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公开(公告)号：CN109033586A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810768923.X
申请日：2018-07-13
申请人： 南昌航空大学
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G06F17/5009
摘要： 本发明公开一种基于映射单调性的合金晶粒尺寸的确定方法及确定系统。本发明采用相关性度量准则逐步筛选有效超声检测参数，然后以单调性最大为优化目标，根据最终筛选的有效超声检测参数集合建立晶粒尺寸软测量模型，使得在随着晶粒尺寸有序排列的情况下，有效超声检测参数不仅能够保持单调递增或单调递减的形式，同时能够实现样本集外测试的有效性。因此，采用本发明提供的确定方法及确定系统建立的晶粒尺寸软测量模型，测量精度高，单调性好，误差小，模型的结果图直观完整且有着稳定的评价效应。
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公开(公告)号：CN108764676A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810472843.X
申请日：2018-05-17
申请人： 南昌航空大学
CPC分类号： G06Q10/06393 , G06Q10/04
摘要： 本发明公开了一种高维多目标评价方法。该方法包括：获取高维多目标待评价集，高维多目标待评价集由多个个体的多维目标的属性值组成；根据各目标之间的相关性，对所述高维多目标待评价集中各目标进行排序；根据目标排序后的待评价集，将各个个体映射为二维空间点集；确定各所述个体对应的二维空间点集所构成的多边形的几何中心与所述直角坐标系原点的距离，记为第一评价指标；确定各所述个体对应的二维空间点集所构成的多边形的面积，记为第二评价指标；根据所述第一评价指标和所述第二评价指标对所述高维多目标待评价集进行评价。本发明提供的高维多目标评价方法及系统能够保障评价的科学、有效性。
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公开(公告)号：CN118490233A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410961563.0
申请日：2024-07-18
申请人： 南昌航空大学
IPC分类号： A61B5/16 , A61B5/374 , A61B5/00 , A61B3/113 , G06F18/2431 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06F18/27
摘要： 本发明公开一种基于脑电信号和眼动信号的动态情绪识别方法及系统，涉及脑电和眼动信号处理领域，方法包括：获取目标受试者的脑电信号数据及眼动信号数据；眼动信号数据包括瞳孔直径和注视时长；采用时频特征提取技术对预处理后的脑电信号数据以及眼动信号数据，提取脑电特征和眼动特征，并根据脑电特征及眼动特征，采用回归模型确定目标受试者的动态情绪类别；动态情绪类别包括平静开心、开心平静、悲伤平静、平静悲伤、紧张平静及平静紧张；回归模型为预先采用训练样本集进行训练得到的，训练样本集中的每个训练样本均包括脑电样本信号、眼动样本信号及对应的动态情绪标签。本发明提高了动态情绪识别的精度及实时性。
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公开(公告)号：CN118134855A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410183574.0
申请日：2024-02-19
申请人： 江西富鸿金属有限公司 , 南昌航空大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/62 , G06V10/762 , G06V10/764
摘要： 本发明公开一种超微铜合金线的计数方法、设备、存储介质及产品，涉及铜合金线质量管控技术领域。所述方法包括：获取盘面的图像和待检测批次超微铜合金线的图像；将所述待检测批次超微铜合金线的图像与所述盘面的图像进行像素值相减操作得到相减后的图像；对所述相减后的图像依次进行轮廓提取和凸包检测得到各轮廓对应的凸包；将存在包含关系的凸包对应的轮廓进行合并得到合并后的轮廓；在所述合并后的轮廓和没有包含关系的各凸包对应的轮廓中确定只包含一根线的所有轮廓；根据只包含一根线的各轮廓的周长得到所述待检测批次超微铜合金线的数量。本发明可快速且准确的检测每批次的铜合金线中绞合的根数。
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公开(公告)号：CN117530704A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311690622.7
申请日：2023-12-11
申请人： 南昌航空大学
IPC分类号： A61B5/372 , A61B5/374 , A61B5/00 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种基于稳态激活图的特征挖掘方法、系统、设备及介质，涉及脑电信号处理技术领域；该方法包括：获取目标受试者的原始脑电信号数据；采用设定时长的时间窗并应用域变换方法对原始脑电信号数据进行特征提取和特征映射，得到二维特征时间图帧；采用双层注意力网络，根据二维特征时间图帧进行权重强化和特征增强整合处理，得到稳态激活图；双层注意力网络包括相互连接的互注意力网络和自注意力网络；采用多层卷积神经网络对稳态激活图进行空间信息捕捉和特征关系识别处理，得到贡献矩阵；本发明弥补针对大脑不同认知活动、感兴趣脑区与相关特征挖掘领域的空白，提高识别精度。
