-
公开(公告)号：CN113298952B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110652559.2
申请日：2021-06-11
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 本发明属于三维计算机视觉领域，具体涉及到一种基于数据扩容与相似性度量的面向残缺点云分类网络。本发明要解决的问题是如何将将完整的点云分类网络扩展到残缺点云，从而为面向残缺点云的分类问题提供优秀的解决方案。为此本发明在传统的基于点的分类网络的基础上，针对残缺点云提出了一种新的分类网络IPC‑Net，可以基于数据扩容及相似性度量解决残缺点云分类精度低及网络鲁棒性差的问题，此外利用辅助损失函数结合注意力机制帮助解决相关问题。
-
公开(公告)号：CN114048800A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111229203.4
申请日：2021-10-21
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/774
摘要： 本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种视觉信息海上目标识别多源混合数据集构建方法。本发明通过详细划分海上目标种类，为后续样本采集与标注提供标准分类条件；采用多种途径获取样本数据，利用海上目标样本采集、网络搜索、数据样本增广方式，分别构建样本数据集；设计样本分配和处理策略，并制定海上目标识别评价策略，保证样本中各类数据构成比例更为合理，保证后续神经网络训练的准确性。本发明可为基于深度学习的海上目标识别网络训练任务，提供更为合理的训练样本，使训练后的网络具有较强的鲁棒性和识别准确性。
-
公开(公告)号：CN109656262B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201910045668.0
申请日：2019-01-17
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 本发明提供的是一种提高小型飞机着陆过程乘客舒适度的控制方法。步骤1：获取小型飞机飞行状态量及控制量；步骤2：预估扰动气流状态量；步骤3：计算乘客舒适度并确定补偿量；步骤4：构造位置及速度补偿控制器；步骤5：构造飞机姿态角补偿控制器；步骤6：构造飞机姿态角速度偿控制器；步骤7：确定各控制器参数。本发明针对小型飞机着陆过程，本发明提出提高乘客舒适度的控制方法，设计扰动观测器预估扰动气流速度分量，提出乘客舒适度的计算方法，构建乘客舒适度补偿模型，结合基于非线性动态逆的横纵向综合设计思想，有效控制飞机着陆过程状态偏差，实现提高小型飞机着陆过程乘客舒适度的目的。
-
公开(公告)号：CN110554407A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910908054.0
申请日：2019-09-25
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G01S17/89
摘要： 本发明公开了一种模拟船用激光雷达三维点云成像方法，首先设置场景属性，模拟场景的各类初始状态信息；其次通过在线和离线两种方式实现场景的构建工作，用以生成基本的初始状态信息，该信息将构成后续实际计算的数据来源；再次，解算扫描物标三角面的结果数据，并通过物标点云结果的判定与合成，生成最后的扫描结果点云信息；最后，利用OpenGL技术，实现激光雷达扫描效果的可视化，提供三维可视信息。本发明可设置激光雷达的不同参数以及目标不同的距离方位等，可灵活构建激光雷达工作环境；可根据仿真工况，保存为规定格式的三维点云文件，便于其他软件使用，并增加了激光雷达扫描效果的可视化信息，便于实验人员观测。
-
公开(公告)号：CN109932701A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910261744.1
申请日：2019-04-02
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明涉及一种模拟船用雷达的目标船回波2D成像方法，包括设定雷达回波成像参数，以扫描线方式模拟雷达回波；构建船舶航行模拟单元，通过组播通信方式提供船舶模拟运动状态；雷达模拟数据预处理；解算雷达扫描线上各点与目标船的相对位置关系，确定扫描线各点的幅值；雷达回波成像信息可视化。本发明设计船舶航向模拟单元以及雷达回波模拟器，通过网络通信实时发送模拟目标船回波成像信息，并设置人机交互接口，自定义设置回波成像的数量、尺寸、位置和姿态，灵活定制动态回波成像信号，为船桥雷达显控台提供通用的验证成像测试信号。
-
公开(公告)号：CN109656262A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910045668.0
申请日：2019-01-17
