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公开(公告)号：CN113343796A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110569016.4
申请日：2021-05-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于深度学习与雷达信号调制识别技术领域，具体涉及一种基于知识蒸馏的雷达信号调制方式识别方法。本发明结合知识蒸馏的思想，利用知识蒸馏的网络压缩方法设计轻量化网络，对设备内存要求低，有利于集成到芯片，部署到终端设备。本发明提出利用两个教师网络完成知识蒸馏训练，将低信噪比情况下时频结构受损严重的雷达信号单独训练第二教师网络，得到软标签作为监督信息，能够提高轻量化网络在低信噪比情况下的识别正确率。本发明所提到的网络都采用的是残差网络，能够提取到时频图像更深层的特征，对多种雷达信号具有良好的适应性。本发明在使识别网络轻量化的同时，能够在较低信噪比下对雷达信号的调制方式有较高的识别正确率。
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公开(公告)号：CN111431573B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010253354.2
申请日：2020-04-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04W4/02 , H04W4/021 , H04B7/0404
Abstract: 本发明一种CSI单接入点定位的天线资源配置与阵列设计方法，构建基于到达时间差与到达角的单接入点定位观测方程；给出天线资源分配策略与约束条件；给出不同功能天线位置分布策略与约束条件；给出天线位置分布范围的约束条件；给出天线摆放方向的策略与约束条件；基于定位观测方程与费雪信息矩阵的行列式，构建单接入点天线资源配置与阵列设计的优化目标函数；基于步骤二到步骤五给定的各类策略与约束条件，通过最大化步骤六的目标函数，寻找最优的单接入点定位天线资源配置与天线摆放位置。本发明有效提高天线资源配置效率，保证单接入点定位精度。本发明给出的各种天线资源配置策略与约束条件，能有效降低优化算法的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN111405657B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010253356.1
申请日：2020-04-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04W64/00 , G01S5/10 , H04B17/309
Abstract: 本发明一种基于CSI的到达角与到达时间差单接入点定位方法，步骤一：将单接入点的多天线分成多组：距离较远的天线组用于获取到达时间差定位信息；距离较近的天线组阵列用于获取到达角定位信息；步骤二：扫描获取单接入点每个天线的多个CSI样本；步骤三：计算待定位目标的单接入点不同天线的直达波到达时间差；步骤四：计算待定位目标的单接入点各个天线阵列的直达波到达角；步骤五：建立基于到达时间差与到达角的目标位置约束方程，根据单接入点各天线坐标解算出目标位置。本发明与现有通信协议兼容，能有效降低单接入点定位系统部署的复杂度和成本；同时利用AOA与TDOA信号的互补优势，可以保证精确和可靠的定位结果。
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公开(公告)号：CN107015191B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201710351027.9
申请日：2017-05-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明提供一种在多径干扰环境下单偶极子极化敏感阵列降维DOA估计方法，该阵列采用与圆周边缘共行的单偶极子组成均匀圆阵结构，可同时执行方位角和仰角的二维估计，并有效对抗多径干扰首先对均匀圆阵共行阵列接收的窄带信号进行数学建模，之后根据矩阵秩亏损原理，对极化MUSIC算法四维谱函数进行降维处理，构造空域谱函数，从而实现空域二维角度的快速搜索。同极化敏感阵列DOA与极化参数联合估计方法，本发明所述降维DOA估计方法能够实现在不增加硬件需求的条件下对信号源角度的快速估计，接收并利用信号源与干扰源的极化特性有效分辨目标和干扰，实现在复杂环境下对目标的估计，具有一定的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN108344975A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810015751.9