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公开(公告)号：CN116433730B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310708230.2
申请日：2023-06-15
申请人： 南昌航空大学
IPC分类号： G06T7/30 , G06T7/33 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/143 , G06N3/088 , G06V10/44
摘要： 本发明公开了一种联合可变形卷积与模态转换的图像配准方法，涉及图像配准技术领域，包括以下步骤：S1、获取源图像；S2、构建基于循环一致性生成对抗网络的图像模态转换网络；S3、构建基于可变形卷积的多级细化变形场估计网络；S4、构建重采样器；S5、构建基于无监督图像配准的双向相似损失函数。本发明采用上述的一种联合可变形卷积与模态转换的图像配准方法，将可见光图像转换为伪红外图像，提高图像特征匹配的准确性，构建基于可变形卷积的多级细化变形场估计网络，利用可变形卷积对图像边缘特征的精确提取，通过多级细化策略学习准确的变形场，采用变形场对真实红外图像进行重采样和精细变形，实现红外图像和可见光图像的精确配准。
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公开(公告)号：CN116448022A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310535973.4
申请日：2023-05-12
申请人： 南昌航空大学
摘要： 本发明公开一种钛合金初生ɑ相晶粒尺寸测量方法、系统及电子设备方法，涉及钛合金初生ɑ相晶粒尺寸测量领域，该方法包括：获取钛合金的超声特征参数；对超声特征参数进行归一化处理，根据归一化后的超声特征参数，利用初生α相晶粒尺寸测量模型，得到钛合金的初生ɑ相晶粒尺寸；其中，初生α相晶粒尺寸测量模型是利用训练样本对初生α相晶粒尺寸初始测量模型进行训练，以初生ɑ相晶粒尺寸实际值与初生ɑ相晶粒尺寸预测值的平均误差最小为优化目标，利用差分进化算法求解初生α相晶粒尺寸初始测量模型的待定系数得到的；初生α相晶粒尺寸初始测量模型是利用高维模型表达构建的。本发明提高了测量的初生α相晶粒尺寸的精度。
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公开(公告)号：CN116434726A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310417888.8
申请日：2023-04-19
申请人： 南昌航空大学
摘要： 本发明公开一种音乐生成方法、系统及电子设备，涉及音乐数据处理技术领域。本发明在强化学习模型的基础上引入了长短时记忆网络来作为音符预测模型，辅助乐理规则共同构建奖励函数，这种奖励模式不仅包含着从海量数据中学习的信息，还一定程度上遵循着音乐理论知识，同时兼备探索新的旋律和遵循音乐理论的要求，使得最终构建型号才能的强化学习模型能够自动生成音乐，并且在生成音乐的同时，能够在遵循音乐理论和探索新的音乐旋律间保持平衡。
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公开(公告)号：CN116369949A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310657881.3
申请日：2023-06-06
申请人： 南昌航空大学
IPC分类号： A61B5/372 , A61B5/38 , A61B5/00 , A61B5/16 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/243
摘要： 本发明公开一种脑电信号分级情绪识别方法、系统、电子设备及介质，属于脑电信号处理技术领域。首先获取双情绪诱导模式的脑电信号数据样本集，以适应于真实场景中存在的多种情绪诱导方式；然后从每个通道的脑电特征集中选出对情绪诱导模式与情绪具体类别区分度高的特征，采用通道重要性计算方法对通道进行选择，并为每种情绪诱导模式搭建分级情绪识别模型，使得本发明在实际场景中提高了脑电信号情绪识别的精度与效率。
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公开(公告)号：CN109033586B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201810768923.X
申请日：2018-07-13
申请人： 南昌航空大学
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明公开一种基于映射单调性的合金晶粒尺寸的确定方法及确定系统。本发明采用相关性度量准则逐步筛选有效超声检测参数，然后以单调性最大为优化目标，根据最终筛选的有效超声检测参数集合建立晶粒尺寸软测量模型，使得在随着晶粒尺寸有序排列的情况下，有效超声检测参数不仅能够保持单调递增或单调递减的形式，同时能够实现样本集外测试的有效性。因此，采用本发明提供的确定方法及确定系统建立的晶粒尺寸软测量模型，测量精度高，单调性好，误差小，模型的结果图直观完整且有着稳定的评价效应。
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