多区域电力系统经济调度方法和装置

    公开(公告)号:CN111476440B

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202010421946.0

    申请日:2020-05-18

    摘要: 本申请提出了一种多区域电力系统经济调度方法和装置,其中,方法包括:各区域电网调度机构获取区内电网基础运行参数,根据电网基础运行参数构建以联络线功率为参变量的区内电网经济调度模型;各区域电网调度机构根据本区域电网经济调度模型辨识区内电网聚合模型,并将该聚合模型上报至跨区调度机构;跨区调度机构基于各区域的电网聚合模型构建多区域电力系统经济调度精简模型,并对多区域电力系统经济调度精简模型进行求解得到各区域的经济调度结果。由此,通过少量信息交互即可实现多区域电力系统无迭代式的协调优化调度,提高多区域电力系统调度的经济性和求解效率。

    面向区域综合能源系统的碳排放流计算方法及装置

    公开(公告)号:CN114547894A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210172385.4

    申请日:2022-02-24

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06F30/20 G06Q50/06

    摘要: 本申请公开了一种面向区域综合能源系统的碳排放流计算方法及装置,其中,方法包括:分别对单输入‑单输出转化设备和单输入‑多输出转化设备的碳排放进行建模,建立能量转化设备的单时段稳态碳排放流模型,基于能量转化设备的单时段稳态碳排放流模型得到碳排放流的矩阵表达式,建立区域综合能源系统的单时段稳态碳排放流模型,并结合储能设备的多时段耦合的稳态碳排放流模型,建立区域综合能源系统的多时段碳排放流标准化模型,以求解多时段碳排放流标准化模型,得到区域综合能源系统的实际碳排放流。由此,解决了相关技术与能源系统的实际物理特性脱节,无法明晰碳排放在能源系统中的时空转移机理,对能源系统优化决策的指导性有限等问题。

    一种电力负荷概率密度多种预测结果的集成方法

    公开(公告)号:CN109558975B

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN201811390580.4

    申请日:2018-11-21

    申请人: 清华大学

    摘要: 本发明涉及一种电力负荷概率密度多种预测结果的集成方法,属于电力系统分析技术领域。本发明通过多组不同超参数设定的三类回归模型训练得到多个概率密度或分位数概率预测模型,通过负荷的高斯分布假设和最小二乘法将分位数预测模型的输出转化为服从高斯分布的概率密度模型。采用概率密度预测集成方法,基于训练好的概率密度预测模型和结果构建概率密度预测最优集成模型,确定不同概率密度预测方法的权重,从而使得最终集成预测模型的连续等级概率损失最小。本方法最后转化成为一个二次规划问题,进而利用成熟商业软件快速搜索到全局最优集成权重,提高了概率密度性短期负荷预测精度,进而降低电力系统调度运行成本。

    电池梯次利用储能系统及其可重构装置和架构

    公开(公告)号:CN112039216A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202011018119.3

    申请日:2020-09-24

    申请人: 清华大学

    摘要: 本发明公开了一种电池梯次利用储能系统及其可重构装置和架构,其中,可重构装置包括:能量网卡背板,能量网卡背板对应多个电池模组设置,能量网卡背板用于将多个电池模组中每个电池模组独立接入或旁路;能量集线器,能量集线器用于对每个电池模组进行参数检测以获取每个电池模组的状态数据;能量交换机,能量交换机与能量集线器进行通讯连接,能量交换机用于根据每个电池模组的状态数据生成可重构控制指令,并将可重构控制指令发送给能量集线器,以通过能量集线器对能量网卡背板进行控制。由此,通过将多个电池模组进行接入或旁路切换,从而,对多个电池模组的能量网络拓扑进行动态重构,以实现电池模组间的结构兼容与电气兼容。

    短期负荷的概率预测方法和概率预测装置

    公开(公告)号:CN111860977A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010614204.X

