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公开(公告)号:CN113985394A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111168917.9
申请日:2021-10-05
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于NOMP的单基地MIMO雷达远近场混合目标定位方法,属于多输入多输出(MIMO)雷达目标定位领域。包括利用回波信号构建MIMO雷达的观测矩阵模型;采用参数分离方法得到只含有收发角的矢量模型;基于二维NOMP方法获得收发角的估计值;结合收发角和观测矩阵,利用广义似然比检验函数获得距离估计值;依据远近场目标类型修正距离参数;对所有距离估计值进行循环修正;更新残差值和回波幅度值;获得距离的精确估计值。优点在于:利用NOMP方法进行混合目标参数联合估计,能够保留稀疏近似类算法的优势,减少计算复杂度,并能够在少快拍数下达到离格的参数估计,保证估计精度。
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公开(公告)号:CN113985394B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202111168917.9
申请日:2021-10-05
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于NOMP的单基地MIMO雷达远近场混合目标定位方法,属于多输入多输出(MIMO)雷达目标定位领域。包括利用回波信号构建MIMO雷达的观测矩阵模型;采用参数分离方法得到只含有收发角的矢量模型;基于二维NOMP方法获得收发角的估计值;结合收发角和观测矩阵,利用广义似然比检验函数获得距离估计值;依据远近场目标类型修正距离参数;对所有距离估计值进行循环修正;更新残差值和回波幅度值;获得距离的精确估计值。优点在于:利用NOMP方法进行混合目标参数联合估计,能够保留稀疏近似类算法的优势,减少计算复杂度,并能够在少快拍数下达到离格的参数估计,保证估计精度。
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公开(公告)号:CN112800599A
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN202110059717.3
申请日:2021-01-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种阵元失配情况下基于ADMM的无网格DOA估计方法,属于阵列信号处理领域。包括利用阵列接收数据构建阵元失配情况下的阵列信号接收模型;对信号模型进行变换,将其表示为新的形式;考虑误差矩阵的稀疏性,建立基于原子范数的最优问题描述;基于原子范数定义和范德蒙德分解,将原子范数最小化问题转化为半定规划问题;利用ADMM求解半定规划问题;基于范德蒙德分解,利用ESPRIT算法得到DOA估计值;对求解得到的误差矩阵的稀疏性进行分析,确定失配阵元位置。优点是基于压缩感知理论,降低运算复杂度,减少运行时间,提高运算效率,仿真结果表明,所提出的方法无需划分网格,在小快拍情况下具有更好的估计精度,且复杂度低,耗时少。
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公开(公告)号:CN112800599B
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202110059717.3
申请日:2021-01-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种阵元失配情况下基于ADMM的无网格DOA估计方法,属于阵列信号处理领域。包括利用阵列接收数据构建阵元失配情况下的阵列信号接收模型;对信号模型进行变换,将其表示为新的形式;考虑误差矩阵的稀疏性,建立基于原子范数的最优问题描述;基于原子范数定义和范德蒙德分解,将原子范数最小化问题转化为半定规划问题;利用ADMM求解半定规划问题;基于范德蒙德分解,利用ESPRIT算法得到DOA估计值;对求解得到的误差矩阵的稀疏性进行分析,确定失配阵元位置。优点是基于压缩感知理论,降低运算复杂度,减少运行时间,提高运算效率,仿真结果表明,所提出的方法无需划分网格,在小快拍情况下具有更好的估计精度,且复杂度低,耗时少。
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公开(公告)号:CN106730812A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611078410.3
申请日:2016-11-30
Applicant: 吉林大学
IPC: A63F13/212 , A63F13/45 , G06F3/01
CPC classification number: A63F13/212 , A63F13/45 , A63F2300/1012 , G06F3/011 , G06F3/015 , G06F2203/011
Abstract: 基于多生理参数情绪量估的游戏调控系统及调控方法,属于游戏调控技术领域。解决了现有技术中单一根据脑电波进行情绪识别调节游戏难度的方法存在不及时性和误差高等弊端的问题。本发明的调控系统,包括生理信息采集模块、情绪综合量估模块、游戏难度动态调节模块、游戏模块和虚拟现实模块;其中,生理信息采集模块包括脑电波采集模块、心率监测模块和皮肤导电率采集模块;情绪综合量估模块包括数据通信子模块和分析子模块,情绪综合量估模块及时响应情绪变化,游戏难度动态调节模块实时调控游戏难度,提高了情绪识别精度,降低识别误差,使玩家不会因游戏难度过大或过小而失去游戏兴趣,增加了游戏可玩度,同时采用虚拟现实设备提高游戏带入感。
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