一种电力变压器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN106093612A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610357332.4

    申请日:2016-05-26

    IPC分类号: G01R31/00

    CPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本发明公开了一种电力变压器故障诊断方法,包括以下步骤,确定变压器的N个故障类型,并确定用于诊断N个故障类型所对应的故障特征量;以N个故障类型所对应的故障特征量为测试样本,对测试样本数据规格化处理;将N个故障类型两两组合,构建个SVM二分类器,对个SVM二分类器进行训练,同时采用基于K‑折交叉验证和人工蜂群算法相结合的方法进行SVM核函数参数优化;根据K‑折交叉验证法计算每个SVM分类器的泛化误差;利用改进的重排序自适应有向无环图支持向量机法对变压器的N种故障类型进行诊断。本发明对变压器的故障类型具有很好的诊断能力,可大幅提高变压器故障诊断的正确率,为变压器检修提供可靠的依据。

    一种度量图像模糊程度的方法

    公开(公告)号:CN105184806A

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201510666659.5

    申请日:2015-10-15

    IPC分类号: G06T7/00

    摘要: 本发明提供一种度量图像模糊程度的方法,包括以下步骤:I、进行所述图像的二维正交小波变换;II、确定所述图像的二值化对应的子代系数,判定所述图像的边缘活动度;III、将所述图像分块,确定每块图像块的边缘清晰活动度,根据边缘清晰活动度所述提取所述图像的平滑区域;IV、确定所述图像块的标准差并进行归一化处理,根据所述标准差确定所述图像的模糊度。该方法基于小波变换图像处理技术,将图像均分后再归类为平滑区域和非平滑区域;在考虑不同方向的高频信号的同时,将图像按一定方法进行加权处理,最终计算出整幅图像的模糊程度。具有一定的客观性,能够较准确地反映人的视觉对图形模糊程度的度量。

    基于虚拟同步机特性的多电力弹簧系统协同控制方法

    公开(公告)号:CN118826058A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410805721.3

    申请日:2024-06-21

    IPC分类号: H02J3/24 H02J3/16

    摘要: 本发明提供一种基于虚拟同步机特性的多电力弹簧协同控制方法,包括以下步骤:步骤S1:在单个电力弹簧功率控制的基础上,将下垂系数引入至无功‑电压环节。步骤S2:对多电力弹簧系统下垂控制的有功‑频率环节和无功‑电压环节分别引入同步发电机转子运动方程和电压励磁方程。步骤S3:实现电流内环的完全解耦控制,实现各公共节点电压和频率能够跟踪参考值。步骤S4:将无功‑电压环节引入无功一致性算法,实现电力弹簧个体之间的无功功率均分。本发明提高了多电力弹簧系统的惯量和阻尼,使得系统鲁棒性得到了改善,并且在电网电压发生大幅度变化时,对公共节点电压和频率的支撑效果良好,同时实现了电力弹簧个体之间无功功率的均衡分配。

    带有指令滤波的电力弹簧系统反步控制方法

    公开(公告)号:CN117175714A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311201773.1

    申请日:2023-09-18

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/32

    摘要: 本发明提供一种带有指令滤波的电力弹簧系统反步控制方法,通过将关键负载电压的实际值与参考电压的误差作为一级控制对象,建立电力弹簧关键负载电压一级误差目标函数,通过构造Lyapunov函数并根据稳定性定理,设计电力弹簧滤波电感电流虚拟控制器;引入指令滤波器;引入误差补偿信号,重新建立电力弹簧关键负载电压一级误差目标函数;建立电力弹簧滤波电流的二级误差目标函数,通过构造全系统Lyapunov函数并根据稳定性定理,通过指令滤波反步控制器设计SPWM发生器调制信号作为控制律,实现电力弹簧让关键负载电压跟踪并稳定在参考电压;该方法能够在电网电压发生大幅度变化时,对关键负载电压的稳定效果良好且谐波含量低,对系统的参数敏感性低、抗干扰能力强。

    基于无人机的劣化绝缘子非接触式检测系统及方法

    公开(公告)号:CN113156274A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110108466.3

