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公开(公告)号：CN110596687A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910890174.2
申请日：2019-09-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于黎曼流形的单基地MIMO雷达目标检测方法，属于多输入多输出雷达目标检测领域。本发明通过研究基于黎曼流形的MIMO雷达目标检测方法，在单快拍下利用正则burg递推法得到接收信号和噪声的统计协方差矩阵，将接收信号统计协方差矩阵与噪声统计协方差矩阵黎曼均值之间的黎曼距离作为检测统计量，利用判决规则判断信号是否存在，该方法属于黎曼几何方法，提高了在低信噪比、单快拍时的MIMO雷达目标检测性能。
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公开(公告)号：CN108769969A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810641590.4
申请日：2018-06-20
Applicant: 吉林大学
IPC: H04W4/80 , H04W64/00 , G06N3/08 , G06N3/04 , G01C21/20 , H04B17/318 , H04B17/391 , H04W4/021 , H04W4/33
CPC classification number: H04W4/80 , G01C21/206 , G06N3/0454 , G06N3/0472 , G06N3/088 , H04B17/318 , H04B17/391 , H04W4/021 , H04W4/33 , H04W64/00 , H04W64/006
Abstract: 本发明涉及一种基于深度置信网络的RFID室内定位方法，属于室内定位技术领域。构建RFID信号室内传播模型；获取参考标签在不同阅读器处的接收信号强度值，构建指纹数据库；利用DBN对指纹数据进行特征提取，提取后的深度特征与位置坐标一一对应形成新的指纹数据库；将待定位标签在不同阅读器处的接收信号强度值经过DBN提取特征，并与指纹数据库中的特征进行相似度比对，实现对待定位标签的位置估计。优点在于：通过将RFID待定位标签的特征与指纹数据库中的特征进行相似度比对，能够使得RFID室内定位更加准确；对于指纹数据集的采集，参考标签可以循环使用，相较于实时定位系统，能够时刻保证定位系统的有效性，使得系统具备稳定性。
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公开(公告)号：CN119395653A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411411593.0
申请日：2024-10-10
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于移动嵌套阵列的FDA‑MIMO雷达目标参数估计方法，属于雷达信号处理领域。其实现步骤是：构建单基地FDA‑MIMO雷达的移动嵌套阵列模型，进行角度和距离解耦；计算观测矩阵的样本协方差矩阵，建立基于低秩矩阵重构的优化问题，利用交替投影方法求解获得Toeplitz矩阵，采用二维子空间类方法获得目标角度和距离估计值。本发明优点是将移动嵌套阵应用于FDA‑MIMO中，显著增加了差分共阵的虚拟阵元数，具有更大的阵列孔径，通过求解低秩矩阵重构问题，具有更高的目标参数估计精度，能够解决现有FDA‑MIMO雷达参数估计精度和分辨力不高、可探测目标数有限等问题。
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公开(公告)号：CN117061298A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311047618.9
申请日：2023-08-20
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L27/26 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种联合LMMSE和MRC的正交时频空调制系统符号检测方法，属于移动通信领域。基于正交时频空OTFS调制系统，首先在时域按块进行线性最小均方误差LMMSE检测，将检测的结果按列组合转换到时延‑多普勒域进行正交振幅解调，然后再将解调的结果转换到时延‑时间域，进而作为时延‑时间域中最大比合并MRC检测算法的初始值，从而提高最大比合并检测方法的误码性能。通过仿真实验验证了本发明方法的有效性，与采用其他初始化检测的方法相比，该方法在高的通信速率情况下误码率更低，同时，该方法在高速移动场景下也具有优越的性能。
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公开(公告)号：CN115765889A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211373246.4
申请日：2022-11-03
