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公开(公告)号：CN111355247B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202010100034.3
申请日：2020-02-18
申请人： 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种电网低频振荡预测方法及装置，所述方法包括：获取电网潮流数据；将所述电网潮流数据，输入至深度学习模型，输出系统的主导模式阻尼比；其中，所述深度学习模型是基于电网潮流数据样本以及电网潮流数据样本对应的主导模式阻尼比标记进行训练后得到；基于所述主导模式阻尼比确定电网是否出现低频振荡。本发明实施例提供的电网低频振荡预测方法及装置，利用基于深度学习的电网低频振荡预测方法，能够有效提高低频振荡模式的阻尼比，从而防止电网发生低频振荡事故。
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公开(公告)号：CN114213880A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111590851.2
申请日：2021-12-23
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： C09D1/00 , C09D5/32 , C09D7/61 , C09D161/06 , C09D175/04 , C09D183/04 , C09D1/02
摘要： 本发明属于吸波、电磁防护、能源和环保材料制备技术领域，尤其涉及一种SiC基吸波涂层的制备方法。本发明包括步骤：步骤1.稀释胶黏剂；步骤2.制备吸波涂料；步骤3.铝合金板的预处理；步骤4.制备预涂层；步骤5.制备吸波涂层。本发明提供了一种SiC基吸波涂层的制备方法，选用的SiC基吸波剂化学性质稳定、耐高温、耐腐蚀、抗辐射，能够满足严苛环境下的使用需求；本发明吸波涂层，涂覆方便，能够适用于不同形状零件的吸波需求；本发明制备方法简单，易操作，并且可调节性非常强，可以有多种选择方式。因此，本发明生产成本较低，易于推广和应用。
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公开(公告)号：CN110994788B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201911166128.4
申请日：2019-11-25
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种根据电网特征事件进行场景动态切换的方法、系统和存储介质，当收到电网运行特征事件后，通过拓扑变化分析智能辨识场景，根据特征事件类型关联信息展示单元，自动选取智能匹配的图元图形组件，利用组态化的方法生成画面展示方案，实现场景动态切换。本发明可以根据电网实时运行状态智能辨识场景，信息展示单元和智能匹配的图元组件都是与运行时的特征事件相关联的，实现了技术突破，满足了电网运行监控时动态展示关联场景的需求，具备很好的应用价值。
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公开(公告)号：CN111193260B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010046416.2
申请日：2020-01-16
申请人： 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种自适应扩充数据的电力系统暂态稳定智能评估方法，属于电力系统稳定分析技术领域。首先采集电力系统在故障切除后数据，得到训练集和验证集；利用深度神经网络训练算法对训练集进行训练，得到初始暂态稳定评估模型；考虑数据噪声和部分发电机信息缺失情况，对训练集和验证集进行扩充，采用不同扩充规模的训练集对暂态稳定评估模型进行微调，直到暂态稳定评估模型对扩充后的验证集的评估性能不再提高，从而得到最终的暂态稳定评估模型；当电力系统发生故障后，采集相应的输入特征，输入至暂态稳定评估模型中，得到最终的暂态稳定评估结果。本方法能够显著提高暂态稳定评估模型在噪声和信息缺失情况下的鲁棒性，更具有实用价值。
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公开(公告)号：CN111355247A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010100034.3
申请日：2020-02-18
申请人： 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种电网低频振荡预测方法及装置，所述方法包括：获取电网潮流数据；将所述电网潮流数据，输入至深度学习模型，输出系统的主导模式阻尼比；其中，所述深度学习模型是基于电网潮流数据样本以及电网潮流数据样本对应的主导模式阻尼比标记进行训练后得到；基于所述主导模式阻尼比确定电网是否出现低频振荡。本发明实施例提供的电网低频振荡预测方法及装置，利用基于深度学习的电网低频振荡预测方法，能够有效提高低频振荡模式的阻尼比，从而防止电网发生低频振荡事故。
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公开(公告)号：CN111193260A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010046416.2
申请日：2020-01-16
