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公开(公告)号：CN116032332B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202211720567.7
申请日：2022-12-30
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： H04B7/0413 , H04B17/391
摘要： 一种基于ICGAN网络的大规模MIMO系统检测模型构建方法，本发明涉及基于ICGAN网络的大规模MIMO系统检测模型构建方法。本发明的目的是为了解决现有大规模MIMO系统检测网络具有在线训练计算量大，并且信道状态信息复杂多变时采用离线训练方式难以获得理想检测效果的问题。过程为：构建训练集和测试集；构建ICGAN网络检测模型；将YH输入生成器中，得到生成器输出通信信号Gψ(YH)；将X输入判别器得到Dθ(X)并判定为真标签，Gψ(YΗ)输入判别器得到Dθ(Gψ(YH))并判定为假标签；训练网络并得到训练好的网络检测模型；将接收端接收通信信号输入训练好的网络检测模型，解码出接收通信信号对应的发射通信信号。本发明属于无线通信技术领域。
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公开(公告)号：CN116736239A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310711107.6
申请日：2023-06-15
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 一种基于自编码器和DDPG算法的干扰波形设计方法，具体涉及一种基于自编码器和深度确定性策略梯度算法的针对电子战干扰雷达检测环节的认知干扰波形设计方法。为了解决传统干扰波形设计得到的干扰波形降低了电子干扰的作战效果，无法对智能化的认知雷达形成有效干扰的问题。它将高斯白噪声和雷达信号生成干扰信号的过程以干扰信号生成滤波器表示，通过干扰信号和雷达信号通过反卷积操作得到对应的干扰信号生成滤波器的冲激响应，通过自编码器和DDPG算法对干扰信号生成滤波器的冲激响应进行调控，针对干扰有效区间、功率比等进行优化，基于恒虚警检测的实时反馈生成认知干扰波形，使干扰波形能够随着实际环境的变化进行随时优化。属于雷达干扰领域。
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公开(公告)号：CN114221667B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202111491329.9
申请日：2021-12-08
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 本发明公开了一种通信系统接收端已知信号消除方法及系统，包括构建接收端接收信号模型为y(t)＝s(t)+d(t)+N(t)；接收信号y(t)依次通过带通滤波器和低噪声放大器，然后与本地载波相乘后通过低通滤波器进行带通滤波，通过ADC进行模数转换，得到接收信号y(n)＝s(n)+d(n)+N(n)；利用y(n)＝s(n)+d(n)+N(n)制作数据集，包括训练集yx(n)和测试集ye(n)；将训练集yx(n)和测试集ye(n)分别与参考信号I(n)进行整合，得到输入训练集hx(n)＝[yx(n)，I(n)]和输入测试集he(n)＝[ye(n)，I(n)]；初始化DNN神经网络参数，利用输入训练集hx(n)＝[yx(n)，I(n)]训练DNN神经网络，保存训练好的模型；将输入测试集he(n)＝[ye(n)，I(n)]送入到训练好的DNN神经网络模型中进行处理，得到输出目标信号s′(n)。本发明对已知干扰信号到达的时间没有要求且可以有效的消除已知干扰信号。
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公开(公告)号：CN109782232B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN201910036730.X
申请日：2019-01-15
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 本发明属于雷达侦察与干扰领域，具体涉及到一种基于Cordic算法的N阶SSC盲移频干扰硬件实现方法。本说明包括以下步骤：通过ADC采样获取截取雷达的线性调频信号并进行参数测量和分析；对SSC干扰信号进行匹配滤波增益比的分析；对信号进行存储，基于Cordic算法求取其相位值，将其相位函数分为两路：一路将相位函数乘以参数N；一路将相位函数做延时τ后乘以(N‑1)；将得到的两路相位函数相减，得到SSC盲移频干扰信号的相位，最后基于Cordic算法得到SSC盲移频干扰信号的实部和虚部；经过DAC后转发SSC盲移频干扰信号。本发明所用的Cordic算法运用移位和加减运算得到信号的相位函数，通过相位函数间的运算得到SSC盲移频干扰信号，大大简化了SSC盲移频干扰信号的FPGA硬件实现。
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公开(公告)号：CN115718254A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211369797.3
申请日：2022-11-03
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G01R31/3185