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于软件无线电平台的DCSK通信系统智能抗干扰方法，属于通信抗干扰领域。基于GNURadio和配套的USRP设备搭建了DCSK智能抗干扰系统，包括DCSK发射和接收模块、干扰模块以及智能抗干扰决策模块。在决策模块中引入强化学习算法，建立了由不同功率、通信频段、混沌信号波形构成的状态集合，以及由通信系统调整方案构成的动作集合。DCSK系统在面对不同类型干扰时能够做出通信质量评价，从而对系统参数配置进行智能决策选择。通过实际电磁环境中对抗干扰表现进行验证，本发明的方法具有良好的抗干扰效果，在不显著提高发射机发射功率的前提下能有效抵抗干扰，实现安全可靠的信息传输。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110596687B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201910890174.2
申请日：2019-09-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于黎曼流形的单基地MIMO雷达目标检测方法，属于多输入多输出雷达目标检测领域。本发明通过研究基于黎曼流形的MIMO雷达目标检测方法，在单快拍下利用正则burg递推法得到接收信号和噪声的统计协方差矩阵，将接收信号统计协方差矩阵与噪声统计协方差矩阵黎曼均值之间的黎曼距离作为检测统计量，利用判决规则判断信号是否存在，该方法属于黎曼几何方法，提高了在低信噪比、单快拍时的MIMO雷达目标检测性能。
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公开(公告)号：CN112800599B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202110059717.3
申请日：2021-01-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种阵元失配情况下基于ADMM的无网格DOA估计方法，属于阵列信号处理领域。包括利用阵列接收数据构建阵元失配情况下的阵列信号接收模型；对信号模型进行变换，将其表示为新的形式；考虑误差矩阵的稀疏性，建立基于原子范数的最优问题描述；基于原子范数定义和范德蒙德分解，将原子范数最小化问题转化为半定规划问题；利用ADMM求解半定规划问题；基于范德蒙德分解，利用ESPRIT算法得到DOA估计值；对求解得到的误差矩阵的稀疏性进行分析，确定失配阵元位置。优点是基于压缩感知理论，降低运算复杂度，减少运行时间，提高运算效率，仿真结果表明，所提出的方法无需划分网格，在小快拍情况下具有更好的估计精度，且复杂度低，耗时少。
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公开(公告)号：CN114154347A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111513408.5
申请日：2021-12-09
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种基于ADMM的双功能MIMO雷达通信系统波形设计方法，属于雷达信号处理领域。包括建立通信系统模型，定义MUI干扰能量和可实现的和速率；建立MIMO雷达系统模型，定义波形相似性、总发射功率和PAPR；构建双功能波形优化问题，在总发射功率和PAPR下优化MUI干扰能量和波形相似度的加权和；将双功能波形优化问题转化为更易求解的形式；基于ADMM将原问题拆分为几个易于求解的子问题；交替求解子问题，直到满足设定的终止条件；利用求得的s恢复发射的双功能波形矩阵X。优点是基于ADMM和SDR算法设计的双功能波形具有几乎相同的性能，但提出的ADMM在计算上更高效，在保证高精度的前提下进行快速的最优求解，降低了运算复杂度、节省了求解时间，具有很强的实际应用意义。
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公开(公告)号：CN113075623A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110353058.4
申请日：2021-03-31
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于量子粒子群算法的MIMO雷达正交波形设计方法，属于雷达信号处理领域。采用量子粒子群算法对相位编码序列进行优化，最后得到正交性良好的波形集，以序列的自相关旁瓣峰值和互相关峰值作为适应度函数，将波形集的子脉冲的相位编码为0和1，采用量子旋转门对粒子位置进行更新，通过Hε门对算法进行修正，使算法具有更好的全局收敛性和搜索能力，并以一定的变异概率对粒子位置进行量子非门的更新操作，进一步改善算法性能；仿真实验表明本发明的算法的有效性，并与粒子群算法和混沌粒子群算法进行对比，证明本发明的实验结果更好。
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公开(公告)号：CN107167785B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201710563441.6
申请日：2017-07-11
Applicant: 吉林大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供一种稳健的大阵列MIMO雷达目标收发角联合估计方法，属于多输入多输出雷达目标参数估计领域。该方法基于线性收缩和随机矩阵理论，其实现步骤包括：利用回波信号构造观测数据的随机矩阵模型，在非高斯噪声背景下，通过定点迭代求得其协方差矩阵的极大似然估计，当收发阵元数大于快拍数时，利用线性收缩技术得到稳健的协方差矩阵估计，利用围线积分、Stieltjes变换以及留数定理构造稳健的代价函数，对代价函数进行谱峰搜索求解目标收发角。优点是所提出方法在非高斯噪声背景下具有稳健的估计性能，同时适用于收发阵元数大于快拍数的大阵列系统。
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