一种柔性互联配电系统电压优化方法

    公开(公告)号:CN113178868B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202110544065.2

    申请日:2021-05-19

    Abstract: 本发明提供了一种柔性互联配电系统电压优化方法,基于分布鲁棒机会约束建立电压优化模型,其中对于随机变量通过Wasserstein距离构造不确定概率集合;而对于模型中的目标函数和约束条件,本发明以最小网络损耗和最小电压偏差为目标设定目标函数,并同时设定功率平衡约束、变电站出口功率约束、CB和OLTC运行约束以及柔性互联装置运行约束作为硬约束条件,而将节点电压和支路功率设定为模型的机会约束条件;由此构建出电压优化模型。由于所建模型难以直接求解,因此本发明通过混合整数随机二阶锥规划算法进行求解。本发明优化模型及其求解方法,能够有效应对源荷不确定性,从而保障配电系统的运行安全。

    一种基于改进多目标粒子群算法的受端电网储能优化配置方法

    公开(公告)号:CN111614110A

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN202010545204.9

    申请日:2020-06-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进多目标粒子群算法的受端电网储能优化配置方法,步骤包括:在原有受端电网中加入储能装置,建立以系统静态电压稳定、发电机功率波动以及系统成本为优化目标的储能优化配置模型;以上述模型中的优化目标作为改进多目标粒子群算法的适应度函数,对模型进行求解并生成一组Pareto解集;采用基于信息熵的TOPSIS法从最后一次迭代生成的Pareto解集中确立储能优化配置模型的最佳方案。本发明所提的储能优化配置模型综合考虑了系统的经济性和安全性,为储能电站在受端电网的应用提供了一定的理论支持,最后的算例分析可以看出,所提算法能提高模型的求解效率和寻找到更加全面、合理的配置方案。

    一种并网风光发电中混合储能容量优化配置方法

    公开(公告)号:CN106058900B

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201610581661.7

    申请日:2016-07-21

    CPC classification number: Y02E40/76 Y02E70/30 Y04S10/545

    Abstract: 本发明公开了一种并网风光发电中混合储能容量优化配置方法,确定以优化蓄电池工作状态为原则,以提高储能系统整体经济性为目标的能量管理策略,基于该能量管理策略分析了并网风光发电系统能量损失率和能量缺失率的计算流程,根据全生命周期费用理论,建立了储能装置的年均费用函数表达式,并建立了以该函数值最小为目标,以系统能量损失率及能量缺失率等运行指标为约束的储能容量优化配置模型,最后运用改进混沌优化算法求解优化配置模型。本发明提出的改进混沌优化算法利用混沌运动具有的遍历性、随机性、规律性,可以有效完成该复杂非线性优化配置模型的计算。

    一种基于自抗扰和重复控制的有源电力滤波器控制方法

    公开(公告)号:CN104135003B

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201410379699.7

    申请日:2014-08-04

    CPC classification number: Y02E40/22 Y02E40/40

    Abstract: 本发明公开了一种基于自抗扰和重复控制的有源电力滤波器控制方法,包括以下步骤,步骤一,根据电力电子学,建立APF逆变器的非线性动力学模型;步骤二,根据步骤一中建立的非线性动力学模型,使用自抗扰与重复控制相结合的方法设计APF逆变器控制器;步骤三,采用自抗扰控制器提高逆变器电流控制回路的动态响应性能;步骤四,采用重复控制器提高逆变器电流控制回路的稳态响应性能;步骤五,采用PI算法,设计逆变器的电压回路控制器,解算出逆变器输出电流所需跟踪的参考电流值。本发明中提出的自抗扰和重复控制结合的方法具有设计过程简单、易于工程实现的优点,并进一步改善了逆变器输出跟踪电流的动态和静态响应性能。

    基于主成分分析法的高压断路器全寿命周期成本计算方法

    公开(公告)号:CN105488737A

    公开(公告)日:2016-04-13

    申请号:CN201510932216.6

    申请日:2015-12-15

    CPC classification number: G06Q50/06

    Abstract: 本发明提供一种基于主成分分析法的高压断路器全寿命周期成本计算方法,包括以下步骤:步骤一,建立断路器故障成本主成分分析模型;采用主成分分析法获取断路器故障数据中的主要成分,利用主要成分代替断路器故障数据的所有成分;步骤二,建立断路器全寿命周期成本模型;综合考虑断路器投资成本CIC、断路器的运行成本COC、断路器的检修成本CMC、断路器的故障成本CVC和断路器的退役处置成本CDC,计算断路器全寿命周期成本;步骤三,建立基于主成分分析的断路器全寿命周期成本模型;根据步骤一建立的断路器故障成本主成分分析模型计算出故障成本CVC,再利用步骤二所得数据计算出断路器全寿命周期成本;步骤四,对基于主成分分析的断路器全寿命周期成本模型进行评估。

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