申请人： 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种自适应扩充数据的电力系统暂态稳定智能评估方法，属于电力系统稳定分析技术领域。首先采集电力系统在故障切除后数据，得到训练集和验证集；利用深度神经网络训练算法对训练集进行训练，得到初始暂态稳定评估模型；考虑数据噪声和部分发电机信息缺失情况，对训练集和验证集进行扩充，采用不同扩充规模的训练集对暂态稳定评估模型进行微调，直到暂态稳定评估模型对扩充后的验证集的评估性能不再提高，从而得到最终的暂态稳定评估模型；当电力系统发生故障后，采集相应的输入特征，输入至暂态稳定评估模型中，得到最终的暂态稳定评估结果。本方法能够显著提高暂态稳定评估模型在噪声和信息缺失情况下的鲁棒性，更具有实用价值。
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公开(公告)号：CN111190051A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911399386.7
申请日：2019-12-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R27/02
摘要： 本发明涉及一种基于电量数据的输电线路电阻参数估计方法及装置，包括：获取各时段输电线路的线损电量采集值和计算值，根据各时段输电线路的线损电量采集值确定输电线路的线损电量采集值矩阵，根据各时段输电线路的线损电量计算值确定输电线路的线损电量计算值矩阵，利用输电线路的线损电量采集值矩阵和计算值矩阵确定输电线路的电阻估计值；本发明提高了输电线路电阻估计值的准确性和实用性，为电网的安全运行提供了保障。
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公开(公告)号：CN110471344A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910773961.9
申请日：2019-08-21
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G05B19/042
摘要： 本发明公开了基于互联网的能源管理系统，包括能源监控中心和电能监控台，所述能源监控中心包括中央处理器，所述中央处理器的输出端双向电连接有控制台，所述中央处理器的输出端双向电连接有数据存储模块。本发明通过设置中央处理器、控制台、数据存储模块、第一信号收发模块、CPU、第二信号收发模块、反馈模块、电能采集模块、大型蓄电池组、风力发电机组和太阳能光伏列阵的相互配合，达到了方便管理者监控管理能源的优点，解决了现有的能源管理系统不方便管理者监控管理能源的问题，当人们在使用能源管理系统时，可以及时的了解到能源蓄电情况，方便管理者就可以合理的分配能源，方便了人们使用。
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公开(公告)号：CN109759290A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811522299.1
申请日：2018-12-13
申请人： 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 冷杰 , 丛日成 , 邹天舒 , 潘大勇 , 潘晶 , 梁明文 , 张振杰 , 苏东 , 潘涛 , 徐兵 , 冯雁敏 , 刘学增 , 张诗琪 , 韩月 , 王欢 , 张建志 , 杨璐羽 , 于湛铭 , 杨滢璇 , 段方维 , 刘芮彤 , 范维 , 马壮 , 王军 , 刘娟 , 姜力行 , 王琛 , 李根 , 宋圣军 , 辛岩 , 李含琼 , 王博 , 宋金礼 , 徐绍宗 , 赵阳 , 关风一 , 李闯 , 张兴
IPC分类号： B05C17/005
摘要： 多功能的管路管衔接处上胶枪，其特征在于：该装置为配合胶枪使用得装置，该装置包括横板、侧板和胶嘴；横板的两端设置有U形杆，U形杆的开口朝向两侧，使其形成上横杆和下横杆；该胶枪可根据不同的现场的不同距离，调整胶嘴至打胶位置的距离，使用方便灵活。
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公开(公告)号：CN109490020A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811631477.4
申请日：2018-12-28
申请人： 国家电网有限公司 , 辽宁东科电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 丛日成 , 张戟 , 冷杰 , 邹天舒 , 潘大勇 , 潘晶 , 梁明文 , 刘学增 , 魏长宏 , 李响 , 齐笑言 , 张诗琪 , 韩月 , 张建志 , 王欢 , 杨璐羽 , 于湛铭 , 杨滢璇 , 刘芮彤 , 马壮 , 王军 , 刘娟 , 姜力行 , 王琛 , 李根 , 宋圣军 , 辛岩 , 李含琼 , 赵阳 , 关风一 , 王博 , 宋金礼 , 李闯
IPC分类号： G01N1/20
摘要： 一种可移动撞击式飞灰取样器，该取样器包括管身（2）和位于管身（2）前端的管口（2-1）；管口（2-1）为弧形管口或者“V”形斜面管口，通过本发明的实施，能够有效地解决现有固定式飞灰取样点数少、代表性差的问题。首次研制了移动撞击式飞灰取样器，能够有代表性地进行飞灰取样。飞灰取样装置简单实用。飞灰取样操作简单，取样便捷，单人操作即可完成取样工作，取样代表性强。
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