    申请日:2020-06-30

    申请人: 清华大学

    摘要: 本发明公开了一种短期负荷的概率预测方法和概率预测装置,该方法包括:将待预测区域内所有用户智能电表记录的历史负荷数据划分为训练集、集成集和待预测集;针对训练集中的历史负荷数据进行相关的计算得到用户在多个不同聚类数量下的划分结果;根据划分结果对聚类后的每一用户群体进行相关的训练,以分别得到待预测区域整体负荷的多个概率预测结果的预测模型;根据集成集中的历史负荷数据、每个预测模型和真实的整体负荷值,得到集成后的待预测区域负荷概率预测模型;根据待预测区域负荷概率预测模型对待预测集中的负荷进行概率预测。本发明的概率预测方法,能够精细化地利用用户智能电表的历史负荷数据,提升待预测区域负荷概率预测的准确率。

    一种考虑海量运行场景的电力系统输电网线路规划方法

    公开(公告)号:CN109617065B

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN201910000559.7

    申请日:2019-01-02

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明涉及一种考虑海量运行场景的电力系统输电网线路规划方法,属于电力系统扩展规划技术领域。该方法包括:建立两阶段随机电力系统输电网规划模型并分解为上下层主子问题迭代求解;针对海量场景带来的计算负担,在计算子问题时应用蒙特卡罗法进行随机采样,仅计算部分子问题减少计算负担;求解主问题,采用蒙特卡洛采样误差计算放法,判断算法是否已经收敛。若还未收敛,则自适应地增加计算子问题时的随机采样数目,重复上述过程;若已收敛,则说明问题求解已完成,成功得到最优解。利用本方法考虑高比例可再生能源加入下的海量运行场景,改进电力系统扩展规划求解算法,提高规划模型的求解效率速度,为电网规划人员提供决策参考和支持。

    基于输电线路电热耦合效应的潮流计算方法及系统

    公开(公告)号:CN110011314B

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN201910317601.8

    申请日:2019-04-19

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: H02J3/06

    摘要: 本发明公开了一种基于输电线路电热耦合效应的潮流计算方法及系统,其中,该方法包括:获得气象信息和电力系统中所有支路和节点信息,设定潮流计算中待求的各节点电压幅值、相角和各输电线路电阻的初值;根据电力系统中所有支路和节点信息,计算电力系统的有功节点导纳矩阵和无功节点导纳矩阵;修正节点注入有功功率,迭代计算非参考节点的电压相角;修正节点注入无功功率,迭代计算PQ节点的电压幅值;根据气象条件,迭代计算输电线路的电阻;判断是否满足收敛条件。该方法解决了常规潮流计算中忽略输电线路电热耦合效应而产生计算误差的问题,提升了计算效率。

    多区域电力系统经济调度方法和装置

    公开(公告)号:CN111476440A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010421946.0

    申请日:2020-05-18

    摘要: 本申请提出了一种多区域电力系统经济调度方法和装置,其中,方法包括:各区域电网调度机构获取区内电网基础运行参数,根据电网基础运行参数构建以联络线功率为参变量的区内电网经济调度模型;各区域电网调度机构根据本区域电网经济调度模型辨识区内电网聚合模型,并将该聚合模型上报至跨区调度机构;跨区调度机构基于各区域的电网聚合模型构建多区域电力系统经济调度精简模型,并对多区域电力系统经济调度精简模型进行求解得到各区域的经济调度结果。由此,通过少量信息交互即可实现多区域电力系统无迭代式的协调优化调度,提高多区域电力系统调度的经济性和求解效率。

    一种电力系统机组组合加速优化方法及装置

    公开(公告)号:CN111327052A

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN202010172018.5

    申请日:2020-03-12

    摘要: 本发明提出一种电力系统机组组合加速优化方法及装置,属于电力系统的技术领域。本方法首先从电力系统调度部门获取基础数据,构建电力系统机组组合优化模型,将模型中的0-1变量松弛为取值范围为0到1的连续变量后求解得到该模型的松弛最优解,构造松弛邻域搜索约束及对称诱导函数后,将松弛邻域搜索约束加入原优化模型的约束条件,将对称诱导函数加入原优化模型的目标函数,构造电力系统机组组合优化替代模型,求解该替代模型得到电力系统机组组合优化结果。本发明大幅提高了电力系统机组组合优化效率,提高了电力系统运行的安全稳定性,可应用于电力系统的调度运行、风险评估等。