摘要： 本发明公开了一种FPGA处理板批量检测方法，通过编写FPGA器件各功能检测的编程配置文件，利用上位机向FPGA处理板下发指令，FPGA程序自动进行检测，然后回传指令，对FPGA芯片的FLASH功能检测、查找表功能检测、可编程输入/输出单元的功能，串口模块功能，电平转换模块功能，连接模块功能，锁相环模块，DSP模块，模数转换模块和数模转换模块功能进行检测。本发明不需要其他设备，大大减少测试时间，提高测试效率，实现了FPGA处理板的多个功能和模块的检测，满足FPGA处理板批量检测兼顾提高效率和覆盖尽可能大的检测范围的需求。
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公开(公告)号：CN112130149A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011012635.5
申请日：2020-09-24
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 本发明提供一种结合正交匹配追踪算法的稀疏发射的ISAR成像方法，独立权利要求1。在发射端对发射信号进行稀疏处理，采样后得到稀疏的信号，然后对稀疏的信号进行重构，再进行ISAR成像处理，可以得到更高质量的成像图形，且能提升信号采样频率的利用率。本发明不研究ISAR成像和OMP算法的新的方法，而是将OMP算法在发射方式上对信号进行处理，然后重构信号应用到ISAR成像领域来。本发明可以大大提升信号的利用率，并且能提升成像质量。
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公开(公告)号：CN108492317A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810165065.X
申请日：2018-02-28
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 本发明公开了一种基于阿基米德螺线作为观测矩阵的红外图像重构方法，包含如下步骤：步骤(1)：读入所需重构维度为N×N的红外图像，根据维度定义阿基米德螺线极坐标方程；步骤(2)：在阿基米德螺线上均匀地采集N2个点，构造一个确定的序列；步骤(3)：利用确定的序列构造确定性矩阵作为所需重构维度为N×N的红外图像的初始观测矩阵；步骤(4)：根据采样率构造确定性矩阵的维度M×N，得到确定性观测矩阵，再利用确定性观测矩阵重构红外图像。本发明将CS理论引入到红外成像系统中，获得高分辨率重构红外图像，使获得的重构红外图像包含更多有价值的目标信息，有助于后续的目标检测、识别和跟踪工作。且重构误差明显减小，峰值信噪比值明显提高。
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公开(公告)号：CN107301432A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710562232.X
申请日：2017-07-11
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 本发明提供的是一种基于时频分析的自适应辐射源调制识别方法。一，对接收的辐射源信号使用时频分布进行时频分析，将辐射源信号从时域信号转换为时间-频率二维图像；二，使用图像处理技术降低计算复杂度和特征维数，经过归一化、二值化、图像细化图像预处理操作，增强信号特征信息在图像中的比重；三，联合二阶四阶矩估计方法，利用自适应主成分分析算法，对预处理后的图像进行图像形状特征提取；四，使用LIBSVM分类器识别辐射源信号的调制方式。本发明即能有效避免低信噪比信号特征缺失，又能避免高信噪比信号特征冗余的情况，同时不影响调制识别率。
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公开(公告)号：CN107220409A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710301444.2
申请日：2017-05-02
申请人： 哈尔滨工程大学
CPC分类号： G06F17/5009 , G06F2217/16 , G06N3/006
摘要： 本发明提供一种基于粒子机制免疫人群搜索的组网雷达布站方法，包括：建立组网雷达在欺骗式干扰下的被欺骗概率模型和探测范围模型；构建联合优化目标函数，确定其约束条件；初始化组网雷达系统的关键参数和搜寻队伍的基本参数，确定粒子机制免疫人群搜索的迭代次数；确立适应度函数，初始化各搜寻者个体最佳位置和搜寻队伍群体最佳位置；使用人群搜索方法制备疫苗；更新各搜寻者的位置并对搜寻队伍进行接种疫苗；使用精英选择和退火选择对搜寻队伍进行免疫选择，更新最佳位置；使用人群搜索方法对早熟收敛的搜寻队伍进行扰动；判断是否满足终止标准。本发明能够在不陷入局部最优的情况下，快速准确地找到最优的雷达布站位置。
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公开(公告)号：CN106778610A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611164892.4
申请日：2016-12-16
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 本发明属于雷达辐射源信号识别技术领域，具体涉及一种基于时频图像特征的脉内调制识别方法。本发明包括：(1)对雷达信号进行Wigner‑Vill分布时频变换，得到反映信号能量随时间和频率的时频分布图；(2)对步骤(1)得到的时频图像进行图像预处理；(3)对预处理后的图像进行插值打散原轨迹；(4)将步骤(3)中被打散成单个点的轨迹类比成目标跟踪中的目标位置，并引入联合概率数据关联来识别出不同雷达信号的轨迹；(5)运用中心矩提取时频图像的形状特征等。本发明提出了一种将雷达信号通过时频分布变换转换为时频图像，通过数字图像处理将同一时刻到达并且频率互相交叠的情况下，分别识别出雷达信号调制方式的方法。
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