-
公开(公告)号：CN113189558A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110469718.5
申请日：2021-04-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供一种冲击噪声环境下基于演化神经网络的雷达信号识别方法，包括：在冲击噪声环境计算训练集中第m个雷达辐射源信号序列的分数低阶协方差谱；提取四种特征参数，并将这四种特征参数组成特征向量判断是否所有雷达辐射源信号序列分数低阶协方差谱的四种特征参数都被提取完毕；利用训练集的特征矩阵和设计双链编码的量子水蒸发优化算法寻找概率神经网络的最优平滑因子σ，量子水蒸发优化算法记做QWEO；将寻找到的全局最优位置赋值给平滑因子σ，利用优化后的概率神经网络模型对测试集或实测数据集进行识别，给出识别结果。本发明降低了识别方法的计算复杂度，解决了特征指数0＜α≤2时冲击噪声环境下的雷达调制信号识别问题。
-
公开(公告)号：CN109212466A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811017243.0
申请日：2018-09-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明提供一种基于量子蜻蜓演化机制的宽带测向方法，通过建立宽带信号采样模型，初始化量子蜻蜓演化参数，计算每只量子蜻蜓的适应度，对量子蜻蜓群体前一半更新领域半径以及邻域量子蜻蜓的相关参数，对后一半更新每只量子蜻蜓的相关参数，计算所有量子蜻蜓位置的适应度值，判断是否达到最大迭代次数，若已经达到，则量子蜻蜓群体全局最优量子位置映射成最优位置，得到宽带波达方向估计所要估计的角度。本发明对宽带信号进行测向，减少了运算量和运算时间，提高了收敛速度和收敛精度，实现高精度测向，可同时对相干源和独立源进行波达方向估计，并且具有优秀的抗噪声性能和较高的估计成功概率，测向性能要优于基于粒子群算法的宽带测向方法。
-
公开(公告)号：CN109239646B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201811017215.9
申请日：2018-09-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/00
Abstract: 一种冲击噪声环境下连续量子水蒸发的二维动态测向方法，属于阵列信号处理领域。本发明方法利用连续量子水蒸发计算方法在搜索区间内求解根据均匀圆阵方位角和俯仰角二维动态测向问题设计的圆阵无穷范数极大似然方程，通过逐步缩小搜索区间以减少运算量，同时依据量子编码和模拟量子演化方程设计的水蒸发计算方法还可以加快算法的收敛速度，快速获得最优二维波达方向，提高冲击噪声环境下动态来波方向的跟踪精度。本发明方法搜索速度快，既能实现二维波达方向的非相干信源动态估计，又可实现二维波达方向的相干信源动态估计，不仅适用于高斯噪声环境，也可应用于冲击噪声环境，应用前景广泛。
-
公开(公告)号：CN113189558B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110469718.5
申请日：2021-04-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供一种冲击噪声环境下基于演化神经网络的雷达信号识别方法，包括：在冲击噪声环境计算训练集中第m个雷达辐射源信号序列的分数低阶协方差谱；提取四种特征参数，并将这四种特征参数组成特征向量判断是否所有雷达辐射源信号序列分数低阶协方差谱的四种特征参数都被提取完毕；利用训练集的特征矩阵和设计双链编码的量子水蒸发优化算法寻找概率神经网络的最优平滑因子σ，量子水蒸发优化算法记做QWEO；将寻找到的全局最优位置赋值给平滑因子σ，利用优化后的概率神经网络模型对测试集或实测数据集进行识别，给出识别结果。本发明降低了识别方法的计算复杂度，解决了特征指数0＜α≤2时冲击噪声环境下的雷达调制信号识别问题。
-
公开(公告)号：CN108663654B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201810668563.6
申请日：2018-06-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于连续量子鸽群的360度全方位动态测向方法，属于阵列信号处理技术领域。实现步骤如下：获取阵列接收的快拍数据，计算阵列信号经模式空间变换后的协方差矩阵；计算适应度值，更新全局最优量子位置；判断是否达到要求迭代次数：若未达到继续迭代；进入地标算子操作，选择适应度值较优的前一半作为当前鸽群并计算当前鸽群的量子位置中心；更新每只鸽子的量子位置及其相应映射态，计算适应度值，更新全局最优量子位置；判断是否达到要求的迭代次数，若未达到继续迭代；否则输出鸽群全局最优位置；更新搜索区间；判断是否达到最大快拍数，输出动态测向结果。本方法搜索速度快，跟踪精度高，可360度全方位动态测向，应用前景广泛。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108614235B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN201810510981.2