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 本发明提供的是一种提高小型飞机着陆过程乘客舒适度的控制方法。步骤1：获取小型飞机飞行状态量及控制量；步骤2：预估扰动气流状态量；步骤3：计算乘客舒适度并确定补偿量；步骤4：构造位置及速度补偿控制器；步骤5：构造飞机姿态角补偿控制器；步骤6：构造飞机姿态角速度偿控制器；步骤7：确定各控制器参数。本发明针对小型飞机着陆过程，本发明提出提高乘客舒适度的控制方法，设计扰动观测器预估扰动气流速度分量，提出乘客舒适度的计算方法，构建乘客舒适度补偿模型，结合基于非线性动态逆的横纵向综合设计思想，有效控制飞机着陆过程状态偏差，实现提高小型飞机着陆过程乘客舒适度的目的。
-
公开(公告)号：CN118628568A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410789838.7
申请日：2024-06-19
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G06T7/73 , G06T7/246 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种图像处理方法、装置及机器人视觉里程计，涉及计算机视觉技术领域。本发明的技术要点包括：获取包含目标的RGB图像序列和深度图序列；对RGB图像序列和深度图序列进行处理，获取目标深度提取图序列；利用基于K均值聚类的掩膜提取算法在目标深度提取图序列中筛选出目标，获得目标二值掩膜序列；并按照上述过程对机器人上摄像头采集的图像序列进行处理，以确定机器人的位置和姿态。本发明计算速度极快，能够达到比实例分割更好的效果。相比传统方法，本发明在动态场景中定位的精度和鲁棒性上有了极大的提升，均方根误差更小。
-
公开(公告)号：CN114048800B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111229203.4
申请日：2021-10-21
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774
摘要： 本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种视觉信息海上目标识别多源混合数据集构建方法。本发明通过详细划分海上目标种类，为后续样本采集与标注提供标准分类条件；采用多种途径获取样本数据，利用海上目标样本采集、网络搜索、数据样本增广方式，分别构建样本数据集；设计样本分配和处理策略，并制定海上目标识别评价策略，保证样本中各类数据构成比例更为合理，保证后续神经网络训练的准确性。本发明可为基于深度学习的海上目标识别网络训练任务，提供更为合理的训练样本，使训练后的网络具有较强的鲁棒性和识别准确性。
-
公开(公告)号：CN117892552A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410206819.7
申请日：2024-02-26
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F18/25 , G06F17/11 , G06N5/048 , G06Q50/26 , G06Q10/0635 , G06F17/18 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种舰载机着舰风险态势建模方法及系统。所述方法包括：基于舰载机钩索时位姿和对阻拦系统冲击状况，构建舰载机阻拦风险模型；基于舰载机复飞包络线，构建舰载机复飞风险模型；基于飞行员行为规则和动作特点，构建舰载机主观风险模型；基于落点预测方法，构建舰载机进场风险模型；利用模糊控制原理将上述风险模型进行融合处理，获取舰载机综合风险态势模型。本发明从风险机理和客观数据出发，保证各子风险模型的准确性；进一步采用模糊控制原理对子风险模型进行信息融合处理，形成可反映舰载机着舰全过程的风险态势模型，通过该风险态势模型得到的舰载机着舰风险数值，可有效反映舰载机的各种可能风险状况。
-
公开(公告)号：CN116108383A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211544351.X
申请日：2022-12-04
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G06F18/2411 , G08G3/02 , G06N3/006
摘要： 本发明提供了一种基于改进樽海鞘多输出支持向量的船舶航迹预测方法。具体为对美国海岸警卫队导航中心提供的AIS航迹数据进行筛选和预处理；对模型中的超参数进行樽海鞘参数寻优；构建最终多元支持向量模型，并进行评估；选取其他的寻优方法与各种支持向量机与之做对比。本发明在美国海岸警卫队导航中心采集到的AIS数据进行模型训练及验证，结果显示本方法在经纬度强耦合的情况下的预测表现良好，并且在模型经纬度弱耦合的情况下的表现仍然优秀；并改进了樽海鞘群(SSA)寻优方法，由算法寻找合适的参数，避免主观人为因素的干扰，算法控制参数少且易于实现；引入了自适应权重算法与离群象算法的特点进行改进。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
47 条记录 (耗时 0.072 秒)
