：CN109378013B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201811379108.0
申请日：2018-11-19
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G10L21/0264 , G10L21/0232 , G10L25/21 , G10L25/87
Abstract: 本发明公开了一种语音降噪方法，结合传统的信号处理方法和神经网络模型，二者取长补短，先使用传统的信号处理方法对音频信号进行处理，能够滤除一部分均匀的环境噪声，如白噪声，使得后续的神经网络模型能够主要处理其他噪声，如汽车鸣笛，其他人声音等，同时，本方法对带噪语音样本执行VAD操作，去掉了非必要的信号，能够一定程度训练和降噪的效果，解决了传统信号处理方法可扩展性差，不同的噪声环境需要不同的；神经网络虽然能够处理所有噪声情况，但是该方法非常依赖于训练样本的问题。
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公开(公告)号：CN113762120A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110998312.6
申请日：2021-08-27
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 北京易达图灵科技有限公司 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种绝缘子图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取包含绝缘子的待分割图像；将所述待分割图像输入至绝缘子图像分割模型，得到所述绝缘子图像分割模型输出的所述待分割图像的绝缘子分割结果；其中，所述绝缘子图像分割模型是基于绝缘子图像分割评估模型的生成器确定的；所述绝缘子图像分割评估模型是基于条件生成对抗网络构建的；所述生成器是基于Unet神经网络构建的。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，提高了绝缘子图像分割的精度，提高了绝缘子图像分割的效率。
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公开(公告)号：CN112116561A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010849007.6
申请日：2020-08-21
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于图像处理融合网络权值的电网传输线检测方法及装置，包括步骤：读入图片；将图片灰度化；对灰度化图像进行高斯模糊去噪、图像算术运算、灰度线性变换一系列图像处理方法；对处理后的图像用Canny算子边缘检测；在图像中设定感兴趣区域(ROI)；将ROI内的像素点分类；采用深度网络模型计算图片中电网传输线分布图。将电网传输线分布与分类像素点进行融合。根据融合得到的像素点拟合传输线，并在图中显示拟合结果，同时输出线的方程以及高压线的数量，实现了对高压线的检测，并且具有一定的精确性，同时能够排除道路、杆塔、天空以及云层等背景的干扰，并且能够对交叉的高压线进行辨别，能处理边缘检测断点，具有一定的鲁棒性和实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111209940A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911391684.1
申请日：2019-12-30
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于特征点匹配的图像去重方法和装置，提取冗余图像集中每幅图像的一阶颜色矩和二阶颜色矩特征，得到颜色特征向量；采用聚类算法对颜色特征进行聚类，将图像聚类到K个类中；提取所有图像中的SURF特征；对各个类中的图像分别进行SURF特征点匹配，若匹配点数目大于设定匹配阈值，则判定为相同图像，删除多余的图像；重复多次，得到去重后的图像数据集。本发明通过预分类，从而改进了特征点匹配需要两两对比造成的计算复杂度极大的缺点。
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公开(公告)号：CN108171117A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711268417.6
申请日：2017-12-05
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
CPC classification number: G06K9/00973 , G06K9/00986 , G06N3/0454
Abstract: 本发明公开了一种基于多核异构并行计算的电力人工智能视觉分析系统，其特征在于，包括以轻量级神经网络为核心，包括一种多核异构并行计算模块和业务应用模块；业务应用模块和多核异构并行计算模块之间通过网络服务接口访问，传输数据；所述多核异构并行计算模块包括GPU计算节点、CPU存储管理节点、CPU计算节点，各节点之间通过交换机连接；业务应用模块包括图像管理模块、图像标注模块、模型训练模块、算法应用模块；本发明基于多核异构并行计算框架，可高效实现在线或离线图像数据训练，形成轻量化快速图像分类模型，实现电力内外网图像业务应用，能最大化发挥图像数据的价值，具备较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN104766299A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201410831778.7
申请日：2014-12-26
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于概率图模型的图像质量评估方法，克服概率潜在语义分析模型的缺陷，通过概率图模型估计测试图像主题概率分布，通过和无失真图像的主题概率估计比较，计算测试图像的感知质量分值，在不需要失真图像信息的情况下获得较好的图像质量评估结果。
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公开(公告)号：CN112804302B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202011619666.7
申请日：2020-12-30
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 张智成 , 郝小龙 , 曾真寅 , 贾政 , 彭启伟 , 李国志 , 甄恩浩 , 江浩 , 尹建月 , 王旭涛 , 程战员 , 石天鑫 , 吴强 , 刘少威 , 张铁勋 , 颜廷良
IPC: H04L67/1001 , H04L67/12 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06V20/40 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的电力视频图像分析系统及方法，系统包括：电力视频图像平台、业务处理系统、人工智能云平台以及若干边缘分析设备，边缘分析设备，用于采集电力生产环境下的电力视频图像数据，并对电力视频图像数据进行第一层分析处理，电力视频图像平台，用于将采集的电力视频图像数据上传云平台，并将分析结果上报给业务处理系统；人工智能云平台，用于对视频图像数据进行第二层分析处理。本发明是针对现有的云端集中处理模式通过计算云端分析能力、边端分析能力以及算法复杂度、算法计算量的分析对云端和边端进行算力分配有效解决数据处理的实时性、分析资源不合理占用等问题。
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公开(公告)号：CN117670026A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311421055.5
申请日：2023-10-27
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 韩斌 , 余磊 , 陈伟清 , 张洋 , 王吉康 , 岳雷 , 周伟 , 陈蕾 , 张一博 , 刘坤 , 彭启伟 , 刘嘉华 , 仲启磊 , 郝小龙 , 曹岑 , 薛依铭 , 吴晗 , 程鼎 , 许能 , 樊卫东 , 吕进 , 张铁勋
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于电网GIS的危化品企业智能安全预控系统，涉及了危化品预控技术领域，包括电网GIS平台，电网GIS平台通信连接有数据采集模块、风险评估模块、预警监测模块以及响应决策模块；通过数据采集模块采集若干个危化品企业的危化品相关数据，并动态配置采集关联环境，进而生成评估数据包；通过风险评估模块分析评估出评估数据包的安全风险等级并生成风险报告；通过预警监测模块获取风险报告相应的预警信号，并对实时通信环境进行调节；通过响应决策模块根据不同的预警信号生成相应的响应指令，进而根据响应指令选择自定义决策或抓取所预设的决策库中的安全决策，并执行安全决策，从而实现对危化品企业的智能预控。
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