    申请日:2021-01-27

    IPC分类号: G01R31/12

    摘要: 本发明公开了基于无人机的劣化绝缘子非接触式检测系统及方法,包括无人机、电场探测器和后台检测系统;无人机用于携带电场探测器飞至架空线路绝缘子附近;电场探测器用于探测绝缘子周围合成电场强度,并将探测数据发送至后台检测系统;后台检测系统用于操控无人机飞行,并分析处理探测数据,得到劣化绝缘子的检测结果。以免登塔、非接触的方式实现劣化绝缘子检测;通过无人机飞行检测,与传统登塔手动检测相比,安全性高,效率高;以空间电场分布作为特征参量进行劣化绝缘子识别,科学性强,可靠性高。

    一种针对分布式并网电动汽车的SoC平衡控制方法

    公开(公告)号:CN112350357A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011178724.7

    申请日:2020-10-29

    摘要: 本发明公开了一种分布式并网电动汽车自适应SoC平衡控制方法,包括:利用多个电动汽车作为分布式储能系统,根据上级调度指令得到所需总功率,根据电动汽车的储能系统得到电池的容量,先按照容量比例进行初始功率的分配,在此基础上引入自功率调整,进行自适应功率的分配,并将最终得到的参考功率引入PQ控制,进行系统的实时更新调节,并进一步判断每个系统的SoC与平均SoC之间的关系,直到相等则SoC达到平衡。本发明能根据并网要求的变化实时调节,并能解决因容量不同以及初始SoC不同的SoC平衡问题,使各电动汽车储能系统在有限时间内达到SoC的平衡,且避免产生循环电流,达到电动汽车在并网过程中削峰填谷优化控制的目的,使电网能更加可靠稳定地运行。

    基于BP神经网络和模糊逻辑的绝缘子污秽度预测方法

    公开(公告)号:CN104616060B

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201410809736.3

    申请日:2014-12-23

    IPC分类号: G06N3/02 G06Q10/04 G06Q50/06

    CPC分类号: Y02A90/15

    摘要: 本发明公开了一种基于BP神经网络和模糊逻辑的绝缘子污秽度预测方法,属于电网的安全分析与评价领域。绝缘子污秽度预测究其本质是不确定、非线性系统的状态演化过程,本发明以温度、湿度、降雨量、风速等基本因素作为基本输入量,构建绝缘子污秽度的BP神经网络预测模型;充分考虑与复杂地理位置相关的海拔高度、气压比、覆冰水电导率等因素对绝缘子污秽度的影响,采用模糊逻辑补偿的方法,对评价结果进行修正;运用模糊数学方法综合预测绝缘子污秽程度,可解决演化过程中影响绝缘子污秽度因素效度不清晰这一典型不确定性问题。该方法可为电网运行状态提供重要的科学判据。

    一种基于加权均值滤波的中值滤波算法

    公开(公告)号:CN105303536A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201510835223.4

    申请日:2015-11-26

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明涉及一种基于加权均值滤波的中值滤波算法,将经典的均值滤波算法加以改进,再融入到中值滤波算法中去,对不同方向的像素权重进行分配,从而更大限度的实现对图像细节的保护,在处理的过程中,综合使用了多种图像处理基本方法,通过对图像椒盐噪声特点的分析,设计了一种可以多角度保存图像细节的中值滤波算法,可以应用于图像处理等领域。本项发明将为图像处理或信号滤波领域奠定关键性的理论与应用基础,具有非常好的应用前景。

    基于BP神经网络和模糊逻辑的绝缘子污秽度预测方法

    公开(公告)号:CN104616060A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201410809736.3

    申请日:2014-12-23

    IPC分类号: G06N3/02 G06Q10/04 G06Q50/06

    CPC分类号: Y02A90/15

    摘要: 本发明公开了一种基于BP神经网络和模糊逻辑的绝缘子污秽度预测方法,属于电网的安全分析与评价领域。绝缘子污秽度预测究其本质是不确定、非线性系统的状态演化过程,本发明以温度、湿度、降雨量、风速等基本因素作为基本输入量,构建绝缘子污秽度的BP神经网络预测模型;充分考虑与复杂地理位置相关的海拔高度、气压比、覆冰水电导率等因素对绝缘子污秽度的影响,采用模糊逻辑补偿的方法,对评价结果进行修正;运用模糊数学方法综合预测绝缘子污秽程度,可解决演化过程中影响绝缘子污秽度因素效度不清晰这一典型不确定性问题。该方法可为电网运行状态提供重要的科学判据。