申请日：2018-05-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明提供一种多鸽群信息交互的单快拍测向方法，建立均匀线阵单快拍采样信号模型；获得单快拍极大似然方程；初始化鸽群，并将其划分为三个子鸽群；计算鸽群中鸽子位置的适应度值，确定每个子种群的局部最优位置和整个鸽群的全局最优位置；更新基本鸽群的速度和位置，产生混沌权重；反向鸽群中的鸽子根据跳转操作更新位置；更新鸽子位置；确定子鸽群中鸽子的局部最优位置和整个鸽群的全局最优位置；更新信仰空间；最终输出的鸽群全局最优位置即为来波方向估计值。本发明实现了仅对单个快拍的数据进行处理从而得到对阵列接收信号的波达方向估计，降低了DOA估计的运算量，同时提高了系统的实时性，实现了对目标来波的高精度测向。
-
公开(公告)号：CN109861728B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201910128413.0
申请日：2019-02-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04K3/00 , H04W40/22 , H04W72/04
Abstract: 本发明涉及一种大规模MIMO系统的联合多中继选择与时隙资源配置方法，发明结合量子优化机制与白蚁群优化机制的优势，利用量子白蚁群优化方法来解决Massive MIMO系统的多中继选择与时隙资源配置这一复杂的混合优化问题，具有搜索速度快、全局搜索能力强的优点。本发明结合无线能量采集技术，可显著减少Massive MIMO协作通信系统信息传输过程中的能量消耗，通过用户终端与干扰中继分别向窃听器发送干扰信号以降低窃听器的信干噪比，能够有效提高Massive MIMO系统的保密容量，保证通信系统的安全性与可靠性。
-
公开(公告)号：CN108880734B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201810531057.2
申请日：2018-05-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04W72/04 , H04K1/00 , H04K3/00 , H04B7/0456 , H04B7/08
Abstract: 本发明提供一种量子回溯搜索优化的CCFD‑Massive MIMO系统功率分配方法，包括：建立系统模型；初始化量子种群及系统参数，经映射规则，得到量子个体的映射态；计算量子个体的适应值，将量子种群中适应值最大的量子个体记为全局最优解；通过进化和交叉策略生成新的量子个体；根据映射规则得到新生成的量子个体的映射态，计算适应值，经贪婪选择，更新量子种群及全局最优解；如果迭代次数小于预先设定的最大迭代次数，返回第四步；否则，终止迭代，输出全局最优解，得到最佳功率分配方案。本发明有效提高了频谱利用率，充分考虑了基站和用户的自干扰、互干扰，很大程度上提高了系统的保密容量，为复杂系统的功率分配问题提供了一种新的解决方法。
-
公开(公告)号：CN109460056A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811310155.X
申请日：2018-11-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明涉及一种基于量子磷虾群演化机制的无人机集群作战博弈决策方法，包括以下步骤：建立无人机协同作战博弈决策模型；初始化量子磷虾群；根据适应度函数计算量子磷虾群中每一只量子磷虾位置的适应度值；更新每只量子磷虾的量子旋转角和量子位置；对量子磷虾群中每只量子磷虾更新后的位置进行适应度计算，通过映射规则得到每只量子磷虾更新后的位置，计算位置的适应度；确定量子磷虾群的全局最优量子位置；循环判断；输出量子磷虾群的全局最优位置，映射为博弈的混合策略组合。本发明结合博弈论对无人机集群作战指挥决策进行分析，通过理性的决策分析使得作战双方都能得到最大的收益，更加符合无人机集群作战的战场环境，有更强的适用性。
-
公开(公告)号：CN109212465A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811017378.7
申请日：2018-09-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/00
Abstract: 一种基于文化蚁狮机制的特殊阵列动态测向方法，属于阵列信号处理领域。本发明包括如下步骤：设置非等距双均匀阵列，初始化搜索区间和最大迭代次数，更新协方差矩阵，初始化蚁群和蚁狮群空间，计算适应度值，标记精英蚁狮，初始化信仰空间；判断迭代次数是否为文化算子参与度的整数倍，若不是，则轮盘赌选择优秀的蚁狮，蚂蚁围绕其和精英蚁狮随机游走，计算蚂蚁适应值，更新蚁狮位置和精英蚁狮位置，否则对蚁狮变异，计算变异后蚁狮适应值，选取适应值较优的一半蚁狮作为下一代蚁狮，更新信仰空间和精英蚁狮位置。本发明不仅跟踪速度快，搜索精度高，而且可扩展阵列孔径，突破信源数不能超过天线数的限制，回避传统方法对天线摆放的苛刻要求。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
31
records
(took 0.03 seconds)