申请日：2018-01-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种利用梯度下降和夹角余弦的联合簇标定方法，在保证聚类准确率的基础上，通过简化支持向量聚类簇标定阶段的运算结构，大大降低了运算时间。该发明所述的方法先将输入数据映射到高维空间中，求得支持向量点，然后对支持向量的簇标定过程进行改进，提出以支持向量点为初始点，通过梯度下降法寻求局部极值点，即局部聚类中心点，然后通过夹角余弦的方法计算剩余点与当前局部聚类中心的相似度，将剩余点归属到相应的局部聚类中心中去，最后对局部中心点进行合并，从而得出最终的聚类中心，完成雷达信号的分选。本发明所述的梯度下降和夹角余弦簇标定算法不仅可以利用雷达信号分选上，还可以用在其他相邻领域的数据分类上。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107577999A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710722275.X
申请日：2017-08-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于奇异值和分形维数的雷达信号脉内调制方式识别方法，属于雷达信号分选与识别领域。该发明首先通过Choi-Williams分布(CWD)得到信号的时频图像，提取时频图像的奇异值；然后再提取信号频谱的盒维数与信息维数，组成特征向量；最后使用基于支持向量机的分类器(SVM)实现雷达信号的分类识别。该方法能够在低信噪比条件下实现对雷达信号的有效识别，解决了在信噪比低的情况下雷达信号识别率低的问题。本发明所述的雷达信号识别方法在低信噪比条件下识别率高，鲁棒性好，适应信号类型多，具有良好应用前景。
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公开(公告)号：CN103117732B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201310056972.8
申请日：2013-02-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种多路视频脉冲信号发生装置及方法。包括按键101、单片机模块102、FPGA模块103、电平转换104、液晶105以及输出接口106，按键101的控制端口与单片机模块102的I/O口连接；液晶105连接单片机模块102的I/O口；单片机模块102与FPGA模块103通过I/O口连接；FPGA模块103与电平转换104连接；电平转换104连接输出接口106，由输出接口输出多路信号。本发明能独立调节各路脉冲的脉冲宽度、脉冲周期及延迟时间的参数值，通过按键对系统进行设置，结构简单，操作方便，而且成本相对低廉。
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公开(公告)号：CN103117732A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201310056972.8
申请日：2013-02-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种多路视频脉冲信号发生装置及方法。包括按键101、单片机模块102、FPGA模块103、电平转换104、液晶105以及输出接口106，按键101的控制端口与单片机模块102的I/O口连接；液晶105连接单片机模块102的I/O口；单片机模块102与FPGA模块103通过I/O口连接；FPGA模块103与电平转换104连接；电平转换104连接输出接口106，由输出接口输出多路信号。本发明能独立调节各路脉冲的脉冲宽度、脉冲周期及延迟时间的参数值，通过按键对系统进行设置，结构简单，操作方便，而且成本相对低廉。
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公开(公告)号：CN101109798A
公开(公告)日：2008-01-23
申请号：CN200710072478.5
申请日：2007-07-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/46
Abstract: 本发明涉及的是P、L波段辐射源精确测向装置及测向方法。它由六个阵元组成的天线阵列和相应的6个接收机、信号处理器以及校准信号源等组成，由空中目标发射的微波信号经六个天线接收并送入其后的六个微波接收机，然后经过高中频和中频接收机的变频、放大等处理后送入数字接收机，数字接收机经高速A/D变换提取6路信号对应的相位值并送入信号处理器，信号处理器用采用空间谱估计MUSIC算法，解算出信号的入射角θ，实现了对P、L波段辐射源的高精度测向。
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公开(公告)号：CN101105525A
公开(公告)日：2008-01-16
申请号：CN200710072482.1
申请日：2007-07-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/48
Abstract: 本发明提供的是一种纯相位型宽频带微波辐射源测向装置及测向方法。包括数字接收机、瞬时测频接收机和信号处理器，数字接收机的每一个通道的组成包括天线、滤波器、混频器和中频放大器，中频放大器连接数字接收机，与处理器相连的本振源产生的与入射信号频率有固定频差的微波信号与滤波器的输出信号一起输入混频器，得到具有固定频率的中频信号。采用纯相位的微波辐射源测向方法在相位干涉仪测向的基础上，利用长基线和短基线的相位差，构造出虚拟的短基线，结合物理可实现的长、短基线进行解模糊，解决了相位干涉仪覆盖带宽和测角范围之间的矛盾，仅利用相位信息即可实现宽频带内对空间微波辐射源的快速精确测向。
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